文件的读写是编程中的常见操作，在Python中，对文件的处理非常简单。
打开文件
通过open()方法打开一个文件，并返回文件对象，需要传入两个参数：open(filename, mode)。例如：
>>> f = open('workfile', 'w')
第一个参数是包含文件名的字符串，第二个参数描述了文件被使用的方式，包括：
1）‘r‘：只读；
2）‘w‘：只写（如果文件已存在，将被覆盖）；
3）‘a‘：添加，写入文件的数据将添加到文件结尾；
4）‘r+‘：同时支持读和写；
5）‘b‘：二进制模式（可添加到其它模式中使用）。
第二个参数是可选的，如果没填默认为‘r‘。
通常，文件以文本模式打开，也就是说，你读和写的字符串，被编码为一种特定的编码（默认为UTF-8）。如果文件是一个二进制文件，模式‘b‘可以以二进制方式打开文件：数据以二进制方式读和写，例如‘rb‘可以用来读取一个二进制文件。
在文本模式中读时，默认会将平台相关的行结束符（\n在Unix，\r\n在Windows）转换到\n；当文本模式写时，默认将行结束符\n转换到平台特定的结束符。这对于文本文件来说没有问题，但会毁坏二进制文件，例如JPEG或者EXE文件，因此当读写这类文件时应该采用二进制模式。
文件对象方法
通过open方法我们得到一个文件对象，下面介绍对象支持的方法。
read
下面的方法用于读去指定长度的数据：
f.read(size)
该方法读取的数据作为一个String或者bytes返回（根据打开文件的模式）。size参数可选，当size被忽略或者为负时，将读取整个文件的内容，如果文件过大，将导致内存溢出；当size为正时，最多size bytes的数据被读。如果到达文件结尾，f.read()将返回空字符串（‘‘）。
>>> f.read() 'This is the entire file.\n' >>> f.read() ''
文件对象的另一个方法是：
f.readline()
该方法用于读取一行数据：行数据将以行结束符（\n）结尾，注意最后一行数据如果不是以新行结束则没有行结束符。如果f.readline()返回一个空字符串，则表示到达文件结尾，一个空白行表示为‘\n‘。
>>> f.readline() 'This is the first line of the file.\n' >>> f.readline() 'Second line of the file\n' >>> f.readline() ''
如果需要读取文件中的所有行，则需要使用一个循环：
>>> for line in f:
print(line, end='')
This is the first line of the file.
Second line of the file
如果你想要读取文件中的所有行到一个list中，你也可以使用list(f)或者f.readlines()。
write
f.write(string)用于写文件，返回写入的字符数：
>>> f.write('This is a test\n')
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在写入其它数据类型到文件时，需要先转换到字符串：
>>> value = ('the answer', 42)
>>> s = str(value)
>>> f.write(s)
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tell和seek
使用f.tell()可以得到文件对象的当前位置，在二进制模式时表示从文件开始的字节数，在文本模式则是字符数。
可以使用f.seek(offset, from_what)改变文件对象的位置，位置通过将offset加上参考点（from_what）得到。from_what值的含义为：
1）0：从文件头开始；
2）1：从当前位置开始；
3）2：从文件末尾开始。
如果忽略from_what，则默认值为0，从文件头开始。
>>> f = open('workfile', 'rb+')
>>> f.write(b'0123456789abcdef')
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>>> f.seek(5) # Go to the 6th byte in the file
5
>>> f.read(1)
b'5'
>>> f.seek(-3, 2) # Go to the 3rd byte before the end
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>>> f.read(1)
b'd'
在文本文件中（没有通过‘b‘模式打开的文件），只支持从文件头开始seek（seek(0, 2)将导致异常），offset只支持f.tell()的返回值或者0，其它值将导致未定义的行为。
close
当你处理完文件后，需要将文件关闭。f.close()将关闭文件，并且释放文件占有的系统资源。在调用f.close()后，任何尝试使用该文件的行为将失败。
>>> f.close() >>> f.read() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? ValueError: I/O operation on closed file
处理文件对象时，使用with关键字是一个好的实践。好处在于当文件使用结束后将被关闭，即使在使用过程中出现了异常。with的代码也比等价的try-finally块更短：
>>> with open('workfile', 'r') as f:
read_data = f.read()
>>> f.closed
True
文件对象还有一些额外的方法，例如：isatty()和truncate()，但不常用。
保存json数据
文件中的字符串能够容易的被读和写，但数字则要麻烦点，需要做一些转换，例如：使用int()将读取的字符串转换为int。当你想保存一些复杂的数据结构时，例如嵌套list和字典，将更加复杂。
为了更好的支持复杂数据结构，Python提供了JSON (JavaScript Object Notation)作为中间数据格式。标准的模块叫做json，它能够将层级的数据转换为字符串表示，这个过程叫序列化；并且能将字符串重新组织为数据，叫做反序列化。序列化后的数据可以在文件中保存，或者通过网络传送给远程主机。
如果你有一个对象x，你能通过下面的方式将它转化为json字符串：
>>> json.dumps([1, 'simple', 'list']) '[1, "simple", "list"]'
dumps()的另一个变体，叫做dump()，简单的将对象序列化并存入文本文件：
json.dump(x, f)
下面的方法将x从文件中读出，并反序列化到对象：
x = json.load(f)
这个简单的序列化机制能处理列表和字典，但在JSON中序列化其它类实例则需要一些额外的工作，这将在介绍json模块时详述。