用MWeb发布博客到cnblogs

MWeb 1.3.7 版的新功能 增加发布到 Wordpress 等支持 Metaweblog API 的服务,目前经测试过的有: Wordpress 博客.新浪博客.cnblogs.oschina. 增加发布到 Tumblr 和 Scriptogr.am 即时预览改进,原来会闪动,现在拿掉了同步滚动功能后不会了. 编辑器和三栏切换也有小改进. 下边介绍一下发布到 Wordpress 等支持 Metaweblog API 的功能 我所知,Mac 下支持这一功能的 Native 的 Markdow

已经想了好久,要开始写博客了,但是由于自己的懒惰,迟迟没有行动,今天下定了决心,以这个为开篇,开始输出自己的知识.今天就打开写博客的门,使用MWEB编辑器进行博客的编写并发布到博客园! 配置账户 打开MWEB的Preferences,点击Publishing选项卡,如下图: ? 选择右侧的Metaweblog API,弹出输入框 ? Blog URL为博客地址 Account为博客用户名 Password为博客密码 Publish URL为发布地址,此地址可以在博客的设置页面(最下面)找到,如我

用word2013发布博客到博客园 方式1 : ????可以直接新建博客文章 方式2: ????先建立word文件,在通过共享方式发布到博客: ? ? 1.单击"文件"??图标,然后单击"新建". 2.选择"博客文章"模板,双击下载安装. 3.在"注册博客帐户"对话框中,单击"立即注册"以使用 Word 注册博客帐户. ? 4.在弹出的"新建博客账户"窗口中,选择博客提供商,我们这里选择

看了下论坛的帮助,把自己喜欢的WLW内容整理了一下: 下载地址 http://windows.microsoft.com/en-us/windows-live/download-windows-essentials 账号配置 首次运行会弹出配置界面 当然也可以在菜单FileàOptions 项中进行账号配置 点击Add按钮在What blog service do you use? 对话框中选中 Other services 点击Next 进入 Add a blog account 对话框, 在

新浪博客 http://upload.move.blog.sina.com.cn/blog_rebuild/blog/xmlrpc.php 网易博客 http://os.blog.163.com/api/xmlrpc/metaweblog/ 自建Wordpress站点 http://您的博客地址/xmlrpc.php 博客园cnblogs 博客园 - 开发者的网上家园<您的用户名>/services/metaweblog.aspx 自建zBlog站点 http://your.zblog.sit

我是一个喜欢贴图的人,因为感觉图片比文字更易懂. 可博客园里发布博客的时候,好像还不能直接把图片粘贴到博客里, 所以我总会被自己的懒惰打败. 今天特意查了一些资料,可能对于各位老友来说都是很简单的事情, 对于新人来说好像挺麻烦的.整理一下,希望能对有同样困惑的人带来帮助. 也做个记录,万一以后遇到同样问题好方便解决. 答案很简单,使用 Windows Live Writer    或者使用 Word Windows Live Writer是博客园推荐博客客户端. Windows Live Wri

在管理中发现可以使用windows live writer来发布博客园博客. 具体可以参考:http://home.cnblogs.com/group/topic/8550.html 代码着色插件:http://www.cnblogs.com/cmt/archive/2012/06/26/live_writer_cnblogs_code_highlight.html

设置步骤: 选择左上角的按钮,选择发布>博客. 点击"管理帐户",在帐户管理窗口中选择"新建", 在博客服务商中选择"其他". 在API中选择MetaWeblog. 在博客文章URL中博客园的MetaWeblog访问地址,格式为:http://www.cnblogs.com/你的用户名/services/metaweblog.aspx. 在用户名与密码中与中输入你的Blog用户名与密码. 利用Word来发布博客到博客园 Word中使用代码高

对使用word发布博客园的测试 对使用word发布博客园的测试 对使用word发布博客园的测试 对使用word发布博客园的测试 图片测试: 表格测试: 测试 Test 测试 Test 12 34 34 3434 代码测试 from dataset.mnist import load_mnist import numpy as np import pickle from PIL import Image def img_show(img): pil_img = Image.fromarray(np