年纪大,去学习一定有错吗?-今天就有人问到我这个问题

今天QQ群有个人问我,有个在阿里巴巴工作10年的人为什么要去读研,不考虑年龄问题吗? 我回答说 这个很常见 人家去肯定有他的道理(然后还说了几句 我是很支持这个读研的人的) 然后他就一句 他是25岁的年纪比我大 驳回了我所有的话语 他说我不懂年龄的力量,之后就不停得说我幼稚。 这是个java群,估计这个人也是程序员。
说句心里话:我没到这个年龄,我也的确不能班门弄斧的说一些大道理,但是我知道有梦去追求的人,是不应该被质疑的即使年龄大,知识是无限的,每个人都有权利去学习,你也没有错,只是我跟你的想法不同,道路不同,我不愿意单纯在30岁之前学习,30岁之后,我一样能学习,至少现在的我的想法不会改变,我尊重你的看法,平淡生活不是错,可如果想去把追求知识改变自己 辩论成是错的,那你一定错了!

                            ---个人感慨 不喜勿喷

时间: 2024-11-17 13:07:58

年纪大,去学习一定有错吗?-今天就有人问到我这个问题的相关文章

大数据为什么这么火?小白该如何去学习大数据

学习大数据之前,我们首先要知道的就是: 1.什么是大数据? 2.大数据是做什么的? 3.大数据就业领域,就业形势是怎么样的? 4.等明确以上三点之后,就可以开始着手学习大数据 要确定学习线路,零基础编程基础的小白怎么去学习? 仔细阅读完本文,你需要花大概20分钟 很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解. 第一:什么是大数据,大数据的作用 现代科技高速发展,一方面给人们生活带来了便利:另一方面也给人们工作.生活

大数据学习方向,从入门到精通

推荐一个大数据学习群 119599574晚上20:10都有一节[免费的]大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享,你愿意来学习吗 很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后,不免产生一些疑问,应该怎样入门?应该学习哪些技术?学习路线又是什么? 所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的.岗位非常火,就业薪资比较高,,前景非常可观.基本都是这个原因而向往大数据,但是对大数据却不甚了解. 如果你想学习,那么首先你需要学会编

大数据学习之小白如何学大数据?(详细篇)

大数据这个话题热度一直高居不下,不仅是国家政策的扶持,也是科技顺应时代的发展.想要学习大数据,我们该怎么做呢?大数据学习路线是什么?先带大家了解一下大数据的特征以及发展方向. 大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控.大数据开发/设计/架构.数据分析/挖掘. 先说一下大数据的4V特征: 数据量大,TB->PB 数据类型繁多,结构化.非结构化文本.日志.视频.图片.地理位置等; 商业价值高,但是这种价值需要在海量数据之上,通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来; 处理时效性高,海量数据的处

大数据学习的流程方案

大数据成为了当下发展的一种趋势,很多人去追求大数据的学习,但是苦于无从下手,今天编者根据自己的经验系统总结一下大数据学习的方略: 第一步:感性认识,找准思路 (1)看一些大数据发展及应用,了解市场形势 (2)阅读大数据相关书籍,了解知识架构 对上面基本知识有一个了解过程之后,明确自己的思路,就可以进入下一步学习; 第二步:理论学习,扎实基础 大数据平台学习路径:   预备课程 1. 大数据平台Linux基础 2. 大数据平台Java基础 3. 大数据平台Python基础   基础课程 1.  大

揭秘java大数据学习路线图

很多的同学在学习JavaEE的路上都过得的是坎坷,可以说是夜以继日的敲代码在学习,却发现自己是事倍功半,有的时候遇到一个bug真的很难受,无限互联java大数据培训专家为大家整理了一篇很值得大家去借鉴的学习路线图文章,希望大家在学习的路上一能帆风顺! 一.Java的核心 这就是学习Java的基础,掌握程度的深与浅甚至直接影响后面的整个学习进程. Java的核心主要包括了几个部分: 一. java大数据学习路线图 1.初级的有语法基础.面向对象思想. 学习任何一门语言语法都是必须的,因为Java的

socket学习及各类错误码(部分转)

如果本地有多个网卡(即多个ip),要指定本地发送网卡,则在建立的socket上bind所指定的网卡进行connect和send操作.例子程序如下: #include <stdio.h>#include "WinSock2.h"#pragma comment(lib,"ws2_32.lib") SOCKET tcp_socket;SOCKADDR_IN tcpAddr;const int BufLen=1024;char SendBuf[BufLen];

不要让任何事情成为你不去学习的理由

“不要让任何事情成为你不去学习的理由” - 李华明 2012年的时候初识Himi,那个时候他还在搞安卓,很厉害,从最基本的java到安卓,再到ios,没见到过这么牛的人了,而标题这句话就是他的至理名言,说的很对,尤其对于我们程序员而言,学无止境,逆境中才会成长,太安逸了你就死了. 这话很对,昨天一同事说他曾经所在的大公司(虽然不是BAT,但也是世界顶尖级的国内某大型企业)比较安逸的,架构师以及高工基于底层的开发,把源码api都写好了,你只要接接就行了,是很简单,开发效率极高,但是我同事干了1年不

大数据学习笔记6&#183;社会计算中的大数据(4)

上一篇介绍了LifeSpec项目,这个项目是关于用户理解和用户画像的.这篇是社会计算部分的最后一篇,关于用户连接和图隐私. 用户连接与隐私保护 用户连接与隐私保护有很强的相关性. 上图中,左边有两个网络.对于用户连接,我们的目标是映射这两个网络和连接这些网络中的用户节点.然后,我们就能产生一个更大的网络.这样,用户就能够被连接在一起,我们就可以知道跨网络的用户信息. 但是,如果从隐私的角度来看这个问题,把第一个图看成一个匿名化处理后的图,称其为目标图:把第二张图看成辅助图或者攻击者可获得的信息.

相比于深度学习,传统的机器学习算法难道就此没落了吗,还有必要去学习吗?

自从 MIT Technology Review(麻省理工科技评论) 将 深度学习 列为 2013 年十大科技突破之首.加上今年 Google 的 AlphaGo 与 李世石九段 惊天动地的大战,AlphaGo 以绝对优势完胜李世石九段.人工智能.机器学习.深度学习.强化学习,成为了这几年计算机行业.互联网行业最火的技术名词. 其中,深度学习在图像处理.语音识别领域掀起了前所未有的一场革命.我本人是做图像处理相关的,以 2016 年计算机视觉三大会之一的 Conference on Comput