基于HTML5的PACS--图像伪彩

在此之前,此系统是结合DICOM的WADO标准,在浏览器里通过javascript操作返回的JPG图片.这种服务器端解析,客户端展现的方式,对实现图像的移动.缩放.旋转.测量等图像操作能够实现实时的交互.但这种方式存在着几个弊端: 1.获取图像上的CT值(钙化值)信息的时候,要频繁的和服务器进行交互. 2.调整图像的窗宽窗位或者对图像进行反色,也要和服务器进行频繁的交互. 3.对图像进行测量(长方形测量,椭圆测量等)只能获取到面值和周长的简单的信息,这对于医生的诊断没多大的用处,实际运用中需要知

基于HTML5的PACS系统暂先告一段落,基本的图像浏览.图像操作.图像测量.JS本地调整窗宽窗位等功能已经实现.详情请参考博文: http://www.cnblogs.com/poxiao/p/3540688.html 基于HTML5的PACS不仅能很好的运行于google chrmoe浏览器.Mozilla Firefox浏览器,对android系统的手机.平板及iphone.ipad等苹果IOS系统也能够完美的支持.但是IE浏览器对HTML5的支持并不能够让人满意,只有IE10及以上版本对

基于HTML5的PACS--图像伪彩 摘要: 要查看此系统更多的图像处理功能请参考:区域医疗移动医疗影像解决方案--基于HTML5的PACS--HTML5图像处理套用句广告语:哪里不会点哪里,so easy妈妈再也不用担心我的学习了.本地有了DICOM像素,再也不用担心图像调窗,图像反色,图像伪彩等技术了.仅此记录下.上图展示下给种伪彩效果.1...阅读全文 posted @ 2014-06-18 21:43 破曉 阅读(599) | 评论 (0) 编辑 基于HTML5的PACS---JS调整窗

上篇介绍了HT for Web采用HTML5 Canvas的getImageData和setImageData函数,通过颜色乘积实现的染色效果,本文将再次介绍另一种更为高效的实现方式,当然要实现的功能效果是完全一样的.这次我们依然基于HTML5技术,但采用Canvas的globalCompositeOperation属性进行各种blending效果: 各种globalCompositeOperation效果可参考https://developer.mozilla.org/en-US/docs/W

仅提供参考和学习,代码仅为了指明个思路,转载请注明出处. 要查看此系统更多的图像处理功能请参考: 区域医疗移动医疗影像解决方案--基于HTML5的PACS--HTML5图像处理 在此之前,此系统是结合DICOM的WADO标准,在浏览器里通过javascript操作返回的JPG图片.这种服务器端解析,客户端展现的方式,对实现图像的移动.缩放.旋转.测量等图像操作能够实现实时的交互.但这种方式存在着几个弊端: 1.获取图像上的CT值(钙化值)信息的时候,要频繁的和服务器进行交互. 2.调整图像的窗宽

ECharts: 来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,纯Javascript图表库,底层依赖ZRender,商业产品常用图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.图表类型支持折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图(气泡图).K线图.饼图(环形图).雷达图(填充雷达图).和弦图.力导向布局图.地图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. 链接是:h

效果请点击下面网址: http://hovertree.com/texiao/html5/1.htm 一.开门见山受美国肖像画家Chuck Close的启发,此脚本通过使用HTML5 canvas元素把图像转换成像素形式,这基本上是一个为canvas imageData功能的简单演示. 此脚本现存于GitHub上,您可以在那里下载到脚本和示例.在GitHub上查看像素化资源 二.选项此方法接受一个对象数组,每个对象都拥有一组选项.resolution : 渲染像素间的像素距离,必须的.shape

上一遍博文中(基于HTML5的PACS--HTML5图像处理(7)实现客户端JS调整窗宽窗位)中介绍了如何用后台解析出来的DICOM像素数据来生成要显示的图像及在JS端调整窗宽窗位.其中碰到几个问题: 1.对于(2050,0020)Presentation LUT Shape等于INVERSE 或者(0028,0004)Photometric Interpretation等于MONOCHROME1的灰度图像,使用文中的查找表算法,出来的图像其实是反色的图像.要对查找表进行修改增加是否反色的标记,

现在在大数据的带领下,数据可视化越来越突出,能够清楚的分析出自己想要的数据,这也是我们现在最求的数据可视化方法,那么实现HTML5的数据可视化方法有哪些?这都是我们值得研究的东西,数据可以给我们带来敏感的市场未来发展,同时也能够实时分别不同数据效果. HTML5为数据可视化提供了新的实现方法.本文对HTML5在健康数据可视化在PC及部分移动终端上的应用进行研究.使用HTML5中的Canvas和SVG实现的数据可视化方法基于浏览器的支持,具有很好的平台兼容性 可视化(Visualization)是