redis实现分页

redis实现分页功能,主要是将数据缓存起来,无需频繁查询数据库,减少数据库的压力。

适用场景:单用户操作列表界面分页,如博客列表。

缺点:不可模糊查询,缺少灵活性。

封装类:

class XgRedis
{
    protected $_redis;
    public function __construct($hash_prefix=‘‘){
        $this->_redis = connectRedis::getinstance();;
        //$this->_redis = Redis::connection();
    }

    /*
     * 添加记录
     * @param $hash_prefix 前缀
     * @param $id 记录id
     * @param $data 数据
     * @return bool 返回值
     */
    public function set_redis_page_info($hash_prefix,$id,$data){
        if(!is_numeric($id) || !is_array($data)) return false;
        $hashName = $hash_prefix.‘_‘.$id;
        //同时设置 hash 的多个 field,已存在会自动更新
        $this->_redis->hmset($hashName, $data);
        //添加元素到有序集合,元素在集合中存在则更新对应的score(权)(key,权,值)
        $this->_redis->zadd($hash_prefix.‘_sort‘,$id,$id);
        return true;
    }

    /*
     * 获取分页数据
     * @param $hash_prefix 前缀
     * @param $page 当前页数
     * @param $pageSize 每页多少条
     * @param $hashName Hash 记录名称
     * @param $SortName Redis SortSet 记录名称
     * @param $redis Redis 对象
     * @param $key 字段数组 不传为取出全部字段
     * @return array
     */
    public function get_redis_page_info($hash_prefix,$page,$pageSize,$key=array()){
        if(!is_numeric($page) || !is_numeric($pageSize)) return false;
        $limit_s = ($page-1) * $pageSize;
        $limit_e = ($limit_s + $pageSize) - 1;
        //类似lrange操作从集合中去指定区间的元素,返回的是带有 score 值(可选)的有序结果集:
        $range = $this->_redis->zrange($hash_prefix.‘_sort‘,$limit_s,$limit_e);
        //统计ScoreSet集合元素总数
        $count = $this->_redis->zcard($hash_prefix.‘_sort‘);
        $pageCount = ceil($count/$pageSize); //总共多少页
        $pageList = array();
        foreach($range as $qid){
            if(count($key) > 0){
                $pageList[] = $this->_redis->hmget($hash_prefix.‘_‘.$qid,$key); //获取hash表中的field所有的数据
            }else{
                $pageList[] = $this->_redis->hgetall($hash_prefix.‘_‘.$qid); //获取hash表中所有的数据
            }
        }
        $data = array(
            ‘data‘=>$pageList, //需求数据
            ‘page‘=>array(
                ‘page‘=>$page, //当前页数
                ‘pageSize‘=>$pageSize, //每页多少条
                ‘count‘=>$count, //记录总数
                ‘pageCount‘=>$pageCount //总页数
            )
        );
        return $data;
    }

    /*
     * 获取单条记录
     * @param $id id
     * @return array
     */
    public function show_redis_page_info($hash_prefix,$id){
        $info = $this->_redis->hgetall($hash_prefix.‘_‘.$id);
        return $info;
    }

    /*
     * 删除记录 单条或多条
     * @param $ids ids 数组形式 [1,2,3]
     * @param $hashName Hash 记录名称
     * @param $SortName Redis SortSet 记录名称
     * @param $redis Redis 对象
     * @return bool
     */
    public function del_redis_page_info($hash_prefix,$ids){
        if(!is_array($ids)) return false;
        foreach($ids as $value){
            $hashName = $hash_prefix.‘_‘.$value;
            $this->_redis->del($hashName);
            $this->_redis->zrem($hash_prefix.‘_sort‘,$value);
        }
        return true;
    }

    /*
     * 清空数据
     * @param string $type db:清空当前数据库 all:清空所有数据库
     * @return bool
     */
    public function clear($type=‘db‘){
        if($type == ‘db‘){
            $this->_redis->flushdb();
        }elseif($type == ‘all‘){
            $this->_redis->flushall();
        }else{
            return false;
        }
        return true;
    }

