分布式事务
通过MQ解决分布式事务的思路
1) 业务和消息生成耦合在一起
2) 业务和消息解耦
RocketMQ 中的事务消息
1) 目前RMQ3.2.6中事务消息的实现原理及存在的问题
2) 问题解决思路
本文介绍RocketMQ提供的第三种类型的消息——Transaction Message(事务消息)。在说事务消息之前，我们先来说说分布式事务的那些事！
分布式事务
什么是分布式事务，我的理解是一半事务。怎么说，比如有2个异构系统，A异构系统要做T1，B异构系统要做T2，要么都成功，要么都失败。
要知道异构系统，很显然，不在一个数据库实例上，它们往往分布在不同物理节点上，本地事务已经失效
2阶段提交
2阶段提交协议，Two-Phase Commit，是处理分布式事务的一种常见手段。2PC，存在2个重要角色：事务协调器（TC），事务执行者。
2PC，可以看到节点之间的通信次数太多了，时间很长！时间变长了，从而导致，事务锁定的资源时间也变长了，造成资源等待时间变长！在高并发场景下，存在严重的性能问题！
通过MQ解决分布式事务的思路
下面，我们来看看MQ在高并发场景下，是如何解决分布式事务的。
考虑生活中的场景：
我们去北京庆丰包子铺吃炒肝，先去营业员那里付款（Action1），拿到小票（Ticket），然后去取餐窗口排队拿炒肝（Action2）。思考2个问题：第一，为什么不在付款的同时，给顾客炒肝？如果这样的话，会增加处理时间，使得后面的顾客等待时间变长，相当于降低了接待顾客的能力（降低了系统的QPS）。第二，付了款，拿到的是Ticket，顾客为什么会接受？从心理上说，顾客相信Ticket会兑现炒肝。事实上也是如此，就算在最后炒肝没了，或者断电断水（系统出现异常），顾客依然可以通过Ticket进行退款操作，这样都不会有什么损失！（虽然这么说，但是实际上包子铺最大化了它的利益，如果炒肝真的没了，浪费了顾客的时间，不过顾客顶多发发牢骚，最后接受）
生活已经告诉我们处理分布式事务，保证数据最终一致性的思路！这个Ticket（凭证）其实就是消息！
1) 业务和消息生成耦合在一起
业务和消息生成耦合在一起
业务操作和消息的生成耦合在一起，保证了只要A银行的账户发生扣款，那么一定会生成一条转账消息。只要A银行系统的事务成功提交，我们可以通过实时消息服务，将转账消息通知B银行系统，如果B银行系统回复成功，那么A银行系统可以在table中设置这条转账消息的状态。
这样耦合的方式，从架构上来看，就有点不太优雅，而且存在一些问题。比如说，消息的存储实质上是在A银行系统中的，如果A银行系统出了问题，将导致无法转账。如果解耦，将消息独立出来呢？
2) 业务和消息解耦
如上图所示，消息数据独立存储，业务和消息解耦，实质上消息的发送有2次，一条是转账消息，另一条是确认消息。
RocketMQ 中的事务消息
1) 目前RMQ3.2.6中事务消息的实现原理及存在的问题
到这里，先来看看基于RocketMQ的代码：
生产者示例代码
生产者这里用到是：TransactionMQProducer。
这里涉及到2个角色：本地事务执行器（代码中的TransactionExecuterImpl）、服务器回查客户端Listener（代码中的TransactionCheckListener）。如果事务消息发送到MQ上后，会回调 本地事务执行器；但是此时事务消息是prepare状态，对消费者还不可见，需要 本地事务执行器 返回RMQ一个确认消息。
本地事务执行器
事务消息是否对消费者可见，完全由事务返回给RMQ的状态码决定（状态码的本质也是一条消息）。
回查Listener
生产者发送了2条消息给RMQ，有一条本地事务执行成功，有一条本地事务执行失败。总共是2条业务消息 + 2条确认消息，因此是4条。注意到消费者只消费了一条数据，就是只有告诉RMQ本地事务执行成功的那条消息才会被消费！因此是1条！
但是，注意到本地事务执行失败的消息，RMQ并没有check listener？
