求超大文件上传方案( WebUploader )

文件夹数据库处理逻辑

public class DbFolder

{

JSONObject root;

public DbFolder()

{

this.root = new JSONObject();

this.root.put("f_id", "");

this.root.put("f_nameLoc", "根目录");

this.root.put("f_pid", "");

this.root.put("f_pidRoot", "");

}

/**

* 将JSONArray转换成map

* @param folders

* @return

*/

public Map<String, JSONObject> toDic(JSONArray folders)

{

Map<String, JSONObject> dt = new HashMap<String, JSONObject>();

for(int i = 0 , l = folders.size();i<l;++i)

{

JSONObject o = folders.getJSONObject(i);

String id = o.getString("f_id");

dt.put(id, o);

}

return dt;

}

public Map<String, JSONObject> foldersToDic(String pidRoot)

{

//默认加载根目录

String sql = String.format("select f_id,f_nameLoc,f_pid,f_pidRoot from up6_folders where f_pidRoot=‘%s‘", pidRoot);

SqlExec se = new SqlExec();

JSONArray folders = se.exec("up6_folders", sql, "f_id,f_nameLoc,f_pid,f_pidRoot","");

return this.toDic(folders);

}

public ArrayList<JSONObject> sortByPid( Map<String, JSONObject> dt, String idCur, ArrayList<JSONObject> psort) {

String cur = idCur;

while (true)

{

//key不存在

if (!dt.containsKey(cur)) break;

JSONObject d = dt.get(cur);//查父ID

psort.add(0, d);//将父节点排在前面

cur = d.getString("f_pid").trim();//取父级ID

if (cur.trim() == "0") break;

if ( StringUtils.isBlank(cur) ) break;

}

return psort;

}

public JSONArray build_path_by_id(JSONObject fdCur) {

String id = fdCur.getString("f_id").trim();//

String pidRoot = fdCur.getString("f_pidRoot").trim();//

//根目录

ArrayList<JSONObject> psort = new ArrayList<JSONObject>();

if (StringUtils.isBlank(id))

{

psort.add(0, this.root);

return JSONArray.fromObject(psort);

}

//构建目录映射表(id,folder)

Map<String, JSONObject> dt = this.foldersToDic(pidRoot);

//按层级顺序排列目录

psort = this.sortByPid(dt, id, psort);

SqlExec se = new SqlExec();

//是子目录->添加根目录

if (!StringUtils.isBlank(pidRoot))

{

JSONObject root = se.read("up6_files"

, "f_id,f_nameLoc,f_pid,f_pidRoot"

, new SqlParam[] { new SqlParam("f_id", pidRoot) });

psort.add(0, root);

}//是根目录->添加根目录

else if (!StringUtils.isBlank(id) && StringUtils.isBlank(pidRoot))

{

JSONObject root = se.read("up6_files"

, "f_id,f_nameLoc,f_pid,f_pidRoot"

, new SqlParam[] { new SqlParam("f_id", id) });

psort.add(0, root);

}

psort.add(0, this.root);

return JSONArray.fromObject(psort);

}

public FileInf read(String id) {

SqlExec se = new SqlExec();

String sql = String.format("select f_pid,f_pidRoot,f_pathSvr from up6_files where f_id=‘%s‘ union select f_pid,f_pidRoot,f_pathSvr from up6_folders where f_id=‘%s‘", id,id);

JSONArray data = se.exec("up6_files", sql, "f_pid,f_pidRoot,f_pathSvr","");

JSONObject o = (JSONObject)data.get(0);

FileInf file = new FileInf();

file.id = id;

file.pid = o.getString("f_pid").trim();

file.pidRoot = o.getString("f_pidRoot").trim();

file.pathSvr = o.getString("f_pathSvr").trim();

return file;

}

public Boolean exist_same_file(String name,String pid)

{

SqlWhereMerge swm = new SqlWhereMerge();

swm.equal("f_nameLoc", name.trim());

swm.equal("f_pid", pid.trim());

swm.equal("f_deleted", 0);

String sql = String.format("select f_id from up6_files where %s ", swm.to_sql());

SqlExec se = new SqlExec();

JSONArray arr = se.exec("up6_files", sql, "f_id", "");

return arr.size() > 0;

}

/**

* 检查是否存在同名目录

* @param name

* @param pid

* @return

*/

public Boolean exist_same_folder(String name,String pid)

