oracle模糊查询简述

在这个信息量剧增的时代,如何帮助用户从海量数据中检索到想要的数据,模糊查询是必不可少的.那么在Oracle中模糊查询是如何实现的呢? 一.我们可以在where子句中使用like关键字来达到Oracle模糊查询的效果:在Where子句中,可以对datetime.char.varchar字段类型的列用Like关键字配合通配符来实现模糊查询,以下是可使用的通配符: (1)% :零或者多个字符,使用%有三种情况 字段 like '%关键字%'字段包含"关键字"的记录 字段 like '关键字%

模糊查询是数据库查询中经常用到的,一般常用的格式如下: (1)字段  like '%关键字%'   字段包含"关键字“的记录   即使在目标字段建立索引也不会走索引,速度最慢 (2)字段  like '关键字%'      字段以"关键字"开始的记录   可以使用到在目标字段建立的升序索引 (3)字段 like '%关键字'      字段以"关键字“结束的记录    可以使用到目标字段建立的降序索引 对于无法使用索引的 '%关键字%' 模式,有没有办法优化呢,答案

oracle数据模糊查询的语句: SELECT m.MUSICID,m.MUSICNAME,m.MUSICPICTURE,m.MUSICLYRICS,m.MUSICINSTRUCTION FROM MUSIC m where m.musicname like '%见%'; 本来 我是打算通过 实体类(entity),数据访问层(dao),业务逻辑层(biz)封装后 在Action中调用模糊查询的方法  来实现 根据我输入的 关键字 来进行模糊查询. 试了好多SQL都没有用  提示 为 "非正确语

在使用MyBatis操作Oracle数据库的时候,写模糊查询突然发现原本在MySql中正确的代码,在Oracle中报错,参数个数无效 <if test="empId!=null and empId!=''"> and e.empId like CONCAT('%',#{empId},'%') </if> 异常信息: 经过查阅数个资料后得知Oracle的CONCAT函数不像MySql那样支持三个参数的拼接,需要把SQL语句修正为: and e.empId like

drop view aaa; create view aaa as select '_BCDE' A FROM DUAL UNION ALL SELECT 'ABCDE' FROM DUAL UNION ALL SELECT 'ACBDE' FROM DUAL; SELECT A FROM AAA WHERE A LIKE '_BCD%'; select a from aaa where a like '\_BCD%' ESCAPE '\'; ESCAPE 后面的字符表示是一个检索字符, 字符串

select * from c_table t where upper(t.name) like '%F%';--将字段全转成大写 select * from c_table t where lower(t.name) like '%f%';--将字段全转成小写 select * from c_table t where t.name like upper('%f%') or t.name like lower('%F%');

LinqToEntity针对oracle模糊查询 方法:Contains() 转换出来的sql是  like  关键字 方法:IndexOf()  转换出来的sql是  instr()  函数 like 和 instr() 方法对于模糊查询的效率 有时有很大的差异,使用时可根据需要选择

select table_name,tablespace_name,temporary from user_tables where table_name like '%PROV%' 分析: table_name:表名(varchar2(30)); tablespace_name:存储表名的表空间(varchar2(30)): temporary:是否为临时表(varchar2(1)). 4种通配符的含义 % 表示零个或多个字符 _ 表示单个字符 [] 表示范围[a-f]或集合[abcdef]的

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%' instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%' instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi