python协程io自动切换--gevent

1.gevent执行

import gevent

def func1():
    print(‘func1 start‘)
    gevent.sleep(2)
    print(‘func1 end‘)

def func2():
    print(‘func2 start‘)
    gevent.sleep(1)
    print(‘func2 end‘)

def func3():
    print(‘func3 start‘)
    gevent.sleep(0)
    print(‘func3 end‘)

if __name__==‘__main__‘:
    gevent.joinall([
        gevent.spawn(func1),
        gevent.spawn(func2),
        gevent.spawn(func3),

    ])

>>:
func1 start
func2 start
func3 start
func3 end
func2 end
func1 end       

原文地址:http://blog.51cto.com/13803166/2140370

时间: 2024-07-31 08:02:08

python协程io自动切换--gevent的相关文章

python 协程, 异步IO Select 和 selectors 模块 多并发演示

主要内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 selectors 模块 多并发演示 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开

python全栈开发基础【第二十六篇】(concurrent.futures模块、协程、Greenlet、Gevent)

注意 1.不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 2.只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的 1.concurent

【PYTHON模块】:协程与greenlet、gevent

协程:又称为微线程,英文名称Coroutine. 作用:它拥有自己的寄存器上下文和栈,能保留上一次调用时的状态,可以随时暂停程序,随时切换回来. 优点: ?无需线程上下文切换的开销    ?无需原子操作锁定及同步的开销 ?方便切换控制流,简化编程模型    ?高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题.所以很适合用于高并发处理 缺点:    ?无法利用多核资源:协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上    ?进行阻塞

谁说Python协程是鸡肋的!站出来我不打死他!这么牛逼的协程!

文章思路:本文将先介绍协程的概念,然后分别介绍Python2.x与3.x下协程的用法,最终将协程与多线程做比较并介绍异步爬虫模块. 协程 概念 协程,又称微线程,纤程,英文名Coroutine.协程的作用,是在执行函数A时,可以随时中断,去执行函数B,然后中断继续执行函数A(可以自由切换).但这一过程并不是函数调用(没有调用语句),这一整个过程看似像多线程,然而协程只有一个线程执行. 进群:548377875   即可获取数十套PDF哦! Python2.x协程 python2.x协程应用: y

【Python协程的实现】 -- 2019-08-16 22:07:16

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/233 " 补充:数据安全问题 进程: 多个进程操作同一个文件,会出现数据不安全 线程: 多个线程操作同一个全局变量,会出现数据不安全 对于共享的数据操作: 如果是 += *= /= -= 操作,都存在数据不安全问题 如果是append,extend,pop,remove操作,就不会出现数据不安全问题 协程: 永远不会出现数据不安全问题 因为协程是由程序员控制的,而程序员控制的只能是代码 协程示例代码: # 最简单的协程 a = 0

【Python协程的实现】 񡛰

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/233 " 补充:数据安全问题 进程: 多个进程操作同一个文件,会出现数据不安全 线程: 多个线程操作同一个全局变量,会出现数据不安全 对于共享的数据操作: 如果是 += *= /= -= 操作,都存在数据不安全问题 如果是append,extend,pop,remove操作,就不会出现数据不安全问题 协程: 永远不会出现数据不安全问题 因为协程是由程序员控制的,而程序员控制的只能是代码 协程示例代码: # 最简单的协程 a = 0

python协程的理解

一.介绍 什么是并发?并发的本质就是切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制):1.任务发生阻塞2.计算任务时间过长,需要让出cpu给高优先级的程序 协程,又称微线程,是一种用户态的轻量级线程.协程能保留上一次调用时的状态,每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置,当程序中存在大量不需要CPU的操作时(IO),适用于协程.协程本质上就是一个线程,以前线程任务的切换是由操作系统控制的,遇到I/

00.用 yield 实现 Python 协程

来源:Python与数据分析 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/GrU6C-x4K0WBNPYNJBCrMw 什么是协程 引用官方的说法: 协程是一种用户态的轻量级线程,协程的调度完全由用户控制.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈,直接操作栈则基本没有内核切换的开销,可以不加锁的访问全局变量,所以上下文的切换非常快. 与线程相比,协程更轻量.一个Python线程大概占用8M内

Python核心技术与实战——十五|Python协程

我们在上一章将生成器的时候最后写了,在Python2中生成器还扮演了一个重要的角色——实现Python的协程.那什么是协程呢? 协程 协程是实现并发编程的一种方式.提到并发,肯很多人都会想到多线程/多进程模型,这就是解决并发问题的经典模型之一.在最初的互联网世界中,多线程/多进程就在服务器并发中起到举足轻重的作用. 但是随着互联网的发展,慢慢很多场合都会遇到C10K瓶颈,也就是同时连接到服务器的客户达到1W,于是,很多代码就跑崩溃,因为进程的上下文切换占用了大量的资源,线程也顶不住如此巨大的压力