算法第四章：1.二叉搜索树

#include<stdio.h> #include "fatal.h" struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Position; typedef struct AvlNode *AvlTree; typedef int ElementType ; AvlTree MakeEmpty(AvlTree T); Position Find(ElementType X,AvlTree T); Position FindMin(AvlTre

package I第12章__二叉搜索树; //普通二叉树 public class BinaryTree<T> { // -----------------------数据结构--------------------------------- private int height = 0; private Node<T> rootNode; class Node<T> { T t; int key; Node left; Node right; public Node

1. 什么是二叉搜索树     顾名思义,二叉搜索树是以一棵二叉搜索树来组织的.如下图,这样的一棵树可以使用一个链表数据结构来表示,其中的每一个节点是一个对象.除了key和卫星数据之外,每个节点还包含属性left(左孩子).right(右孩子).和p(双亲)(若不存在,则值为NIL).     二叉搜索树中的关键字总是以满足二叉搜索树性质的方式存储: 设x是二叉搜索树的一个节点.如果y是x左子树中的一个节点,那么y.key≤x.key.如果y是x右子树中的一个节点,那么y.key≥x.key.

1.概念 二叉搜索树性质:设x是二叉搜索树的一个节点,那么: a) 对x左子树中任意节点y, y.key < x.key b) 对x右子树种任意节点y, y.key >= x.key 2.数据结构 1 struct TreeNode 2 { 3 TreeNode(int key): left(NULL), right(NULL), parent(NULL), key(key) {}; 4 TreeNode* left; 5 TreeNode* right; 6 TreeNode* parent

github:代码实现 本文算法均使用python3实现 1. 二叉搜索树定义 ??二叉搜索树(Binary Search Tree),又名二叉排序树(Binary Sort Tree). ??二叉搜索树是具有有以下性质的二叉树: ??(1)若左子树不为空,则左子树上所有节点的值均小于或等于它的根节点的值. ??(2)若右子树不为空,则右子树上所有节点的值均大于或等于它的根节点的值. ??(3)左.右子树也分别为二叉搜索树. 2. 二叉搜索树的相关操作 2.1 插入操作 ??从根节点开始,若插入

一.二叉搜索树概览 二叉搜索树(又名二叉查找树.二叉排序树)是一种可提供良好搜寻效率的树形结构,支持动态集合操作,所谓动态集合操作,就是Search.Maximum.Minimum.Insert.Delete等操作,二叉搜索树可以保证这些操作在对数时间内完成.当然,在最坏情况下,即所有节点形成一种链式树结构,则需要O(n)时间.这就说明,针对这些动态集合操作,二叉搜索树还有改进的空间,即确保最坏情况下所有操作在对数时间内完成.这样的改进结构有AVL(Adelson-Velskii-Landis)

搜索树数据结构支持许多动态集合操作,如search(查找).minmum(最小元素).maxmum(最大元素).predecessor(前驱).successor(后继).insert(插入).delete(删除),这些都是基本操作,可以使用一颗搜索树当做一个字典或者一个优先队列. 12.1.什么事二叉搜索树 二叉搜索树是以一棵二叉树来组织的,可以用一个链表数据结构来表示,也叫二叉排序树.二叉查找树: 其中的每个结点都是一个对象,每个对象含有多个属性(key:该结点代表的值大小,卫星数据:不清楚

搜索树数据结构支持多种动态集合操作,包括SEARCH.MINIMUM.MAXIMUM.PREDECESSOR.SUCCESSOR.INSRT和DELETE操作等.基本的搜索树就是一棵二叉搜索树.12.1 什么是二叉搜索树1. 二叉搜索树的性质:设x是二叉搜索树中的一个结点.如果y是x左子树中的一个结点,那么y.key<=x.key.如果y是x右子树中的一个结点,那么y.key>=x.key.三种遍历时间复杂度是O(n),这是显然的. 12.1-3 1 void Inorder_Tree_Wal

二叉搜索树:二叉搜索树根节点的左边都比根节点小,右边都比根节点大. 例题:输入一个数组,判断是否为二叉搜索树的后序遍历序列,如果是,返回true,如果不是,返回flase,假设没有重复的元素. 思路:由于是后序遍历,所以数组的最后一个节点是根节点,而且,由于是二叉收索树,所以,前面的数据被分为两部分,右边部分比根节点小,左边比根节点大.左右两边又分别为二叉收索树,因此可以用递归来实现. Java代码: public class IsBinarySearchTree { public boolea

一.   二叉搜索树(Binary SearchTree,BST) 对应<算法导论>第12章.相比一般二叉树,BST满足唯一的条件:任意节点的key>左孩子的key,同时<右孩子的key. 1.     节点类: public class BinarySearchTreesNode<T> { private int key; private T satelliteData; private BinarySearchTreesNode<T> parent, l