学习DIP文章64天
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开篇废话
背后有人，今天不说废话。
。。。
YIQ
NTSC电视系统指定的色彩空间。为了压缩RGB的传输带宽提高传输速度。
YIQ中Y代表亮度信号（Luminance），IQ作为附加信息，I表示相位（In-phase）色彩从橙色到青色，Q表示正交（Quadrature-phase）色彩从紫色到黄绿色，故YIQ也叫做色差信号（Chrominance signal）。
YIQ中Y信号能够直接用于黑白电视作为灰度信号，进行显示。彩色电视则增加IQ分量与Y一起产生颜色。
转换公式：
YUV
YUV在德国和法国发展的彩色电视系统PAL和SECAM中使用。
Y分量与YIQ中Y相同。
以下来自wiki：
首先YUV是一类信号的总称。Y′UV,YUV,YCbCr，YPbPr等专有名词都能够称为YUV，“Y”表示明亮度（Luminance、Luma），“U”和“V”则是色度、浓度（Chrominance、Chroma）。Y′UV,YUV,YCbCr,YPbPr经常有些混用的情况，当中YUV和Y’UV通经常使用来描写叙述模拟信号，而相反的YCbCr与YPbPr则是用来描写叙述数位的影像信号。比如在一些压缩格式内MPEG、JPEG中。但在现今，YUV通常已经在电脑系统上广泛使用。YUV Formats分成两个格式：
1. 紧缩格式（packed formats）：将Y、U、V值储存成Macro Pixels阵列。和RGB的存放方式相似。
2. 平面格式（planar formats）：将Y、U、V的三个分量分别存放在不同的矩阵中。
YIQ和YUV非常适合压缩，由于亮度和色度能够使用不同的比特来编码。
文献中U表示红-蓝色差。V相应绿-品红色差。
YUV可用于彩色图像的高光分析。
YCbCr
YCbCr不是一种绝对色彩空间，是YUV压缩和偏移的版本号。
YCbCr或Y’CbCr有的时候会被写作：YCBCR或是Y’CBCR，是色彩空间的一种。一般会用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。Y’为颜色的亮度（luma）成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成份。Y’和Y是不同的。而Y就是所谓的流明（luminance）。表示光的浓度且为非线性。使用伽马修正（gamma correction）编码处理。
YCbCr的Y与YUV中的Y含义一致，Cb和Cr与UV相同都指色彩，Cb指蓝色色度，Cr指红色色度，在应用上非常广泛。JPEG、MPEG、DVD、摄影机、数字电视等皆採此一格式。因此一般俗称的YUV大多是指YCbCr。
YCbCr格式有：
4∶4∶4 ,
4∶2∶2 ,
4∶1∶1 ,
4∶2∶0 .
四种压缩比.
YCbCr 4:4:4表示Y，Cb。Cr占相同的比特位
以下的四个像素为:
[Y0U0V0][Y1U1V1][Y2U2V2][Y3U3V3]
存放的码流为:
Y0U0V0Y1U1V1Y2U2V2Y3U3V3
YCbCr 4:2:2表示Cb，Cr占Y比特位的一半
以下的四个像素为:
[Y0U0V0][Y1U1V1][Y2U2V2][Y3U3V3]
存放的码流为:
Y0V0Y1U1Y2V2Y3U3
解析后为：
[Y0U0V1][Y1U0V1][Y2U2V3][Y3U2V3]
YCbCr 4:1:1表示Cb，Cr占Y比特位的14每一个由4个水平方向相邻的像素组成的宏像素须要占用6字节内存。
以下的四个像素为:
[Y0U0V0][Y1U1V1][Y2U2V2][Y3U3V3]
存放的码流为:
Y0U0Y1Y2V2Y3
解析后为：
[Y0U0V2][Y1U0V2][Y2U0V2][Y3U0V2]
YCbCr 4:2:0 并非没有Cr分量，而是採取上下左右分别抽样的方式：
- 假设一行是4:2:0的话，下一行就是4:0:2。再下一行是4:2:0…以此类推。对每一个色度分量来说。水平方向和竖直方向的抽样率都是2:1，所以能够说色度的抽样率是4:1。
对非压缩的8比特量化的视频来说，每一个由2x2个2行2列相邻的像素组成的宏像素须要占用6字节内存。
以下八个像素为：
[Y0U0V0][Y1U1V1][Y2U2V2][Y3U3V3] [Y5U5V5][Y6U6V6][Y7U7V7][Y8U8V8]
存放的码流为：
Y0U0Y1Y2U2Y3 Y5V5Y6Y7V7Y8
解析后：
[Y0U0V5][Y1U0V5][Y2U2V7][Y3U2V7] [Y5U0V5][Y6U0V5][Y7U2V7][Y8U2V7]
YC1C2
YC1C2与YCbCr相近，知识YC1C2更接近胶片色阶，而YCbCr更接近荧光粉的色阶。
I1I2I3
此空间描写叙述了一个特征模型而不是色彩空间I1I2I3能够对图像获得较好的切割结果。
当中I1I2I3例如以下：
I1=R+G+B3
I2=R?B2
I3=2G?R?B4
总结
简介几个色彩空间。作为彩色图像的基础，色彩空间相对概念性较强。在后面处理中，如需更深入的知识会在兴许介绍。
待续。。。
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