上一篇讲了MongoDB的安装和管理,其中涉及到了一些概念,数据结构还有一些API的调用,不知道的没关系,其实很简单,这篇会简单介绍一下。
1.文档
文档是MongoDB的核心概念,多个键值对有序的放在一起就是一个文档,文档是MongoDB存储数据最基本的数据结构。对MongoDB都是以文档的形式来操作的,使用了一种类似JSON的二进制BSON数据格式,对API的调用都是传的文档参数。每种编程语言都有标示文档的数据结构,比如java的map,lua的table,python的dict等等,但是都是差不多的,一个键对应一个值。相对于MySQL而言,MongoDB的文档就相当于MySQL表中的一行数据。
写法1 >db.people.insert({"name" : "Mary", "age" : 10}) 写法2 >person1 = {"name" : "Mary", "age" : 10} >db.people.insert(person1)
上面这两种写法是一样的,都是将一个文档插入到数据库的people集合中。只是第二种写法用了一个变量person1来表示这个要插入的文档。
文档中键值对是有序的,下面这两个文档是不一样的:
doc1 = {"name" : "Mary", "age" : 10} doc2 = {"age" : 10, "name" : "Mary"}
文档的键必须是字符串类型,但是值可以是很多的类型,这个后面会说到。而且文档是区分大小写的,name键和Name键是有区别的。文档中的键必须是唯一的。
2.集合
上面说到people集合,MongoDB的集合就相当于MySQL的一个表table,MongoDB列出所有的集合可以是show tables,也可以是show collections。集合是一组文档,而且是无模式的,一个集合中的文档可以是各式各样的:
db.people.insert({"name" : "Mary", "age" : 10}) db.people.insert({"country" : "USA", "languge" : "english"})
如上面给people集合中插入了两个文档,但是这两个文档是完全不同的,键都不一样,这样的话,那不是所有的文档都可以放在一个集合中,确实是这样的,但是这样确实是有问题的,当集合大到一定程度的时候速率就会变的很慢,而且查询效率非常低,而且对于管理方面是非常复杂的,所以我们也要为数据库划分不同的集合。
上一篇看到了很多的集合,people啊,system.indexes啊,system.users啊等,集合的命名也有一定的限制的,首先不能为空"",也不能含有空字符,不能有保留字符$,system开头的就更不行了,这个是未系统集合保留的前缀。我们只要用一些很普通易懂的命名就好了,对于我们自己的管理和操作也是很简单的。
MongoDB还有一个子集合的概念,就是一个集合包含几个集合,这样也是便于管理,比如上面将people的基本信息和国籍信息这样放在一个people集合中有点勉强,可以直接写成一个文档放进去,也可以用两个子集合,一个表示基本信息baseinfo,一个表示国籍信息countryinfo:
db.people.baseinfo.insert({"name" : "Mary", "age" : 10}) db.people.countryinfo.insert("country" : "USA", "languge" : "english")
这个例子有点牵强,但是这样也容易理解。从上面可以看出,我们还没有创建people这样一个集合就可以直接insert,这样对于使用MySQL的人来说有点难以理解,表都没创建就给它插入数据,更离谱的是我们数据库都没创建,就可以直接使用任何数据库use anyDatabase:
> show dbs admin 0.078GB dhh_tp 0.078GB local 0.078GB test 0.078GB > use temple switched to db temple >db temple > show collections > db.people.insert({"name" : "Mary", "age" : 10}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show tables people system.indexes > db.people.find() { "_id" : ObjectId("539137ce90c0386ead60e4f4"), "name" : "Mary", "age" : 10 }
看吧,show dbs查看所有的数据库,里面根本就没有temple,但是在直接使用的时候却不会报错,用db查看使用的哪个数据库的时候也确实是使用的temple,show collections查看所有的集合的时候一个集合都没有,因为这个数据库都不存在,哪来的表。然后直接给people集合中插入数据也不会报错,事后查询发现生成了people集合,而且还有个system.indexes集合,数据也确实插进了people集合,system.indexes存储的是集合中的索引,这个以后说。MongoDB会在插入数据的时候检查有没有这样一个数据库这样一个集合,如果不存在的话会自动创建,就不用我们自己创建集合,还要定义那么多的字段,字段的数据类型,长度以及能否为空,唯一键等等,非常的方便实用。
3.数据库
MongoDB中多个文档组成一个集合,那么多个集合就组成一个数据库,比如上面people和system.indexes组成temple数据库。MongoDB中每个数据库之间是相互独立的,都有独立的权限,而且都是存放在不同的文件中的。
