hibernate 批量处理数据

批量处理数据是指在一个事务中处理大量数据.

在应用层进行批量操作, 主要有下面方式:

• 通过 Session
• 通过 HQL
• 通过 StatelessSession
• 通过 JDBC API（仅仅要会用这样的，其它作为了解）

通过 Session 来进行批量操作

Session 的 save() 及 update() 方法都会把处理的对象存放在自己的缓存中. 假设通过一个 Session 对象来处理大量持久化对象, 应该及时从缓存中清空已经处理完成而且不会再訪问的对象. 详细的做法是在处理完一个对象或小批量对象后, 马上调用 flush() 方法刷新缓存, 然后在调用 clear() 方法清空缓存

通过 Session 来进行处理操作会受到下面约束

• 须要在 Hibernate 配置文件里设置 JDBC 单次批量处理的数目, 应保证每次向数据库发送的批量的 SQL 语句数目与 batch_size 属性一致
• 若对象採用 “identity” 标识符生成器, 则 Hibernate 无法在 JDBC 层进行批量插入操作
• 进行批量操作时, 建议关闭 Hibernate 的二级缓存
• 批量更新: 在进行批量更新时, 假设一下子把全部对象都载入到 Session 缓存, 然后在缓存中一一更新, 显然是不可取的

使用可滚动的结果集 org.hibernate.ScrollableResults, 该对象中实际上并不包括不论什么对象, 仅仅包括用于在线定位记录的游标. 仅仅有当程序遍历訪问 ScrollableResults 对象的特定元素时, 它才会到数据库中载入对应的对象.

org.hibernate.ScrollableResults 对象由 Query 的 scroll 方法返回

通过 HQL 来进行批量操作

注意: HQL 仅仅支持 INSERT INTO … SELECT 形式的插入语句, 但不支持 INSERT INTO … VALUES 形式的插入语句. 所以使用 HQL 不能进行批量插入操作.

通过StatelessSession来进行批量操作

从形式上看，StatelessSession与session的使用方法类似。StatelessSession与session相比，有下面差别:

• StatelessSession没有缓存，通过StatelessSession来载入、保存或更新后的对象处于游离状态。
• StatelessSession不会与Hibernate的第二级缓存交互。
• 当调用StatelessSession的save()、update()或delete()方法时，这些方法会马上运行对应的SQL语句，而不会仅计划运行一条SQL语句
• StatelessSession不会进行脏检查，因此改动了Customer对象属性后，还须要调用StatelessSession的update()方法来更新数据库中数据。
• StatelessSession不会对关联的对象进行不论什么级联操作。
• 通过同一个StatelessSession对象两次载入OID为1的Customer对象，得到的两个对象内存地址不同。
• StatelessSession所做的操作能够被Interceptor拦截器捕获到，可是会被Hibernate的事件处理系统忽略掉。

public class HibernateTest {

	private SessionFactory sessionFactory;
	private Session session;
	private Transaction transaction;

	@Before
	public void init(){
		Configuration configuration = new Configuration().configure();
		ServiceRegistry serviceRegistry =
				new ServiceRegistryBuilder().applySettings(configuration.getProperties())
				                            .buildServiceRegistry();
		sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry);

		session = sessionFactory.openSession();
		transaction = session.beginTransaction();
	}

	@After
	public void destroy(){
		transaction.commit();
		session.close();
		sessionFactory.close();
	}

	@Test
	public void testBatch(){
		session.doWork(new Work() {
			@Override
			public void execute(Connection connection) throws SQLException {
				//通过 JDBC 原生的 API 进行操作, 效率最高, 速度最快!
			}
		});
	}

}

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