一、定义
矩阵$A$为$m$行$n$列
1)列空间$C(A)$,一个$R^m$的子空间,由所有列的线性组合构成,维数为 $r$
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- 列空间可以表示为$r$个主元的线性组合,即列空间的维数为$r$
2)行空间$C(A^T)$,一个$R^n$的子空间,由所有行的线性组合构成,维数为 $r$
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- 转置后,矩阵的秩不变,所以此时行空间的维数为$r$
3)零空间$N(A)$,一个$R^n$的子空间,由所有$Ax=0$的解的线性组合构成,维数为 $(n-r)$
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- 因为秩为$r$,则自由变量的个数为$n-r$,有几个自由变量,零空间就可以表示几个特解的线性组合,也即是零空间的维数为自由变量的个数
4)左零空间$N(A^T)$,一个$R^m$的子空间,由所有$A^Ty=0$或者$y^TA=0^T$的解的线性组合构成,维数为 $(m-r)$
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- 由于秩为r,则自由变量的个数为$m-r$,即左零空间的维数为$m-r$
二、实例
假设矩阵$A$为:
$A=\left[\begin{array}{llll}{1} & {2} & {3} & {1} \\ {1} & {1} & {2} & {1} \\ {1} & {2} & {3} & {1}\end{array}\right]$
经过高斯消元得到行最简式$R$
$A=\left[\begin{array}{llll}{1} & {2} & {3} & {1} \\ {1} & {1} & {2} & {1} \\ {1} & {2} & {3} & {1}\end{array}\right] \rightarrow R=\left[\begin{array}{llll}{1} & {0} & {1} & {1} \\ {0} & {1} & {1} & {0} \\ {0} & {0} & {0} & {0}\end{array}\right]$
于是我们知道矩阵的秩为2,则其列空间,行空间的维数都是2,零空间的维数为4-2=2,左零空间的维数为3-2=1
很明显,矩阵A的列中,前两列是线性无关的,则其列空间可以由前两列来表示。同理,前两行是线性无关的,其行空间可以有前两行来表示
由于只有两个主元,则自由变量个数为4-2=2,所以零空间的特解有两个,零空间可以由这两个特解的线性组合来表示
由于左零空间可以看成是$A^Tx=0$的线性组合,则有:
$A^{T} x=0 \rightarrow\left(A^{T} x\right)^{T}=0^{T} \rightarrow x^{T} A=0$
我们知道初等行变换不改变矩阵的行空间,但可能改变其列空间(因为行变换是行向量的线性组合),并且消元过程可以表示如下:
$E A=R$
$E=\left[\begin{array}{ccc}{-1} & {2} & {0} \\ {1} & {-1} & {0} \\ {-1} & {0} & {1}\end{array}\right]$
$\left[\begin{array}{ccc}{-1} & {2} & {0} \\ {1} & {-1} & {0} \\ {-1} & {0} & {1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cccc}{1} & {2} & {3} & {1} \\ {1} & {1} & {2} & {1} \\ {1} & {2} & {3} & {1}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cccc}{1} & {0} & {1} & {1} \\ {0} & {1} & {1} & {0} \\ {0} & {0} & {0} & {0}\end{array}\right]$
我们可以看出,初等矩阵$E$的第三行与$A$相乘得到的是0向量即
$\left[\begin{array}{ccc}{-1} & {0} & {1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cccc}{1} & {2} & {3} & {1} \\ {1} & {1} & {2} & {1} \\ {1} & {2} & {3} & {1}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cccc}{0} & {0} & {0} & {0}\end{array}\right]$
对比下式:
$x^{T} A=0$
可以求得$x$的值:
$x=\left[\begin{array}{c}{-1} \\ {0} \\ {1}\end{array}\right]$
这个$x$就是左零空间的基,因此左零空间的维数为3-2=1
三、致谢
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