pickle序列化

#从内存写入到硬盘:
import pickle
dic={‘a‘:‘111‘,‘b‘:‘222‘}
f=open(‘c:\\pic.pkl‘,‘wb‘)
pickle.dump(dic,f)
f.close()  #每dump一次,务必要关闭文件,如果dump多次后,会load出来新旧数据

#从硬盘读取到内存
p=open(‘c:\\pic.pkl‘,‘rb‘)
pp=pickle.load(p)
print(pp)
p.close()

#dumps--loads:Return the pickled representation of the object as a bytes object, instead of writing it to a file.

pickle.loads(pickle.dumps(dic))
时间: 2024-10-09 22:15:17

pickle序列化的相关文章

Python的json and pickle序列化

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", "age":"20", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") a

json&pickle序列化

一.用途 我们需要将内存中的数据进行序列化,即写入文件中时,写入的类型只能是字符串或者二进制类型.但是如果我们想要将复杂一些的数据类型,如:列表.字典或者函数之类的同样进行序列化,我们就要用到 json或者pickle. 二.json序列化 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps把数据类型转换成字符串 import json info = { 'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie' } data = json.dum

【Python之旅】第三篇(二):Pickle序列化

说明:关于Pickle的说明 作如下说明: 序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构,你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做?嗯, 这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度,然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上, 很多非游戏程序也会这么干.) 在这个情况下, 一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到磁盘上,接着在你重新启动的时候从磁盘上加载进来. 什么东西能用pickle模块存储? –所有Python支持的 原生类型

days-json和pickle序列化

一.json模块 序列化:把一个对象的形态改变一下,使他能够存放在文件中,或者在网络上传输,序列化也叫持久化,是把对象存储到永久介质中,这样就不会因为掉电而丢失. JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,json用于字符串和python的数据类型进行转换,json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json.dumps和json.loads实例: 1 #!/usr/bin/python3 2 import jso

Python之路-json和pickle序列化/反序列化

首先引入json模块 序列化:使用json的dumps方法 反序列化:使用json的loads方法 过程:在json序列化后就可以将序列化的数据类型写入文件,然后在从文件中读出该数据类型,然后在进行反序列化 json对象中的其他的方法:dump(info,f)>>>其中Info是需要序列化的数据,f是一个文件句柄:load(f)>>>使用这两个方法不要在对文件进行读写 pickle和json使用方法类似,只是名字不同且pickle可以处理复杂数据类型而json不能(pi

python-json&pickle序列化--026

用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 实例一: 1.文件写入 info = { 'name':'robin', 'old':'12' } f = open('E:\python-project\ceshi.txt','w') f.

python--使用pickle序列化对象

pickle序列化对象 如果希望透明地存储 Python 对象,而不丢失其身份和类型等信息,则需要某种形式的对象序列化:它是一个将任意复杂的对象转成对象的文本或二进制表示的过程. 同样,必须能够将对象经过序列化后的形式恢复到原有的对象.在 Python 中,这种序列化过程称为 pickle, 可以将对象 pickle 成字符串.磁盘上的文件或者任何类似于文件的对象,也可以将这些字符串.文件或任何类似于文件的对象 unpickle 成原来的对象 代码实例 import pickle class M

pickle序列化与反序列化(基础)加优化

import pickle def sh(name):print("hello,",name)#序列化存储info={'key':'mode','lis':'koud','olo':234,'func':sh} pickle可复杂序列化 f=open("text.txt","wb")print(pickle.dumps(info)) #pickle序列化以二进制存储f.write(pickle.dumps(info))pickle.dump(in

python常用模块(模块和包的解释,time模块,sys模块,random模块,os模块,json和pickle序列化模块)

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

Python pickle序列化后写入文件,并实现曾加内容

pickle序列化 # _*_coding:utf-8_*_ import pickle import os list_ec = [] while True: if os.path.isfile("course_list"): # 判断文件夹是否存在 with open("course_list", "rb") as f: list_aa = pickle.load(f) f.close() # print(list_aa) # 可以打开,每次读