最近写脚本用到python,在网上看到了很多关于如何解析多层嵌套的,但是如何生成一个嵌套的map还是需要看一些python的语法. 目的:生成{1: {'errors': {0: 'd:\helloworld', 1: 'd:\dict'}, 'os': 'windows', 'type': 2}}这样的多层嵌套的数据. d1={} d1.setdefault(1,{})[errors]={} 用同样的方式设置下一侧的嵌套 temp = d1[1] temp.setdefault('errors

Maven的archetype Plugin可能大家都听过,但不一定都能很好地用好它.缺省地如果你使用 mvn archetype:generate 会从maven的Repository里查找所有支持的arche types,大概有500~600个.正因为是太多了,所以查找起来很是不方便. 其实平时常用的arche type也就那么几个.像我会用到的: 1.simple start 2. web app 3. Groovy basic 很自然的就会考虑,是不是能什么简便的方法只需要从这3个组成的

#利用生成器生成一个可迭代对象#需求:生成可迭代对象,输出指定范围内的素数,利用生成器产生一个可迭代对象#生成器:本身是可迭代的,只是 yield 好比return返回,yield返回后函数冻结状态,当再次调用时从冻结状态开始 1 class PrintNumbers(object): 2 """docstring for PrintNumbers""" 3 def __init__(self, start,end): 4 self.start

简单粗暴上代码 A= [] B = [] C= dict(map(lambda x,y:[x,y],A,B)) 酱紫,就合成了一个字典 原文地址:https://www.cnblogs.com/yqpy/p/8626426.html

m=2 n=3memo_01 = [[1] * m for i in range(n) ]memo_02 = [[1]*m]*nprint("memo_01:{},memo_02:{},".format(memo_01,memo_02))   #  memo_01:[[1, 1], [1, 1], [1, 1]],memo_02:[[1, 1], [1, 1], [1, 1]]memo_01[0][0]=2   # 这一种创建方式类似于深拷贝memo_02[0][0]=2   # 这一

方法1: 1.使用: mvn archetype:generate 然后按要求输入相关的配置: (1)可以跳过filter: Choose a number or apply filter (format: [groupId:]artifactId, case sensitive co ntains): 777: (2)然后按要求输入: a.版本号 b.groupId c:artifactId d:version e:package:可跳过 f:Y:确认 记录: Choose a number

可参考地址:https://blog.csdn.net/maquealone/article/details/60764420 转载申明地址:http://blog.itpub.net/15498/viewspace-2134152 方法如下:利用mysql的information_schema 库中的COLUMNS表信息来实现例如需要导出ixinnuo_zxpt库的数据字典信息:打开Navicat,选择查询-->新建查询: select  TABLE_SCHEMA as '数据库',TABLE

SELECT TableName=CASE WHEN C.column_id=1 THEN O.name ELSE N'' END , TableDesc=ISNULL(CASE WHEN C.column_id=1 THEN PTB.[value] END,N''), Column_id=C.column_id, ColumnName=C.name , PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''), [IDENTITY]=CASE WHEN C.is_identi

In [1]: a = [0, 1, 4, 3] In [2]: b = [3, 5, 4, 2] In [3]: c = dict(zip(a, b)) In [4]: c Out[4]: {0: 3, 1: 5, 3: 2, 4: 4} In [5]: 上代码....