Solr基础

描述

Indexed

Indexed  Field 可以进行搜索和排序。你还可以在 indexed  Field 上运行 Solr 分析过程，此过程可修改内容以改进或更改结果。

Stored

stored  Field 内容保存在索引中。这对于检索和醒目显示内容很有用，但对于实际搜索则不是必需的。例如，很多应用程序存储指向内容位置的指针而不是存储实际的文件内容。

<solr    persistent="false">

<cores adminPath="/admin/cores"    host="${host:}"

hostPort="${jetty.port:8983}"    hostContext="${hostContext:solr}">

<core name="core0" instanceDir="core0" />

<core name="core1" instanceDir="core1" />

</cores>

</solr>

public static final    String DEF_SOLR_XML = "<?xml    version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\" ?>\n"

+ "<solr    persistent=\"false\">\n"

+ "  <cores    adminPath=\"/admin/cores\" defaultCoreName=\""

+ DEFAULT_DEFAULT_CORE_NAME

+ "\""

+ "    host=\"${host:}\" hostPort=\"${hostPort:}\"    hostContext=\"${hostContext:}\" zkClientTimeout=\"${zkClientTimeout:15000}\""

+ ">\n"

+ "    <core name=\""

+ DEFAULT_DEFAULT_CORE_NAME

+ "\"    shard=\"${shard:}\"    collection=\"${collection:collection1}\"    instanceDir=\"collection1\" />\n"

+ "  </cores>\n" +    "</solr>";

<fieldType name="boolean"    class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/>

<fieldType name="int" class="solr.TrieIntField"    precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>

<fieldType name="text_general"    class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">

<analyzer type="index">

<tokenizer    class="solr.StandardTokenizerFactory"/>

<filter    class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true"    words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true"    />

<filter    class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>

</analyzer>

<analyzer type="query">

<tokenizer    class="solr.StandardTokenizerFactory"/>

<filter    class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true"    words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true"    />

<filter    class="solr.SynonymFilterFactory"    synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>

<filter    class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>

</analyzer>

</fieldType>

描述

<field name="path"    type="text_smartcn" indexed="false"    stored="true" multiValued="false" termVector="true"    />

<field name="content"    type="text_smartcn" indexed="false"    stored="true" multiValued="false"    termVector="true"/>

<field name ="text" type    ="text_ik" indexed ="true" stored ="false"    multiValued ="true"/>

<field name ="pinyin" type    ="text_pinyin" indexed ="true" stored    ="false" multiValued ="false"/>

<field name="_version_"    type="long" indexed="true" stored="true"/>

<dynamicField name="*_i"    type="int" indexed="true" stored="true"/>

<dynamicField name="*_l"    type="long" indexed="true" stored="true"/>

<dynamicField name="*_s"    type="string" indexed="true" stored="true"    />

<copyField source="content"    dest="text"/>

<copyField source="pinyin"    dest="text"/>

描述

一般文本字段不设置为true。

描述

useCompoundFile

通过将很多 Lucene 内部文件整合到一个文件来减少使用中的文件的数量。这可有助于减少 Solr 使用的文件句柄数目，代价是降低了性能。除非是应用程序用完了文件句柄，否则 false 的默认值应该就已经足够。

ramBufferSizeMB

在添加或删除文档时，为了减少频繁的更些索引，Solr会选缓存在内存中，当内存中的文件大于设置的值，才会更新到索引库（也就是<maxBufferedDocs>制定缓存的文档数目达到多少时会自动建立硬盘索引文件）。较大的值可使索引时间变快但会牺牲较多的内存。如两个值同时设置，满足一个就会进行刷新索引

maxBufferedDocs

mergeFactor

决定低水平的 Lucene 段被合并的频率。较小的值（最小为 2）使用的内存较少但导致的索引时间也更慢。较大的值可使索引时间变快但会牺牲较多的内存。例如：<meigeFactor>10</mergeFactor>表示，最低级的索引文件数量达到10时会合并为1个索引文件，当这样合成索引文件数目达到10个时，又会合并为更高级的索引文件

maxIndexingThreads

indexWriter生成索引时使用的最大线程数

unlockOnStartup

unlockOnStartup 告知 Solr 忽略在多线程环境中用来保护索引的锁定机制。在某些情况下，索引可能会由于不正确的关机或其他错误而一直处于锁定，这就妨碍了添加和更新。将其设置为 true 可以禁用启动锁定，进而允许进行添加和更新。

lockType

single: 在只读索引或是没有其它进程修改索引时使用.

native: 使用操作系统本地文件锁,不能使用多个Solr在同一个JVM中共享一个索引.

simple :使用一个文本文件锁定索引.

描述

maxBooleanClauses

最大的BooleanQuery数量. 当值超出时，抛出 TooManyClausesException.注意这个是全局的,如果是多个SolrCore都会使用一个值,每个Core里设置不一样的化,会使用最后一个的.

filterCache

filterCache存储了无序的lucene document id集合，存储了filter queries(“fq”参数)得到的document id集合结果，还可用于facet，如果配置了useFilterForSortedQuery，那么如果查询有filter，则使用filterCache

queryResultCache

缓存搜索结果,一个文档ID列表

documentCache

缓存Lucene的Document对象,不会自热

fieldValueCache

字段缓存使用文档ID进行快速访问。默认情况下创建fieldValueCache即使这里没有配置。

enableLazyFieldLoading

若应用程序预期只会检索 Document 上少数几个 Field，那么可以将属性设置为 true。延迟加载的一个常见场景大都发生在应用程序返回和显示一系列搜索结果的时候，用户常常会单击其中的一个来查看存储在此索引中的原始文档。初始的显示常常只需要显示很短的一段信息。若考虑到检索大型 Document 的代价，除非必需，否则就应该避免加载整个文档。

queryResultWindowSize

一次查询中存储最多的doc的id数目.

queryResultMaxDocsCached

查询结果doc的最大缓存数量, 例如要求每页显示10条,这里设置是20条,也就是说缓存里总会给你多出10条的数据.让你点示下一页时很快拿到数据.

listener

选项定义 newSearcher 和 firstSearcher 事件，您可以使用这些事件来指定实例化新搜索程序或第一个搜索程序时应该执行哪些查询。如果应用程序期望请求某些特定的查询，那么在创建新搜索程序或第一个搜索程序时就应该反注释这些部分并执行适当的查询。

useColdSearcher

是否使用冷搜索, 为false时使用“预热”后的searcher

maxWarmingSearchers

最大“预热”searcher数量

<autoCommit>

<maxDocs>10000</maxDocs>

<maxTime>1000</maxTime>

</autoCommit>

<listener    event="postCommit"    class="solr.RunExecutableListener">

<str name="exe">snapshooter</str>

<str name="dir">solr/bin</str>

<bool name="wait">true</bool>

<arr name="args"> <str>arg1</str>    <str>arg2</str> </arr>

<arr name="env"> <str>MYVAR=val1</str>    </arr>

</listener>

</updateHandler>

描述

<analyzer type="index">

<tokenizer    class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>

<filter    class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>

</analyzer>

<analyzer type="query">

<tokenizer    class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>

<filter class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>

</analyzer>

</fieldType>

<analyzer    class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>

</fieldType>

<field name ="text" type    ="text_ik" indexed ="true" stored ="false"    multiValued ="true"/>