迹和行列式的导数

时间: 2024-08-04 10:26:21

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[再寄小读者之数学篇](2014-04-23 行列式的导数)

设 A(t)=(a_{ij}(t)) 中每个 a_{ij}(t) 都是可导的, 则  \bex \cfrac{\rd}{\rd t}|A(t)|=|A|\tr \sez{A^{-1}\cfrac{\rd A}{\rd t}}. \eex

SIFT特征原理简析(HELU版)

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种具有尺度不变性和光照不变性的特征描述子,也同时是一套特征提取的理论,首次由D. G. Lowe于2004年以<Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J]>发表于IJCV中.开源算法库OpenCV中进行了实现.扩展和使用. 本文主要依据原始论文和网络上相关专业分析,对SIFT特征提取的算法流程进行简单分析.由于涉及到的知识概念较多,本人

程序员数学如何提升?【15本书籍推荐】

在我们还没接触编程,都有疑问过,数学不好能学习编程吗?数学不好能做程序员吗? 这里我可以先回答你,是可以的.但是你想做一个优秀的程序员,想提升自己的实力,提升数学知识是很有必要的! 很多小伙伴都害怕去学习数学,这是为什么呢?简单地说,这是因为我们高中数学的教学体系和早期的数学学习资源非常少,而且很多朋友在高中的时候害怕学数学,但是到了大学却开始爱上数学 数学是我们生活中必不可少的一部分,我们每天都需要用到它,当你是一个程序员,你最需要的也是数学,因为数学能让人更有逻辑,更有创造力,更聪明. 要成

纯MATLAB版本 SIFT代码

先贴几个链接: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681  Rachel-Zhang的 http://blog.csdn.net/manji_lee/article/details/8922474 David G. Lowe的两篇标志性的文章分别叫 Object recognition from local scale-invariant features 和 Distinctive Image Features from

2014年至今的博文目录(更新至2017年06月12日)

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图像特征检测:Harris角点

1. 不同类型的角点 在现实世界中,角点对应于物体的拐角,道路的十字路口.丁字路口等.从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义: 角点可以是两个边缘的角点: 角点是邻域内具有两个主方向的特征点:        前者往往需要对图像边缘进行编码,这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取,具有相当大的难度和计算量,且一旦待检测目标局部发生变化,很可能导致操作的失败.早期主要有Rosenfeld和Freeman等人的方法,后期有CSS等方法. 基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测角点,避免

第二章 线性代数

标量.向量.矩阵.张量 矩阵和向量相乘 单位矩阵和逆矩阵 线性相关和生成子空间 范数 特殊类型的矩阵和向量 特征分解 奇异值分解 Moore-Penrose伪逆 迹运算 行列式

程序员10月书讯

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再寄小读者之数学篇[2014.01.01-2014.06.30]

[再寄小读者之数学篇](2014-06-28 证明级数几乎处处收敛) 设 $f\in L(\bbR)$, 试证: $$\bex \vsm{n}f(n^2x) \eex$$ 在 $\bbR$ 上几乎处处收敛到一 Lebesgue 函数. [再寄小读者之数学篇](2014-06-27 向量公式: The Hall term) $$\bex \n\cdot{\bf b}=0\ra \n\times [(\n\times {\bf b})\times {\bf b}]=\n\times [\n\cdot