{

SqlWhereMerge swm = new SqlWhereMerge();

swm.equal("f_nameLoc", name.trim());

swm.equal("f_deleted", 0);

swm.equal("LTRIM (f_pid)", pid.trim());

String where = swm.to_sql();

String sql = String.format("(select f_id from up6_files where %s ) union (select f_id from up6_folders where %s)", where,where);

SqlExec se = new SqlExec();

JSONArray fid = se.exec("up6_files", sql, "f_id", "");

return fid.size() > 0;

}

public Boolean rename_file_check(String newName,String pid)

{

SqlExec se = new SqlExec();

JSONArray res = se.select("up6_files"

, "f_id"

,new SqlParam[] {

new SqlParam("f_nameLoc",newName)

,new SqlParam("f_pid",pid)

},"");

return res.size() > 0;

}

public Boolean rename_folder_check(String newName, String pid)

{

SqlExec se = new SqlExec();

JSONArray res = se.select("up6_folders"

, "f_id"

, new SqlParam[] {

new SqlParam("f_nameLoc",newName)

,new SqlParam("f_pid",pid)

},"");

return res.size() > 0;

}

public void rename_file(String name,String id) {

SqlExec se = new SqlExec();

se.update("up6_files"

, new SqlParam[] { new SqlParam("f_nameLoc", name) }

, new SqlParam[] { new SqlParam("f_id", id) });

}

public void rename_folder(String name, String id, String pid) {

SqlExec se = new SqlExec();

se.update("up6_folders"

, new SqlParam[] { new SqlParam("f_nameLoc", name) }

, new SqlParam[] { new SqlParam("f_id", id) });

}

}

1.在webuploader.js大概4880行代码左右,在动态生成的input组件的下面(也可以直接搜索input),增加webkitdirectory属性。

function FileUploader(fileLoc, mgr)

{

var _this = this;

this.id = fileLoc.id;

this.ui = { msg: null, process: null, percent: null, btn: { del: null, cancel: null,post:null,stop:null }, div: null};

this.isFolder = false; //不是文件夹

this.app = mgr.app;

this.Manager = mgr; //上传管理器指针

this.event = mgr.event;

this.Config = mgr.Config;

this.fields = jQuery.extend({}, mgr.Config.Fields, fileLoc.fields);//每一个对象自带一个fields幅本

this.State = this.Config.state.None;

this.uid = this.fields.uid;

this.fileSvr = {

pid: ""

, id: ""

, pidRoot: ""

, f_fdTask: false

, f_fdChild: false

, uid: 0

, nameLoc: ""

, nameSvr: ""

, pathLoc: ""

, pathSvr: ""

, pathRel: ""

, md5: ""

, lenLoc: "0"

, sizeLoc: ""

, FilePos: "0"

, lenSvr: "0"

, perSvr: "0%"

, complete: false

, deleted: false

};//json obj,服务器文件信息

this.fileSvr = jQuery.extend(this.fileSvr, fileLoc);

2.可以获取路径

this.open_files = function (json)

{

for (var i = 0, l = json.files.length; i < l; ++i)

{

this.addFileLoc(json.files[i]);

}

setTimeout(function () { _this.PostFirst(); },500);

};

this.open_folders = function (json)

{

for (var i = 0, l = json.folders.length; i < l; ++i) {

this.addFolderLoc(json.folders[i]);

}

setTimeout(function () { _this.PostFirst(); }, 500);

};

this.paste_files = function (json)

{

for (var i = 0, l = json.files.length; i < l; ++i)

{

this.addFileLoc(json.files[i]);

}

};

后端代码逻辑大部分是相同的,目前能够支持MySQL,Oracle,SQL。在使用前需要配置一下数据库,可以参考我写的这篇文章:http://blog.ncmem.com/wordpress/2019/08/07/java超大文件上传与下载/

原文地址:https://www.cnblogs.com/songsu/p/12185974.html

时间: 2024-10-08 06:42:41

求超大文件上传方案( WebUploader )的相关文章

求超大文件上传方案( csharp )

HTML部分 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="index.aspx.cs" Inherits="up6.index" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xh

求超大文件上传方案( jsp )

