matlab创建三对角线矩阵

转载自: http://blog.csdn.net/dengjianqiang2011/article/details/8753807 MATLAB矩阵操作大全 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在"[ ]"内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或",")隔开: c.矩阵的行与行之间用";"(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输

P4888 三去矩阵 给出一个字符矩阵, 多次询问求以 \((x, y)\) 为中心的最长回文串长度(即横竖两种) \(l, q <= 2000\) Solution 数据范围小直接模拟即可 Code #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> #include<algorithm> #include<climits> #define

MATLAB 求两个矩阵的 欧氏距离 : 如果定义两个矩阵分别为a,b则定义c=(a-b).^2所求距离d=sqrt(sum(c(:))) 原文地址:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/9940284.html

一:起因 (1)最近一直在处理大数据,从MB ----> GB的变化,是一次质的飞跃,相应的工具也在变 从widows到linux,从单机单核 到 hadoop多节点的计算 (2)问题来了,面对海量的数据,如何从中挖掘实用的信息或者发现潜在的现象,可视化工具可能是必不可少的 : (3)可视化工具可以说百度一大篇,可是作为研究者的我们,程序猿的我们可能更希望能够抽象出一种数学模型,对现实的现象进行非常好的描述和刻画 (4)Python(数据清洗和处理) + MATLAB(模型分析) 或 c++/j

http://blog.csdn.net/canglingye/article/details/41316193 [相互转换]:http://stackoverflow.com/questions/32456808/sparsevector-to-densevector-conversion-in-pyspark 1.稀疏矩阵和稠密矩阵可以转换成数组 2.数组可以转换成稠密矩阵 3.稀疏矩阵不能直接转换为稠密矩阵,需要先转换为数组:但是,数组和稠密矩阵都不能直接转换为稀疏矩阵 from pysp

一.矩阵 1.定义和简单使用(一般的编程语言,数组下标都是从0开始的,但是MATLAB是从1开始的) >> a=[1 4 7; 2 5 8; 3 6 9] a = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 >> b=[2 3 4;3 4 5;4 5 3]; >> c=[1;2;3]; >> a+b ans = 3 7 11 5 9 13 7 11 12 >> a*b ans = 42 54 45 51 66 57 60 78 69 >> a

测量平差以及工科中常常用到矩阵的相关运算,因此自己写了一个,同时考虑到了类库的可用性,希望大家多多指教. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace com.WangHui { [Serializable] public class Matrix { public double[] elem

>> a=[1,2,3;4,6,0;0,5,2] a = 1 2 3 4 6 0 0 5 2 >> sort(a) ans = 0 2 0 1 5 2 4 6 3 >> sort(a,'descend') ans = 4 6 3 1 5 2 0 2 0 即matlab中对矩阵默认按列升序排序;如果降序排序使用sort(a,'descend'),升序使用sort(a,'ascend'), 1 >> sort(a,'ascend') 2 3 ans = 4 5

1 >> a=rand(2,3,4); 2 >> a 3 4 a(:,:,1) = 5 6 0.0878 0.4073 0.6183 7 0.6821 0.6563 0.3876 8 9 10 a(:,:,2) = 11 12 0.2322 0.2636 0.3777 13 0.7890 0.8359 0.1458 14 15 16 a(:,:,3) = 17 18 0.4592 0.0751 0.1429 19 0.6121 0.6748 0.8044 20 21 22 a(:,