Helm 3 使用 harbor 作为仓库存储 charts
https://www.cnblogs.com/innerpeacez/p/11252198.html 之前需要 使用tiller 现在貌似不需要了 但是需要安装harbor 技术在不停的发展, 同事已经用脚本自动化部署k8s集群, 以及使用helm部署分su的应用了.
简介
本文讲述的是调教 Helm 3 和 harbor 1.6+ 的经验，从 helm2 更新到 helm 3 并且将 charts 推送到 harbor 中进行存储，移除了原先的 helm serve,在讲述怎么操作之前先来看一下Helm 3 和 Harbor 1.6+ 的新特性。
Helm 3 新特性
- 移除了 Tiller
- 不同的 namespace 可以使用相同的 Release Name
- 简化模板对象
.Capabilities - 使用
JSONSchema验证 charts 的 Values - 将
requirements.yaml合并到Chart.yaml中 - helm install 时需要指定 Release Name，开启自动生成需要
--generate-name参数 - 支持 push 到远端 registry （如：harbor）
- 移除 helm serve
- 命令行变化（将原先的命令保留为别名Aliases）
helm delete-->helm uninstallhelm inspect->helm showhelm fetch->helm pull
- go 导入路径改变
k8s.io/helm-->helm.sh/helm
具体新特性可以参考Helm 3 新特性，或者参考Helm 官方文档
Harbor v1.6.0 新特性
- 支持存储 helm charts
- ...
这里没什么好说的，想要了解更多关于Harbor的，可以参考官方Github
调教开始
在了解了以上新的特性之后，让我着手来操作吧
环境
- kubernetes 1.10+
- helm 3
- harbor 1.6+
调教步骤
- 确保kubernetes环境可用
- 下载并初始化 helm 3
- 安装 harbor 1.6+
- 添加 harbor 中的 chartrepo 到 helm 3 中
- 安装使用 helm-push 插件
1.确保kubernetes环境可用
这里就不多说 kubernetes 环境的具体搭建过程了，搭建步骤随处可见。
2.下载并初始化 helm 3
首先执行一下命令，下载并解压安装包
wget https://get.helm.sh/helm-v2.14.2-linux-amd64.tar.gz
tar zxvf helm-v2.14.2-linux-amd64.tar.gz
cd linux-amd64
cp helm /usr/local/bin解压之后，你如果使用过helm 2 你会发现里面tiller的二进制文件不见了，前文的新特性中已经说了，helm 3 已经移除了 tiller
接下来初始化 helm
helm init
默认添加官方 repo stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
3.安装 harbor 1.6+
这里我使用的是 harbor 官方提供的 charts repo,好奇心驱使我打开了这个网站 https://helm.goharbor.io/
这熟悉的界面让我严重怀疑是使用的 helm serve 启的 repo（滑稽脸）
添加harbor repo
helm repo add goharbor https://helm.goharbor.io这个 repo 只有一个charts harbor ，对应的 harbor 版本为1.8.1
在安装之前我们需要配置一下 kube config context
查看当前的context
kubectl config current-context设置 context 指定对应的 namespace ，不指定使用的是 default
kubectl config set-context <current-context> --namespace test这里是因为，helm 3 开始helm 3 的执行权限和kubectl config 的权限是一致的，通过kubectl config的方式来控制helm 3 的执行权限。
按时安装harbor ,这里为了简化测试操作，我关闭了数据卷的挂载并使用的是 NodePort 方式进行访问。
helm -n test install harbor goharbor/harbor --set persistence.enabled=false --set expose.type=nodePort --set expose.tls.enabled=false --set externalURL=http://192.168.10.196:30002参数说明：
- persistence.enabled=false 关闭存储，为了方便操作，真实使用时需要挂在存储
- expose.type=nodePort 使用 NodePort 访问
- expose.tls.enabled=false 关闭tls
- externalURL=http://192.168.10.196:30002 设置登录 harbor 的外部链接
出现以下返回，就证明已经开始安装了
NAME: harbor
LAST DEPLOYED: 2019-07-23 11:00:38.525597536 +0800 CST m=+0.690703892
NAMESPACE: test
STATUS: deployed
NOTES:
Please wait for several minutes for Harbor deployment to complete.
Then you should be able to visit the Harbor portal at https://core.harbor.domain.
For more details, please visit https://github.com/goharbor/harbor.4.添加 harbor 中的 chartrepo 到 helm 3 中
harbor 装好之后，我们访问 http://192.168.10.196:30002 进行登录 harbor, harbor 的默认账号密码是 admin/Harbor12345
新建一个chart repo
创建一个 test 用户
添加 repo 到 helm 中
helm repo add test http://192.168.10.76:30002/chartrepo/chart_repo5.安装使用 helm-push 插件
helm plugin install https://github.com/chartmuseum/helm-push这里最好本地配置一下 github 的 dns 地址，不然可能会出现链接超时的现象
安装好插件之后，就可以push charts 到 harbor 里面了
helm push grafana-0.0.2.tgz test --username test --password xxx
出现以上就说明 push 成功了 ，恭喜！！！
参考
- https://github.com/chartmuseum/helm-push
- https://github.com/goharbor/harbor
- https://github.com/helm/helm
- Github: https://github.com/innerpeacez
- 个人Blog: https://ipzgo.top
- 日拱一卒，不期速成
分类: 随笔
原文地址：https://www.cnblogs.com/jinanxiaolaohu/p/11864518.html