1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件,无论是从业务数据库导出.还是其他途径获取,当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工.挖掘和共创应用的时候,首先要将本地文件上传至ODPS,普通的小文件通过浏览器上传至服务器,做一层中转便可以实现,但当这份文件非常大到了10GB级别,我们就需要思考另一种形式的技术方案了,也就是本文要阐述的方案. 技术要求主要有以下几方面: 支持超大数据量.10G级别以上 稳定性:除网络异常情况100%成功 准确性:数据无丢失,读写准确性100% 效率:1G文件分钟级

求超大文件上传方案( vue )

java两台服务器之间,大文件上传(续传),采用了Socket通信机制以及JavaIO流两个技术点,具体思路如下: 实现思路: 1.服:利用ServerSocket搭建服务器,开启相应端口,进行长连接操作 2.服:使用ServerSocket.accept()方法进行阻塞,接收客户端请求 3.服:每接收到一个Socket就建立一个新的线程来处理它 4.客:利用Socket进行远程连接,询问已上传进度 5.客:使用FileInputStream.skip(long length)从指定位置读取文件

求超大文件上传方案( HTML5 )

1,项目调研 因为需要研究下断点上传的问题.找了很久终于找到一个比较好的项目. 在GoogleCode上面,代码弄下来超级不方便,还是配置hosts才好,把代码重新上传到了github上面. https://github.com/freewebsys/java-large-file-uploader-demo 效果: 上传中,显示进度,时间,百分比. 点击[Pause]暂停,点击[Resume]继续. 2,代码分析 原始项目: https://code.google.com/p/java-lar

超大文件上传方案(B/S)

javaweb上传文件 上传文件的jsp中的部分 上传文件同样可以使用form表单向后端发请求,也可以使用 ajax向后端发请求 1.通过form表单向后端发送请求 <form id="postForm" action="${pageContext.request.contextPath}/UploadServlet" method="post" enctype="multipart/form-data"> <

超大文件上传方案( Java )

1.介绍enctype enctype 属性规定发送到服务器之前应该如何对表单数据进行编码. enctype作用是告知服务器请求正文的MIME类型(请求消息头content-type的作用一样) 1.1 enctype的取值有三种 值 描述 application/x-www-form-urlencoded 在发送前编码所有字符(默认) multipart/form-data 不对字符编码.每一个表单项分割为一个部件 text/plain 空格转换为 “+” 加号,但不对特殊字符编码. 1. 当

JavaScript超大文件上传

随着视频网站和大数据应用的普及,特别是高清视频和4K视频应用的到来,超大文件上传已经成为了日常的基础应用需求. 但是在很多情况下,平台运营方并没有大文件上传和断点续传的开发经验,往往在网上找一些简单的PHP或者Java程序来实现基本的上传功能,然而在实际使用中会发现,这些基于脚本语言实现的上传功能模块性能很弱,一是不支持2GB以上的内容上传:二是无法支持断点续传:三是效率极低,单台服务器最多支持几十个并发上传连接. 当前我们要搭建一个运营级的视频服务平台,在尝试了各种产品均无法满足要求,因此最后

超大文件上传到Azure Linux虚拟机最佳实践

客户在实际进行迁移的时候,往往碰到需要将本地数据中心的超大文件,比如单个200GB的文件,或者总共1TB的无数文件上传到Azure上的情况,尤其是传到Azure的Linux虚拟机的场景,这种场景包括: 大日志文件上传到Azure进行分析 数据库备份文件导入导出 大数据文件下载到本地等等 尤其是要将数据库备份文件导入到Linux虚拟机进行数据库恢复,一般用户常常会选择传统的FTP方式进行处理,这样的方式通常会花费用户十几个小时,甚至几天的时间进行文件传输,但是在云计算的时代,其实有非常多的工具和方

Spring MVC环境中文件上传大小和文件类型限制以及超大文件上传bug问题

    在上一篇文章中,主要介绍了Spirng MVC环境下的正常情况下文件上传功能实现.在实际开发的时候,还会涉及到上传文件大小和类型的限制,接下来就会对Spirng MVC环境下文件上传大小和类型的限制进行介绍,还会讲解到文件上传大小tomcat服务器bug问题及解决方案. 一.文件上传大小限制 这里还是接着上篇文章先介绍Spring MVC下的文件上传大小限制,文件上传大小的限制在springmvc-config.xml中配置文件解析器CommonsMultipartResolver时即可