本课分2部分讲解：
第一部分，讲解Kafka的概念、架构和用例场景；
第二部分，讲解Kafka的安装和实战。
由于时间关系，今天的课程只讲到如何用官网的例子验证Kafka的安装是否成功。后续课程会接着讲解如何集成Spark Streaming和Kafka。
一、Kafka的概念、架构和用例场景
http://kafka.apache.org/documentation.html#introdution
1、Kafka的概念
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。
什么是消息组件:
以帅哥和美女聊天为例，帅哥如何和美女交流呢？这中间通常想到的是微信、QQ、电话、邮件等通信媒介，这些通信媒介就是消息组件，帅哥把聊天信息发送给消息组件、消息组件将消息推送给美女，这就是常说的生产者、消费者模型。而且在发送信息时可以将内容进行分类，即所谓的Topic主题。Kafka就是这样的通信组件，将不同对象组件粘合起来的纽带，且是解耦合方式传递数据。
Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同的特点：
- 分布式系统，易于向外扩展；
- 在线低延迟，同时为发布和订阅提供高吞吐量；
- 将消息存储到磁盘，因此可以处理1天甚至1周前内容
2、Kafka的架构
Kafka既然具备消息系统的基本功能，那么就必然会有组成消息系统的组件：
Topic，Producer和Consumer。Kafka还有其特殊的Kafka Cluster组件。
Topic主题：
代表一种数据的类别或类型，工作、娱乐、生活有不同的Topic，生产者需要说明把说明数据分别放在那些Topic中，里面就是一个个小对象，并将数据数据推到Kafka，消费者获取数据是pull的过程。一组相同类型的消息数据流。这些消息在Kafka会被分区存放，并且有多个副本，以防数据丢失。每个分区的消息是顺序写入的，并且不可改写。
- Producer（生产者）：把数据推到Kafka系统的任何对象。
- Kafka Cluster（Kafka集群）：把推到Kafka系统的消息保存起来的一组服务器，也叫Broker。因为Kafka集群用到了Zookeeper作为底层支持框架，所以由一个选出的服务器作为Leader来处理所有消息的读和写的请求，其他服务器作为Follower接受Leader的广播同步备份数据，以备灾难恢复时用。
- Consumer（消费者）：从Kafka系统订阅消息的任何对象。
消费者可以有多个，并且某些消费者还可以组成Consumer Group。多个Consumer Group之间组成消息广播的关系，所以各个Group可以拉相同的消息数据。在Consumer Group内部，各消费者之间对Consumer Group拉出来的消息数据是队列先进先出的关系，某个消息数据只能给该Group的一个消费者使用。
数据传输基于kernel（内核）级别的（传输速度接近0拷贝-ZeroCopy）、没有用户空间的参与。Linux本身是软件，软件启动时第一个启动进程叫init，在init进程启动后会进入用户空间；例如：在分布式系统中，机器A上的应用程序需要读取机器B上的Java服务数据，由于Java程序对应的JVM是用户空间级别而且数据在磁盘上，A上应用程序读取数据时会首先进入机器B上的内核空间再进入机器B的用户空间，读取用户空间的数据后，数据再经过B机器上的内核空间分发到网络中，机器A网卡接收到传输过来的数据后再将数据写入A机器的内核空间，从而最终将数据传输给A的用户空间进行处理。如下图：
外部系统从Java程序中读取数据，传输给内核空间并依赖网卡将数据写入到网络中，从而把数据传输出去。其实Java本身是内核的一层外衣，Java Socket编程，操作的各种数据都是在JVM的用户空间中进行的。而Kafka操作数据是放在内核空间的，通常内核空间处理数据的速度比用户空间快上万倍，所以通过kafka可以实现高速读、写数据。
3、Kafka的用例场景
类似微信，手机和邮箱等等这样大家熟悉的消息组件，Kafka也可以：
- 支持文字/图片
- 可以存储内容
- 分门别类
从内容消费的角度，Kafka把邮箱中的邮件看成是Topic。
二、Kafka的安装和实战
http://kafka.apache.org/documentation.html#quickstart
1、安装和配置Zookeeper
Kafka集群模式需要提前安装好Zookeeper。
- 提示：Kafka单例模式不需要安装额外的Zookeeper，可以使用内置的Zookeeper。
- Kafka集群模式需要至少3台服务器。本课实战用到的服务器Hostname：master，slave1，slave2。
- 本课中用到的Zookeeper版本是Zookeeper-3.4.6。
1) 下载Zookeeper
进入http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/，你可以选择其他镜像网址去下载，用官网推荐的镜像：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/。提示：可以直接下载群里的Zookeeper安装文件。
下载zookeeper-3.4.6.tar.gz
1) 安装Zookeeper
提示：下面的步骤发生在master服务器。
以ubuntu14.04举例，把下载好的文件放到/root目录，用下面的命令解压：
cd /root
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
解压后在/root目录会多出一个zookeeper-3.4.6的新目录，用下面的命令把它剪切到指定目录即安装好Zookeeper了：
cd /root
mv zookeeper-3.4.6 /usr/local/spark
之后在/usr/local/spark目录会多出一个zookeeper-3.4.6的新目录。下面我们讲如何配置安装好的Zookeeper。