这是为什么呢？因为RMQ在3.0.8的时候还是支持check listener回查机制的，但是到了3.2.6的时候将事务回查机制“阉割”了！
那么3.0.8的时候，RMQ是怎么做事务回查的呢？
看一看源码，你会知道，其实事务消息开始是prepare状态，然后RMQ会将其持久化到MySQL当中，然后如果收到确认消息，就删除掉这条prepare消息，如果迟迟收不到确认消息，那么RMQ会定时的扫描prepare消息，发送给produce group进行回查确认！
到这里，问题来了，要知道3.2.6版本，没有回查机制了，会存在问题么？
当然会存在问题！假设，我们发送一条转账事务消息给RMQ，成功后回调本地事务，DB减操作成功，刚准备给RMQ一个确认消息，此时突然断电，或者网络抖动，使得这条确认消息没有发送出去。此时RMQ中的那条转账事务消息，始终处于prepare状态，消费者读取不到，但是却已经完成一方的账户资金变动！！！
2) 问题解决思路
既然，RMQ3.2.6版本不为我们进行回查，那么只能由我们自己完成了。
重新看一下“业务和消息解耦”的那张转账流程的图：
在正常情况下，当然没有问题，如果第五步（向MQ发送确认消息）出现失败，加上RocketMQ 3.2.6版本没有事务回查机制，就会导致这条转账消息，在A银行完成了操作，但是迟迟对B银行系统不可见！
用户U1从A银行系统转账给B银行系统的用户U2的处理过程如下：
A银行系统生成一条转账消息，以事务消息的方式写入RocketMQ，此时B银行系统不可见这条消息
写入MQ成功后，回调A银行系统，对T1，T2表进行操作（很显然需要是一个事务）
我们重点关注下T2表，这个表是用来干嘛的呢？每条转账消息都会在T2表中，该表有2个特殊的字段：status，updatetime。（用途会在后文详述）
完成第二步，接下来发送确认消息给MQ，如果这个确认消息发送成功，那么这条转账消息，将对B银行系统可见。然后B银行系统，会在一个事务中完成对t3，t5的操作。
如果发送确认消息给MQ失败的处理思路：
首先，B银行系统，有一个定时任务（比如说每隔1MIN执行一次），扫描表t5，取得一段时间内的数据，发送给A银行系统。要知道t5中的数据，必然是A银行系统成功处理并发送确认消息成功的转账数据。为什么要发送给A银行系统呢，其实就是为了找到那些发送确认消息失败的转账数据。那么怎么发给A银行系统呢，这个方式比较多，可以考虑在来一个Topic，也可以考虑Netty等。发送给A银行系统，其实就是为了更新t2表的status，updatetime。
这里有一个关键，如何“扫描表t5，取得一段时间内的数据”？这就是t4的作用，在t4中记录一个time字段，每次定时任务启动，先更新time（比如设定为当前系统时间，设置前的的时间为old），然后扫描出t5中大于这个old时间的转账数据，如此循环往复。
其次，A银行系统，也有一个定时任务（可以根据业务消费能力定，可以大一些），扫描t2表（指定status及updatetime条件），将那些确认消息发送失败的转账消息找出来，更新updatetime并发送给MQ。
这样，我们并没有改动RocketMQ 3.2.6的源码，而是在外围解决了事务回查！
其实到这里，你可以发现RocketMQ的一个特点，就是将生产者和MQ绑定，而不需要特别处理消费者，这是为什么呢？
因为消息只要发往RocketMQ成功，那么就意味着成功，为什么这么说？前面，我们说过，消费者端消费消息只会产生2种错误，第一：timeout，第二：exception。要知道RocketMQ对于超时，会不断重试；对于消费异常，会根据消费端的返回码，会有重试机制保证。也就是，RocketMQ一定会让消息得到消费，如果消费有问题，只能是消费者的问题，而不会是RocketMQ的问题！
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