    /*
     * 入栈单条数据,针对某个用户可以,多用户并发就不好了
     * @param $hash_prefix 前缀
     * @param $data 数据
     * @return bool 返回值
     */
    public function in_data($hash_prefix,$data){
        if(count($data) != count($data,1)) echo ‘须为一维数组‘;return false;
        if(!is_array($data)) return false;
        //统计ScoreSet集合元素总数
        $id = $this->_redis->zcard($hash_prefix.‘_sort‘);
        $hashName = $hash_prefix.‘_‘.$id;
        //同时设置 hash 的多个 field,已存在会自动更新
        $this->_redis->hmset($hashName, $data);
        //添加元素到有序集合,元素在集合中存在则更新对应的score(权)(key,权,值)
        $this->_redis->zadd($hash_prefix.‘_sort‘,$id,$id);
        return true;
    }

}

连接redis:

class connectRedis
{
    static $redis_port = ‘6379‘;
    static $redis_host = ‘127.0.0.1‘;

    private function __construct()
    {
    }

    static public $instance;

    static public function getinstance()
    {
        if (!self::$instance) self::$instance = new self();
        try {
            $redis = new Redis();
            $redis->connect(static::$redis_host, static::$redis_port);
        } catch (Exception $e) {
            die(‘RedisException : Can\‘t connect to ‘ . static::$redis_host . ‘:‘ . static::$redis_port);
        }
        return $redis;
    }
}

连接数据库:

class connectVboxDb{
    static $db = ‘demo‘;
    static $host = ‘192.168.1.20‘;
    static $pdo;
    private function __construct(){
        $pdo = new PDO(‘mysql:host=‘.static::$host.‘;dbname=‘.static::$db,‘root‘,‘Aaa2019.cn‘);
        $pdo->query(‘set names utf8‘);//设置字符集
        static::$pdo = $pdo;
    }

    static public $instance;
    static public function getinstance(){
        if(!self::$instance) self::$instance = new self();
            return self::$instance;
    }

    static public function fetchAll($sql){
        $qry = static::$pdo->query($sql);
        $rst = $qry->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
        return $rst;
    }
}

index:

require_once(‘../connectRedis.php‘);
require_once(‘xgredis.php‘);
require_once(‘../../connectVboxDb.php‘);

$XgRedis = new XgRedis();
connectVboxDb::getinstance();

$post = connectVboxDb::fetchAll(‘select * from PaydayCardOrder‘);
$key_name = ‘PaydayCardOrderList‘;
//var_dump($post);die;
foreach ($post as $k => $v) {
    //将每条数据信息存储起来,这里key是数组key,信息后期有添加可以入栈添加,不影响其他信息,
    $XgRedis->set_redis_page_info($key_name, $k, $v);
}
//$XgRedis->in_data($key_name,$post[0]);
//var_dump($XgRedis->del_redis_page_info($key_name,[52,53]));
var_dump($XgRedis->get_redis_page_info($key_name, 1, 100));
//var_dump($XgRedis->show_redis_page_info($key_name,0));

总结:redis做为缓存工具使用,

  ①  定义的key要简洁明了,不可过长。

  ②  无用数据要及时清除掉,防止服务器内存过大。清除的时候,建议设置过期时间,防止当前有其他用户使用。

  ③  更新缓存数据,应当先更新数据库,再更新redis缓存,防止并发下出现脏数据。

当然网上很多也很全,自己整理的先就这些。

原文地址:https://www.cnblogs.com/two-bees/p/10774005.html

时间: 2024-10-01 00:10:16

redis实现分页的相关文章

hbase+springboot+redis实现分页

实现原理: 1.读取hbase数据每页的数据时多取一条数据.如:分页是10条一页,第一次查询hbase时, 取10+1条数据,然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中,redis中的key为用户的token+URL.即token.set(token+url:list<String>); 2.前台点击下页时,查询当前页(currentPagae)在redis的list是否存在list.get(currentPage)的rowkey.如果存在,则以之前为startRowKey,取1

