贪心算法小结

  贪心算法,更确切的说是一种解决题目的思想,简单来说是对于问题的特殊解,它可以通过某种特殊的规则,不断地选取最优的策略。

  比如说,最简单的贪心问题:

    使用最少的硬币数量来解决付账的问题(恰好完成数额, 不需要找零)

    区间的调度问题(给你多个区间, 可能会有交叉现象, 你需要找所给你的实现当中找出不交叉的区间数量最大值)

    1.   头排序,但是你发现不能找到最优的解。
    2.   尾排序,判断先可以结束的是不是头位置不与之前的区间尾部位置有交叉即可以

    FENCE REPAIR 最小生成树,霍夫曼树,

    灯塔问题(一个点管理一个区间的问题)

    1.   先进行排序,然后直接进行区间贪心,

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时间: 2024-10-10 11:04:00

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贪心法理解 贪心法在解决问题的策略上目光短浅,只根据当前已有的信息就做出选择,而且一旦做出了选择,不管将来有什么结果,这个选择都不会改变.换言之,贪心法并不是从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优. 一句话:不求最优,只求可行解. 判断贪心法 对于一个具体的问题,怎么知道是否可用贪心算法解此问题,以及能否得到问题的最优解? 我们可以根据贪心法的2个重要的性质去证明:贪心选择性质和最优子结构性质. 1.贪心选择性质 什么叫贪心选择?从字义上就是贪心也就是目光短线,贪图眼前利益,在

POJ1017 Packets(贪心算法训练)

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贪心算法的简述与示例

贪心算法采用自顶向下,以迭代的方法做出相继的贪心选择,每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题,通过每一步贪心选择,可得到问题的一个最优解,虽然每一步上都要保证能获得局部最优解,但由此产生的全局解有时不一定是最优的,所以贪婪法不要回溯.能够用贪心算法求解的问题一般具有两个重要特性:贪心选择性质和最优子结构性质. 参考:http://babybandf.blog.163.com/blog/static/61993532010112923767/ [例1]删数问题[B][/B] 试题描

算法导论——lec 13 贪心算法与图上算法

之前我们介绍了用动态规划的方法来解决一些最优化的问题.但对于有些最优化问题来说,用动态规划就是"高射炮打蚊子",采用一些更加简单有效的方法就可以解决.贪心算法就是其中之一.贪心算法是使所做的选择看起来是当前最佳的,期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解. 一. 活动选择问题 [问题]对几个互相竞争的活动进行调度:活动集合S = {a1, a2, ..., an},它们都要求以独占的方式使用某一公共资源(如教室),每个活动ai有一个开始时间si和结束时间fi ,且0 ≤ si &

五大常用算法之三贪心算法

贪心算法 贪心算法简介: 贪心算法是指:在每一步求解的步骤中,它要求"贪婪"的选择最佳操作,并希望通过一系列的最优选择,能够产生一个问题的(全局的)最优解. 贪心算法每一步必须满足一下条件: 1.可行的:即它必须满足问题的约束. 2.局部最优:他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择. 3.不可取消:即选择一旦做出,在算法的后面步骤就不可改变了. 贪心算法案例: 1.活动选择问题  这是<算法导论>上的例子,也是一个非常经典的问题.有n个需要在同一天使用同一个教室的活动a

零基础学贪心算法

本文在写作过程中参考了大量资料,不能一一列举,还请见谅.贪心算法的定义:贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上的局部最优解.贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关.解题的一般步骤是:1.建立数学模型来描述问题:2.把求解的问题分成若干个子问题:3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解:4.把子问题的局部最优

贪心算法

一,贪心算法的设计思想 ? 从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标,每一步都作一个不可回溯的决策,尽可能地求得最好的解.当达到某算法中的某一步不需要再继续前进时,算法停止. 二,贪心算法的基本性质 1)贪心选择性质 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到.这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心法与动态规划法的主要区别. 2) 最优子结构性质 该问题解的整体最优性依赖于其局部子问题解的最优性.这种性质是可以采用贪心算法解决问题的关键特征.例如

算法导论----贪心算法,删除k个数,使剩下的数字最小

先贴问题: 1个n位正整数a,删去其中的k位,得到一个新的正整数b,设计一个贪心算法,对给定的a和k得到最小的b: 一.我的想法:先看例子:a=5476579228:去掉4位,则位数n=10,k=4,要求的最小数字b是n-k=6位的: 1.先找最高位的数,因为是6位数字,所以最高位不可能在后5位上取到(因为数字的相对顺序是不能改变的,假设如果取了后五位中倒数第5位的7,则所求的b就不可能是6位的了,最多也就是4位的79228)理解这点很重要!所以问题变成从第1位到第k+1(n-(n-k-1))取

数据挖掘中分类算法小结

数据挖掘中分类算法小结 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业.科研等活动的决策提供所需要的知识.分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型.分类方法(Classification)用于预测数据对象的离散类别(Categorical Label);预测方法(Prediction )用于预测数据对象的连续取值. 分类技术在很多领域都有应用,例如可以通过客户分类构造一个分类模型来对银行贷款进行风险评估;当前的市场营销中很重要的一个特点是强