CUDA学习

  因为老师要求,现在开始学习CUDA的相关知识。开始在网上找了很多教程,都在一点一点看,后来同学推荐了一本书,是《GPU高性能编CUDA实战》,觉得挺不错的,书上的实例代码我都有码,对CUDA的理解也越来越深了,打算把这些记下来,以后可以复习,也给后来学习的人一点参考,少走弯路。

  来老师实验室三周了,每天就是呆在实验室里学习CUDA,我开始以为是用CUDA做图形图像呢,后来才知道老师让我学CUDA是做信号处理的,这个就比较蛋疼了,苦日子在后头呢。本来九月开学呢,我暑假就过来了,想着人丑还不好好学习就没救了。现在早上到实验室,中午回去睡个觉,下午又来,吃完晚饭去图书馆看会书,晚上去附近学校浪一浪,觉得这每天的生活也挺不错的。虽说每天都要来实验室,学新东西,可是客观的说,我觉得有学上真是一件幸福的事。

时间: 2024-10-04 02:04:10

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CUDA中使用shared_memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现. 矩阵C = A * B,正常运算时我们运用 C[i,j] = A[i,:] * B[:,j] 可以计算出结果.但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A[m,n],B[n,k],那么C矩阵为m*k,总体,我们需要做m*n*k次乘法运算,m*(b-1)*k次加法运算,并且是串行执行,总体的复杂度为O(m*n*k) . 矩阵类: 1 class Matrix 2 { 3 public: 4 int cols; /

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今天忙活了3个小时,竟然被一个苦恼的CUDA小例程给困住了,本来是参照Rachal zhang大神的CUDA学习笔记来一个模仿,结果却自己给自己糊里糊涂,最后还是弄明白了一些. RZ大神对CUDA关于kernel,memory的介绍还是蛮清楚,看完决定写一个二维数组的加法.如果是C++里的加法,那就简单了,用C[i][j] = A[i][j] +B[i][j]就可以. 1 void CppMatAdd(int A[M][N],int B[M][N],int C[M][N]){ 2 for(int

CUDA学习5 常量内存与事件

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CUDA学习,第一个kernel函数及代码讲解

前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程.本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数. 一.代码示例 二.代码解说 申明一个函数,用于检测CUDA运行中是否出错. kernel函数,blockIdx.x表示block在x方向的索引号,blockDim.x表示block在x方向的维度,threadIdx.x表示thread在x方向的索引号. 这里也许你会问,为什么在x方

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CUDA学习ing..

0.引言 本文记载了CUDA的学习过程~刚开始接触GPU相关的东西,包括图形.计算.并行处理模式等,先从概念性的东西入手,然后结合实践开始学习.CUDA感觉没有一种权威性的书籍,开发工具变动也比较快,所以总感觉心里不是很踏实.所以本文就是从初学者的角度,从无知开始探索的过程.当然在学习过程中避免不了出现概念性的理解错误,出现描述模糊不确切的地方还望指出,共勉共勉~ 1.CUDA的概念 2.CUDA的模型 CUDA的运行模型,让host中的每个kernel按照线程网格的方式(Grid)在显卡硬件(

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最近要学习GPU编程,就去英伟达官网下载CUDA, 遇到的第一个问题就是架构的选择 所以我学习的CUDA的第一步是从学习认识CPU架构开始的,x86-64简称x64,是64位版的x86指令集,向前兼容与16位版和32位版的x86架构.x64最初是由AMD于1999年设计完成,AMD首次公开64位集以扩充给x86,称为“AMD64”.后来也被Intel所采用,又被intel 叫做“Intel 64”. 那么ppc64le又指什么呢,下面引用wiki上的两段话“ ppc64 是Linux和GCC开源

CUDA学习笔记(二)【转】

来源:http://luofl1992.is-programmer.com/posts/38847.html 编程语言的特点是要实践,实践多了才有经验.很多东西书本上讲得不慎清楚,不妨自己用代码实现一下. 作为例子,我参考了书本上的矩阵相乘的例子,这样开始写代码,然后很自然地出现了各种问题. 以下的内容供大家学习参考,有问题可以留言与我反馈. 开始学着使用 CUDA,实现一个矩阵乘法运算. 首先我们要定义一个矩阵的结构体,话说CUDA是否支持结构体作为设备端的函数的参数呢? 不妨都一股脑试验一下

CUDA学习日志:常量内存和纹理内存

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