简要异步方法执行方式

这里有个博客讲 Python 内部机制,已经有一些中文翻译. 可能因为我用的Python 3.5,例子跑起来有些不一样. 此外,我又查了其他一些参考资料,总结如下: Python 的执行方式 先看一个比较详细的步骤分解: >>> a = "hello" 输入这行代码之后,你一按回车,Python就会执行四步操作: 1  lexing: 词法分析,就是把一个句子分解成 token.大致来说,就是用str.split()可以实现的功能. 2  parsing:解析,就是把

阻塞原因之一是不同的Session在访问同一张表的时候因为不兼容锁的原因造成的, 当前执行的SQL语句是否被阻塞(或者死锁),不仅跟当前表上的已有的锁有关,也会跟当前执行的SQL语句的执行方式有关 简单来说,对于表的访问方式,SQL语句的执行无非是表扫描,索引扫描,(聚集索引或者非聚集索引)索引查找等等 如果SQL语句的执行方式不当或者没有合理的索引,会造成没必要的阻塞,如果逻辑控制不当,甚至造成更严重的问题,造成数据逻辑的错误 建个测试表,下面测试演示一下 create table testI

Linux Source命令及脚本的执行方式解析 http://blog.csdn.net/wangyangkobe/article/details/6595143 当我修改了/etc/profile文件,我想让它立刻生效,而不用重新登录:这时就想到用source命令,如:source /etc/profile对source进行了学习,并且用它与sh 执行脚本进行了对比,现在总结一下. source命令:source命令也称为“点命令”,也就是一个点符号(.),是bash的内部命令.功能:使Sh

上次写到,Python 的执行方式是把代码编译成bytecode(字节码)指令,然后由虚拟机来执行这些 bytecode 而 bytecode 长成这个样子:  b'|\x00\x00d\x01\x00\x14S' .显然这个样子适合机器看,不适合人类看. 虽然你可以通过查字典的方式,手动把这段 bytecode 编写成人类可以看得懂的样子, 但是这么劳累的事情,为什么要自己亲手来做呢,让你的男仆机器来做不就好了吗. Python 的反汇编工具 dis 就可以办到这件事.下面用绚丽的紫色来对di

本文讨论4个知识点, 1. fixed_date参数 2. 赋权技巧 3. procedure执行的方式 4. PL/SQL中要注意的几个地方 fixed_date参数 客户想修改oracle的 系统时间做测试,但oracle的默认系统时间是读取其所在server的系统时间的,所以不能随便修改.不过可以修改fixed_date参数,该参数的作用就是让sysdate在oracle中返回指定的值,便于测试. 命令如下: 设置时间 alter system set fixed_date='2014-0

Fabric是Python的远程SSH命令行工具,常用来实现服务远程管理及持续化部署.最近需要在集群中执行离线任务,在官方文档中有例子 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">run("nohup yes >& /dev/null < /dev/null &")</span> 但按照这种写法在实际操作中并无法正确执行相应的任务,折腾一阵后发现

linux shell执行有两种方式 shell脚本以#!/bin/bash开头,执行shell时先检查首行,在内部以下列方式执行: $/bin/bash script.sh 1. 使用sh执行. $sh script.sh #脚本位于当前目录下 或者 $sh /home/path/script.sh #使用完整路径 2. 独立运行脚本. 需要具备可执行权限,可以通过下面的方式设置 $chmod a+x script.sh 或者 $chmod 755 script.sh 然后可以通过下列方式执行

说明: 本文是关于http://c.biancheng.net/cpp/shell/的相关笔记 shell的两种执行方式 交互式(interactive) 解释执行用户的命令,用户输入一条命令,Shell就解释执行一条. 批处理 (batch) 用户事先写一个Shell脚本(Script),其中有很多条命令,让Shell一次把这些命令执行完,而不必一条一条地敲命令. 运行shell脚本的两种方法 作为可执行程序 ./test.sh 作为解释器参数 /bin/bash test.sh 注意: 1.

SQL性能优化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Coun