为了写论文，开始利用OpenCV进行图像分析，为了尽快完成工作，决定用Python来开发。用apt-get安装完成了各种openCV和python后发现，安装上的openCV版本太低，所需要的几个函数里面没有，只有最新的3.0里才有，于是决定安装openCV3.0。以下为此次安装过程的一个记录。
（1）初始环境。目前机器上已经安装好了OpenCV的旧版本，python2.7以及Python-OpenCV。可以用，但是Python下缺少很多新版本OpenCV的API，所以打算装一个最新版本的OpenCV。
（2）最新版本的OpenCV是3.0，必须要源码编辑安装。下载下来最新的源文件解压缩后进行编译。
（3）在源文件目录里新建一个release目录，进入该目录。
（4）执行CMake命令：cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
（5）执行Make命令：make
（6）漫长的等待。
（7）一堆成功和警告的信息之后，编译链接成功！
（8）安装aptitude。这是一个图形界面的apt-get，打算利用它来卸载之前安装的各个版本的OpenCV。
（9）把所有与libopencv有关的包都给删掉了，包括lib_python_opencv。
（10）安装编译好的OpenCV3.0：sudo make install
(11）挖槽，出现了错误，肯定是刚才删掉了某些不该删的东西（例如编译OpenCV需要的一些头文件，库什么的），还好刚才编译好的东西还在，在release目录下寻找lib目录里的cv2.so，这个是python需要的，将其拷贝到python的库目录里。一般情况下是在“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages”里。
（12）赶紧的打开python，敲入"import cv2"看看行不？
（13）行！表明Python-openCV是可以运行的，终于可以愉快的在Ubuntu下编写Python程序了。
（14）还是要想办法把openCV装上才行，回到刚才那个release目录下，执行make clean,make命令，居然又开始编译了，漫长的等待（等等，刚才是不是因为su的原因导致无法编译？）。
（15）还是出错了。不急，慢慢补救。根据错误提示安装缺少的包：
sudo apt-get install libopenexr-dev
sudo apt-get install libjasper-dev
（16）继续make，等待……
（17）成功。然后安装：
sudo make install
(18) 成功。测试工作就不做了，因为现在还没有这个需要。
总结：
Python是如何调用openCV的呢？因为上面的编译过程得到了一个cv2.so，这个文件就是给python2.7使用的，只要把这个文件拷贝到python的lib目录里（通常是dist-packages这个目录）就可以了。以后openCV升级了，只要更新这一个文件就可以，非常方便。