2) 配置Zookeeper
提示：下面的步骤发生在master服务器。
- 配置.bashrc
- 打开文件：vi /root/.bashrc
- 在PATH配置行前添加：
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6
- 最后修改PATH：
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${ZOOKEEPER_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/sbin:${HIVE_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:$PATH
- 使配置的环境变量立即生效：source /root/.bashrc
- 创建data目录
- cd $ZOOKEEPER_HOME
- mkdir data
- 创建并打开zoo.cfg文件
- cd $ZOOKEEPER_HOME/conf
- cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
- vi zoo.cfg
- 配置zoo.cfg
# 配置Zookeeper的日志和服务器身份证号等数据存放的目录。
# 千万不要用默认的/tmp/zookeeper目录，因为/tmp目录的数据容易被意外删除。
dataDir=../data
# Zookeeper与客户端连接的端口
clientPort=2181
# 在文件最后新增3行配置每个服务器的2个重要端口：Leader端口和选举端口
# server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；
# B 是这个服务器的hostname或ip地址；
# C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
# D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，
# 选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
# 如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信
# 端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888
- 创建并打开myid文件
- cd $ZOOKEEPER_HOME/data
- touch myid
- vi myid
- 配置myid
按照zoo.cfg的配置，myid的内容就是1。
3) 同步master的安装和配置到slave1和slave2
- 在master服务器上运行下面的命令
cd /root
scp ./.bashrc [email protected]:/root
scp ./.bashrc [email protected]:/root
cd /usr/local/spark
scp -r ./zookeeper-3.4.6 [email protected]:/usr/local/spark
scp -r ./zookeeper-3.4.6 [email protected]:/usr/local/spark
- 在slave1服务器上运行下面的命令
vi $ZOOKEEPER_HOME/data/myid
按照zoo.cfg的配置，myid的内容就是2。
- 在slave2服务器上运行下面的命令
vi $ZOOKEEPER_HOME/data/myid
按照zoo.cfg的配置，myid的内容就是3。
4) 启动Zookeeper服务
- 在master服务器上运行下面的命令
zkServer.sh start
- 在slave1服务器上运行下面的命令
source /root/.bashrc
zkServer.sh start
- 在slave1服务器上运行下面的命令
source /root/.bashrc
zkServer.sh start
5) 验证Zookeeper是否安装和启动成功
- 在master服务器上运行命令：jps和zkServer.sh status
[email protected]:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# jps
3844 QuorumPeerMain
4790 Jps
zkServer.sh status
[email protected]:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
- 在slave1服务器上运行命令：jps和zkServer.sh status
source /root/.bashrc
[email protected]:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# jps
3462 QuorumPeerMain
4313 Jps
[email protected]:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
- 在slave2服务器上运行命令：jps和zkServer.sh status
[email protected]:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# jps
4073 Jps
3277 QuorumPeerMain
[email protected]:/usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/spark/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
