hadoop---运行自带的MapReduce WordCount程序

开篇语: 这几天开始学习Hadoop,花费了整整一天终于把伪分布式给搭好了,激动之情无法言表······ 搭好环境之后,按着书本的代码,实现了这个被誉为Hadoop中的HelloWorld的程序--WordCount,以此开启学习Hadoop的篇章. 本篇旨在总结WordCount程序的基本结构和工作原理,有关环境的搭建这块,网上有很多的教程,大家可以自行找谷歌或百度. 何为MapReduce: 在开始看WordCount的代码之前,先简要了解下什么是MapReduce.HDFS和MapRedu

目的: 初步感受一下hadoop mapreduce 环境: hadoop 2.6.4 1 准备输入文件 paper.txt 内容一般为英文文章,随便弄点什么进去 [email protected]:~$ hadoop fs -mkdir /input [email protected]:~$ ls Desktop Documents Downloads examples.desktop hadoop-2.6.4.tar.gz Music paper.txt Pictures Public Te

在wordcount 程序的main函数中,没有读取运行环境中的各种参数的值,全靠hadoop系统的默认参数跑起来,这样做是有风险的,最突出的就是OOM错误. 自己在刚刚学习hadoop编程时,就是模仿wordcount程序编写.在数据量很小,作为demo程序跑,不会有什么问题,但当数据量激增,变成以亿计算时,各种问题都会出现. 所以一定要在main函数中,增加下面的代码,让程序去读取环境配置文件,得到你希望要的参数. Configuration.addDefaultResource("hdfs

起先我是在win7 64位上远程连接hadoop运行wordcount程序的,但是这总是需要网络,考虑到这一情况,我决定将这个环境转移到unbuntu上 需要准备的东西 一个hadoop的jar包,一个连接eclipse的插件(在解压的jar包里有这个东西),一个hadoop-core-*.jar(考虑到连接的权限问题) 一个eclipse的.tar.gz包(其它类型的包也可以,eclipse本身就是不需要安装的,这里就不多说了) 因为我之前在win7上搭建过这个环境,所以一切很顺利,但还是要在

win7 64位下安装hadoop的eclipse插件并编写运行WordCount程序 环境: win7 64位 hadoop-2.6.0 步骤: 1.下载hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar包 2.把hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到eclipse安装目录下的plugins目录下 3.打开eclipse发现左边多出来一个DFS Locations 4.在win7上解压hadoop-2.6.0. 5.下载hadoop.dll.winuti

搭建好Hadoop集群环境或者单机环境,并运行,MapReduce进程要起来 1. 假设已经配置了下列环境变量 export JAVA_HOME=/usr/java/default export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export HADOOP_CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar 2.创建2个测试文件,并上传到Hadoop HDFS中 [[email protected]one temp]$ cat file01 Hello Wor

目的: 学习Hadoop mapreduce 开发环境eclipse windows下的搭建 环境: Winows 7 64 eclipse,直接运行mapreduce 到服务器,结果输出到eclipse Hadoop2.6.4环境 准备: Hadoop2.6.4的源码包 相关: [0004] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行 [0011] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例 (三) [0008] Windows 7 下

本博客hadoop版本是hadoop  0.20.2. 安装hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar 下载hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar文件,并添加到eclipse插件库,添加方法很简单:找到eclipse安装目录下的plugins目录,直接复制到此目录下,重启eclipse 依次点击eclipse工具栏的window-----show view ------other在弹出的窗口中输入map,确认找到如下所示 到这里插件安装成功 map

在运行hadoop的官方Wordcount程序时报错 java.lang.ClassNotFoundException: WordCount$TokenizerMapper 提示信息为找不到TokenizerMapper类,但程序师官方的,应该没错. 打包到Linux上可以运行,确定不是程序的错. 然后在网上搜索一番,看到有人说可能是eclipse版本原因,试了一下就ok了 使用的eclipse版本是3.5.1. 遇到此问题的兄弟们可以试一下