整理 关于“怎样学习高等数学”的方法论

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为了自己搭建一个私有云,折腾了很久.本来说学习CloudFoundry的,但是它是一个PaaS,必须架构在IaaS之上,所以呐,转而学习起了OpenStack. 对于这些Linux服务器下运行的东西,自己是万般不解哈!至于怎么运行的,怎么一回事儿,估计要好好研究Linux的前后始末,再究其技术来源,可能那时我会对整个云计算的技术会有个更加深入的了解. 说起这几天,唉.那叫一个蒸腾啊! 装Ubuntu Server就不知道怎么整.对这个操作系统只是听说,会装Ubuntu Desktop,但是就是不

作为 OpenStack 的核心教程,我们已经到了最后总结的部分. OpenStack 目前已经有好几十个模块,本教程讨论的是最最重要的核心模块:Keystone,Nova,Glance,Cinder 和 Neutron.请大家看下图: 此图截自 https://www.openstack.org/software/project-navigator/,这是 OpenStack 官方定义的 6 个 Core Service.每个模块都会从三个维度来衡量: ADOPTION - 采用度 MATUR

今天记录一下这段时期学习android的笔记,这些笔记比较凌乱,但总归是有用的,以后什么时候有用,可以直接查询来使用. Android沉浸式状态栏 如果想要我们的应用打开以后和状态栏的颜色保持一致,或者是我们自己定义的颜色,可以这样来做: 布局: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/

考试结束,没有考好,自己的性格决定的,不多说,看<小强>. 学习<小强升职记(升级版)>记录: 明确意义:为衣物分类 处理收集篮的几个原则: 从最上面的一项开始处理 一次只处理一件事情 永远不要在放回到收集篮(被迫中断的事情除外) 三类"不能行动"的任务 垃圾:捕捉的时候直接过滤到 将来某时 参考资料:分类归档 六类"可以执行"的任务 2分钟行动:立即去做 项目:需要多个步骤,需要多部门协调的事情 任务:由多个行动组成,几乎都是自己解决的事情

发表于2015-03-24 22:58| 11934次阅读| 来源个人博客| 26 条评论| 作者Tomasz Malisiewicz 模式识别深度学习机器学习数据科学家 摘要:本文我们来关注下三个非常相关的概念(深度学习.机器学习和模式识别),以及他们与2015年最热门的科技主题(机器人和人工智能)的联系,让你更好的理解计算机视觉,同时直观认识机器学习的缓慢发展过程. [编者按]本文来自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文

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