至此，代表Zookeeper已经安装和配置成功。
2、安装和配置Kafka
本课中用到的Kafka版本是Kafka-2.10-0.9.0.1。
1) 下载Kafka
进入http://kafka.apache.org/downloads.html，左键单击kafka_2.10-0.9.0.1.tgz。提示：可以直接下载群里的Kafka安装文件。
下载kafka_2.10-0.9.0.1.tgz
1) 安装Kafka
提示：下面的步骤发生在master服务器。
以ubuntu14.04举例，把下载好的文件放到/root目录，用下面的命令解压：
cd /root
tar -zxvf kafka_2.10-0.9.0.1.tgz
解压后在/root目录会多出一个kafka_2.10-0.9.0.1的新目录，用下面的命令把它剪切到指定目录即安装好Kafka了：
cd /root
mv kafka_2.10-0.9.0.1 /usr/local
之后在/usr/local目录会多出一个kafka_2.10-0.9.0.1的新目录。下面我们讲如何配置安装好的Kafka。
2) 配置Kafka
提示：下面的步骤发生在master服务器。
- 配置.bashrc
- 打开文件：vi /root/.bashrc
- 在PATH配置行前添加：
export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka_2.10-0.9.0.1
- 最后修改PATH：
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${ZOOKEEPER_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/sbin:${HIVE_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:$PATH
- 使配置的环境变量立即生效：source /root/.bashrc
- 打开server.properties
- cd $ZOOKEEPER_HOME/config
- vi server.properties
- 配置server.properties
broker.id=0
port=9092
zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181
3) 同步master的安装和配置到slave1和slave2
- 在master服务器上运行下面的命令
cd /root
scp ./.bashrc [email protected]:/root
scp ./.bashrc [email protected]:/root
cd /usr/local
scp -r ./kafka_2.10-0.9.0.1 [email protected]:/usr/local
scp -r ./kafka_2.10-0.9.0.1 [email protected]:/usr/local
- 在slave1服务器上运行下面的命令
vi $KAFKA_HOME/config/server.properties
修改broker.id=1。
- 在slave2服务器上运行下面的命令
vi $KAFKA_HOME/config/server.properties
修改broker.id=2。
4) 启动Kafka服务
- 在master服务器上运行下面的命令
cd $KAFKA_HOME/bin
kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
- 在slave1服务器上运行下面的命令
source /root/.bashrc
cd $KAFKA_HOME/bin
kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
- 在slave2服务器上运行下面的命令
source /root/.bashrc
cd $KAFKA_HOME/bin
kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
5) 验证Kafka是否安装和启动成功
- 在任意服务器上运行命令创建Topic“HelloKafka”：
kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic HelloKafka
- 在任意服务器上运行命令为创建的Topic“HelloKafka”生产一些消息：
kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092,slave1:9092,slave2:9092 --topic HelloKafka
输入下面的消息内容：
This is DT_Spark!
I’m Rocky!
Life is short, you need Spark!
- 在任意服务器上运行命令从指定的Topic“HelloKafka”上消费（拉取）消息：
kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --from-beginning --topic HelloKafka
过一会儿，你会看到打印的消息内容：
This is DT_Spark!
I’m Rocky!
Life is short, you need Spark!
- 在任意服务器上运行命令查看所有的Topic名字：
kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181
- 在任意服务器上运行命令查看指定Topic的概况：
kafka-topics.sh --describe --zookeepermaster:2181,slave1:2181,slave2:2181 --topic HelloKafka
至此，代表Kafka已经安装和配置成功。
总结：