存储格式中的二机制转为浮点数：
浮点型变量在计算机内存中占用4个字节（4 Byte），即32-bit，一个浮点数由2部分组成：底数m 和 指数e；
底数部分：使用2进制数来表示此浮点数的实际值；
指数部分：占用8=bit空间来表示，表示数值范围：0-255；后面介绍 用于存储科学计数法中的指数部分，并且采用移位存储方式；
具体分析：
浮点数据就是按下表的格式存储在4个字节中：
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3 Contents
SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM
S部分: 表示浮点数正负，1为负数，0为正数。一位即可
E部分：指数加上127后的值的二进制数（why是加上了127之后的值？ 由于指数应可正可负，所以IEEE规定，此处算出的次方须减去127才是真正的指数。所以float的指数可从 -126到128.）
M部分：24-bit的底数（底数部分实际是占用24-bit的一个值，由于其最高位始终为 1 ，所以最高位省去不存储，在存储中只有23-bit。）
特例：浮点数 为0时，指数和底数都为0，但此前的公式不成立。因为2的0次方为1，所以，0是个特例。这个特例也不用认为去干扰，编译器会自动去识别。
举例：看下-12.5在计算机中存储的具体数据：0xC1 0x48 0x00 0x00
二进制：11000001 01001000 00000000 00000000
格式：SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM
可见：
S: 为1，是个负数。
E:（8-bit）为 10000010 转为10进制为130，130-127=3，即实际指数部分为3.
M:（23-bit）为 10010000000000000000000。底数实际上是：1.10010000000000000000000
现在，我们通过指数部分E的值来调整底数部分M的值。
调整方法为：如果指数E为负数，底数的小数点向左移，如果指数E为正数，底数的小数点向右移。小数点移动的位数由指数E的绝对值决定。
这里，E为正3，使用向右移3为即得： 1100.10000000000000000000
转换过程：小数点左边的1100 表示为 (1 × 2^3) + (1 × 2^2) + (0 × 2^1) + (0 × 2^0), 其结果为 12 。
小数点右边的 .100… 表示为 (1 × 2^-1) + (0 × 2^-2) + (0 × 2^-3) + ... ，其结果为.5 。
以上二值的和为12.5， 由于S 为1，使用为负数，即-12.5 。所以，16进制 0XC1480000 是浮点数 -12.5 。
浮点数转存储格式的二进制数：
下面看下如何将一浮点数装换成计算机存储格式中的二进制数。 举例将17.625换算成 float型。
1、转为二进制：10001.101
2、小数点，左移4位，变成1.0001101
3、这样底数为：1.0001101， 指数为：4+127=131，二进制位：1000011
4、符号位为0，因为是正数；
5、合并：0 1000011 0001101后面补0，补成32-bit；
6、转成16进制：转换成16进制：0x41 8D 00 00
浮点数转成二进制代码形式代码：
1 #include<iostream>
2 using namespace std;
3
4 #define uchar unsigned char
5
6 void binary_print(uchar c)
7 {
8 for(int i = 0; i < 8; ++i)
9 {
10 if((c << i) & 0x80)
11 cout << ‘1‘;
12 else cout << ‘0‘;
13 }
14 cout << ‘ ‘;
15 }
16
17 int main()
18 {
19 float a;
20 uchar c_save[4];
21 uchar i;
22 void *f;
23 f = &a;
24
25 cout<<"pls input a float num:";
26 for(i=4;i!=0;i--)
27 binary_print(c_save[i-1]);
28 cout<<endl;
29
30 return 0;
31 }
C标准规定，float类型必须至少能表示6位有效数字，就像33.333 333这样的数字的小数点后的前6位；那么whyfloat能表示6位有效数字呢？
解释如下：十进制中的9，在二进制中的表示形式是1001，这也就是说: 表示十进制中的一位数在二进制中需要4bit，所以我们现在float中具有24bit的精度，所以float在十进制中具有24/4=6，所以在十进制里，float能够精确到小数点后6位;
double呢？其实和float原理是一样的，只是double的位数更长一些而已；
注意点，double类型数据操作比float型运算要慢很多；