php利用redis实现分页列表,新增,删除功能

在开发中经常遇到主页面大量数据加载,同时又不会经常改变的数据,每次从数据库里取数据对数据库的负荷非常大,然而将其放入到缓存内可以有效减轻数据库压力,提升页面加载速度. 1.基本连接方式实现: use Redis; 引入redis类 $this->redis = Redis::connection('email'); //连接 $basicKeys = 'emailList:'.$own['user_id']; //key可以根据自己需求进行更改 2.添加数据至redis缓存 $this->re

使用MYSQL+Redis完成分页读取功能

public function getAnchorByPopularity($page, $pagesize){ //验证参数的正确性 if(!is_numeric($page) || !is_numeric($pagesize)){ throw new Exception(__METHOD__ . "error param"); } $page = ($page > 0) ? $page - 1 : 0; $pagesize = ($pagesize > 0) ? $pa

查询数据过多页面反应慢引入缓存解决方案(Redis、H2)

问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢.体验不好:经排查是由于数据量过大导致写回页面的时候慢,实现是直接Servlet输出流写到页面上(output.write(buffer, 0, b)): 需求变更:加快页面相应速度,页面要有分页功能,可以改变原接口 在这种情况下有两种解决方案: 1.前端js分页 2.加入第三方缓存部件(内存数据库等) 两种解决方案的缺点: 第一种方案的

【原创】分布式之redis复习精讲

引言 为什么写这篇文章? 博主的<分布式之消息队列复习精讲>得到了大家的好评,内心诚惶诚恐,想着再出一篇关于复习精讲的文章.但是还是要说明一下,复习精讲的文章偏面试准备,真正在开发过程中,还是脚踏实地,一步一个脚印,不要投机取巧. 考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用redis的时候,只会setvalue和getvalue两个操作,对redis整体缺乏一个认知.又恰逢博主某个同事下周要去培训redis,所以博主斗胆以redis为题材,对redis常见问题做一个总结,希望能够弥补大家的

分布式之redis(转发)

为什么写这篇文章? 博主的<分布式之消息队列复习精讲>得到了大家的好评,内心诚惶诚恐,想着再出一篇关于复习精讲的文章.但是还是要说明一下,复习精讲的文章偏面试准备,真正在开发过程中,还是脚踏实地,一步一个脚印,不要投机取巧. 考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用redis的时候,只会setvalue和getvalue两个操作,对redis整体缺乏一个认知.又恰逢博主某个同事下周要去培训redis,所以博主斗胆以redis为题材,对redis常见问题做一个总结,希望能够弥补大家的知识盲

为什么分布式一定要有redis?

1.为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发.当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis.因此,这个问题主要从性能和并发两个角度去答. 回答:如下所示,分为两点 (一)性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 题外

北京赛车平台定制开发分布式之redis复习精讲

1.为什么使用redis 北京赛车平台定制开发[大神源码论坛]dsluntan.com [布丁源码论坛]budingbbs.com 企娥3393756370 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发.当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis.因此,这个问题主要从性能和并发两个角度去答.回答:如下所示,分为两点(一)性能如下图所示,我们在碰到需要执行

redis在分布式中的使用

作者:孤独烟 来自:http://rjzheng.cnblogs.com/ 为什么要用redis:为了并发和性能,使用redis做为缓冲 使用redis有什么缺点 主要是四个问题 (一)缓存和数据库双写一致性问题 分析:一致性问题是分布式常见问题,还可以再分为最终一致性和强一致性.数据库和缓存双写,就必然会存在不一致的问题.答这个问题,先明白一个前提.就是如果对数据有强一致性要求,不能放缓存.我们所做的一切,只能保证最终一致性. 另外,我们所做的方案其实从根本上来说,只能说降低不一致发生的概率,