二维数据的表示：
类表类型可以表示二维数据
[ [424,23423,2342],[131,535,3646] ]
使用两层for循环可以便利每个元素
外层列表中每个元素可以对应一行，也可以对应一列
一维数据分为列表和集合类型，二维数据只有列表类型
CSV数据存储格式
国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名，每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
Excel软件可读入输出，一般编辑软件都可以产生，如果某个元素缺失，逗号仍要保留，
二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储，
一般索引习惯，ls[row][cokumn]，先行后列
二维数据的处理：
从CSV格式的文件中读入数据
fo = open(fname)
ls = []
for line in fo:
line = line.replace("\n","")
ls.append(line.split(","))
fo.close()二维数据的写入处理
ls = [[],[],[]]
f = open (fname,‘w‘)
for item in ls:
f.write(‘,‘.join(item) + ‘\n‘)
f.close()二维数据的逐一处理：
ls = [[],[],[]]
for row in ls:
for column in row:
print(ls[row][column])wordcloud库的使用：
cmd 命令行：pip install wordcloud
wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
wordcloud库常规方法
w=wordcloud.WordCloud()
| 方法 | 描述 |
| w.generate(txt) |
向对象w中加载文本txt， >>>w.generate("afwawfawf") |
| w.to_file(filename) |
将词云输出为图像文件，.png或.jpg >>>w.to_file("outfile.png") |
配置对象参数：
| 参数 | 描述 |
| width |
指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素 >>>w = wordcloud.WordCloud(width=600) |
| height | 高度，默认200 |
| min_font_size | 指定词云中字体的最小字号，默认4号 |
| max_font_size | 最大字号，根据高度自动调节 |
| fount_step | 指定词云中字体字号的步进间隔默认为1 |
| fount_path |
指定字体文件的路径，默认None >>>w =wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc") |
| max_words | 指定词云最大单词数量，默认20 |
| stop_words | 指定词云的排除词列表， |
| mask |
指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 >>>from scipy.misc import imread >>>mk = imread("pic.png") >>>w = wordcloud.WordCloud(mask=mk) |
| background_color | 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 |
原文地址：https://www.cnblogs.com/mouzaisi/p/12177828.html
时间： 2024-10-09 03:27:27