KMP算法及拓展KMP算法

上次完成最大子序和算是对这类算法的入门,现在想要对其进行加深学习. 最大子数组的问题里对我印象最深的就是动态规划的解决方法——“解其不同部分(即子问题),再根据子问题的解以得出原问题的”.这种解决方法十分常用,而其在一维数组中的总结以及最优解就是Kadane算法. Kadane算法 //C++伪代码int kadane(){ int ans = n[0]; dp[0] = n[0]; for(int i = 1;i < strlen(n);i++){ dp[i] = Max(n[i],dp[i-

算法总结第二弹,上次总结了下kmp,这次就来拓展kmp吧. 拓展kmp是对KMP算法的扩展,它解决如下问题: 定义母串S,和字串T,设S的长度为n,T的长度为m,求T与S的每一个后缀的最长公共前缀,也就是说,设extend数组,extend[i]表示T与S[i,n-1]的最长公共前缀,要求出所有extend[i](0<=i<n). 注意到,如果有一个位置extend[i]=m,则表示T在S中出现,而且是在位置i出现,这就是标准的KMP问题,所以说拓展kmp是对KMP算法的扩展,所以一般将它称为

拓展KMP解决的问题是给两个串S和T,长度分别是n和m,求S的每一个后缀子串与T的最长公共前缀分别是多少,记作extend数组,也就是说extend[i]表示S[i,n-1](i从0开始)和T的最长公共前缀长度. 需要注意的是如果extend[i]=m,即S[i,n-1]和T的最长公共前缀长度是m(正好是T的长度),那么就表示T在S中找到匹配而且起始位置是i,这就解释了为什么这个算法叫做拓展KMP了. 其实大致和KMP有异曲同工之妙,都是匹配,都是借用一个next数组. 下面举一个例子,S="a

题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/HDU-3613 After an uphill battle, General Li won a great victory. Now the head of state decide to reward him with honor and treasures for his great exploit. One of these treasures is a necklace made up of 26 differe

拓展KMP算法入门 博客推荐 扩展KMP算法, 图很形象,代码写的也很清晰,下面的模板就是出自该博客文章. 拓展KMP是求母串S长度为n和子串T长度为m,求S的每一个后缀子串与T的前缀子串匹配的最长长度. 代码实现 //求解模式串T的next数组,这个函数和下面的函数几乎相同 void getnext(string &T, int m, int[] next) { int a = 0, p = 0; next[0] = m; //T字符串自身和自身匹配 for(int i=1; i<m; i

首先,在谈到Manacher算法之前,我们先来看一个小问题:给定一个字符串S,求该字符串的最长回文子串的长度.对于该问题的求解,网上解法颇多,时间复杂度也不尽相同,这里列述几种常见的解法. 解法一 通过枚举S的子串,然后判断该子串是否为回文,由于S的子串个数大约为,加上每次判断需要的时间,所以总的时间复杂度为,空间复杂度为. bool check(string &S, int left, int right) { while (left < right && S[left]

字符串模式匹配算法——BM.Horspool.Sunday.KMP.KR.AC算法一网打尽 转载自:http://dsqiu.iteye.com/blog/1700312 本文内容框架: §1 Boyer-Moore算法 §2 Horspool算法 §3 Sunday算法 §4 KMP算算法 §5 KR算法 §6 AC自动机 §7 小结 §1 Boyer-Moore(BM)算法 Boyer-Moore算法原理 Boyer-Moore算法是一种基于后缀匹配的模式串匹配算法,后缀匹配就是模式串从右到

Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 "KMP算法",常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置,这个算法由Donald Knuth.Vaughan Pratt.James H. Morris三人于1977年联合发表,故取这3人的姓氏命名此算法.整个KMP的重点就在于当某一个字符与主串不匹配时,我们应该知道j指针要移动到哪里. 如图:C和D不匹配了,我们要把j移动到哪?显然是第1位,因为如下面蓝框所示,前面A已经匹配. 下面也如此: 可以把j指针移动到第

KMP算法如果理解原理的话,其实很简单. KMP算法简介 这里根据自己的理解简单介绍下. KMP算法的名称由三位发明者(Knuth.Morris.Pratt)的首字母组成,又称字符串查找算法. 个人觉得可以理解为最小回溯算法,即匹配失效的时候,尽量少回溯,从而缩短时间复杂度. KMP算法有两个关键的地方,1)求解next数组,2)利用next数组进行最小回溯. 1)求解next数组 next数组的取值只与模式串有关,next数组用于失配时回溯使用. 在简单版本的KMP算法中,每个位置 j 的 n