MongoDB数据库的命名也有一定的限制的,不能有空格或者空字符,也不能包括特殊符号,应该全部小写,最多64字节,一点很重要,数据库名最终会变成系统中的文件的,你可以打开data/db来看一下,里面就会有和你数据库一样名字的文件,它们里面就是数据库的数据,数据库的命名也应该是普通的易懂的。而且不能使用某些名字,比如admin,这是root数据库不用多说,local,这个数据库是不能被复制的,以后说,config,和分片有关的,这几个都是保留的数据库名。
启动MongoDB服务器上一篇也介绍过了。启动MongoDB客户端上一篇也说过,执行mongo指定选项就可以了,在这里可以执行任何javascript程序,也可以对数据库进行一般的操作,增insert删remove查find改update之类的,这个后面会说到的。也有删除集合和数据库的命令:
> show tables people system.indexes > db.people.drop() true > show tables system.indexes > use temple switched to db temple > db temple > db.dropDatabase() { "dropped" : "temple", "ok" : 1 } > show dbs admin 0.078GB dhh_tp 0.078GB local 0.078GB test 0.078GB
db.dropDatabase()删除使用的数据库,db.people.drop()删除people集合。这些API用起来都很简单。
4.数据类型
MongoDB有着非常丰富的数据类型,如上面的name字段是字符串,age字段是数字,当然不止这两种。JSON只有6中数据类型,null,布尔,数字,字符串,数组和对象。MongoDB在JSON的基础上添加了一些其他的数据类型,下面来看看MongoDB的数据类型:
null:用于表示控制或者不存在的字段,如:{"x" : null}。
布尔:只有两个值true和false。
32位整数:shell中这个类型不可用,javascript仅支持64位浮点数,所以32位整数会被自动转换。
64位整数:shell中这个类型不可用,shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数。
64位浮点数:shell中的数字都是这个类型,{"x" : 3.14}和{"x" : 3}都是浮点数。
因为javascript只有一种数字类型就是64位浮点型,所以MongoDB中从shell的来的数字都被当做64位浮点型,而MongoDB中支持三种数字类型,所以用shell修改过数据库中的数据后都会被转换成64位浮点型。64位整数并不能精确的表示64位浮点型,如果MongoDB中存入了一个64位整数,在shell中查看时,如果能够表示64位浮点型那就用一个键的内置文档显示而且这个值是精确的,否则,他会显示一个多键内嵌文档,表示可能不精确。
如果是64位整数3,那么在shell中查询显示会是这个样子:
db.nums.findOne() { "_id" : ObjectId("4c0beecfd096a2580fe6fa08"), "myInteger" : { "floatApprox" : 3 } }
如果是64位整数9223372036854775807,那么在shell中查询显示会是这个样子:
db.nums.findOne() { "_id" : ObjectId("4c0beecfd096a2580fe6fa08"), "myInteger" : { "floatApprox" : 9223372036854775807, "top" : 2147483647, "bottom" : 4294967295 } }
top和bottom分别表示高32位和低32位。
字符串:UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据,如:{"name" : "Mary"}。
符号:shell不支持这种类型,shell会将数据库中的符号类型转换成字符串。
对象id:对象id是文档的12字节的唯一ID。
MongoDB中存储的文档必须有一个键"_id",这个键可以是任意类型的,默认是ObjectId对象,当我们存入文档时不指定该键,那么MongoDB会自动添加这样一个键值对,这个值是唯一标识,ObjectId使用12字节的存储空间。
日期:日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数,不存储时区,如:{"x" : new Date()}。
javascript中Date对象用作MongoDB的日期类型,创建日期对象要用new Date()而不是Date(),返回的是对日期的字符串表示,而不是真正的Date对象。
正则表达式:文档中可以包含正则表达式,采用javascript的正则表达式语法,如:{"x" : /foobar/i}。
代码:文档中还可以包含javascript代码,如:{"x" : function(){/*...*/}}。
二进制数据:二进制数据可以由任意字节的串组成,不过shell中无法使用。
最大值:BSON包括一个特殊类型,表示可能的最大值,shell中没有这个类型。
最小值:BSON包括一个特殊类型,表示可能的最小值,shell中没有这个类型。
未定义:文档中也可以使用未定义类型,如:{"x" : undefined}
数组:值的集合或者列表可以表示成数组,数组中的元素可以是不同类型的数据,如:{"x" : ["a", "b", "c", 20]}。
内嵌文档:文档可以包含别的文档,也可以作为值嵌入到父文档中,如:{"x" : {"foo" : "bar"}}。
在我目前用的情况,布尔,数字,字符串,日期,数组和内嵌文档是用的最多的。
MongoDB入门学习(二):MongoDB的基本概念和数据类型