本文转载自http://blog.csdn.net/dongkui168/article/details/9069407
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为什么我在这里主要讨论迭代式软件开发？本文在此抛开千篇一律的理论，拟就根据多年的实践，总结出一套比较务实、可操作性强的方法，以期望在有限的资源下确保软件质量得到较大保证。一家之见，纰漏之处还请大家多多指正。
迭代式软件开发模式简要流程如下：
上图绿色大框内，我们就称之为一个迭代周期。每一个迭代，都可以形成一个可交付的小版本。事实上，每一个迭代周期内，对于编码和测试也可以进行多次迭代。通过快速发布测试构建的方式，验证开发完成的新功能，再通过测试发现问题来驱动开发人员对软件进行修改完善，循环往复。即：根据开发情况有针对性地组织测试，根据测试结果反作用于开发人员去完善软件质量。以这种小步快跑的方式，经过若干测试构建后，软件质量可以在较短时间内达到稳定状态。
质量保证，需要系统性的方法。那么在迭代式开发的各个阶段，都需要怎样的措施呢？
1）需求
这个阶段的主要工作是需求制定与评审。该阶段的工作分三步走：收集原始需求 -> 制定产品需求 -> 产品需求评审。具体说来，首先我们通过各种渠道收集原始需求，由于原始需求多半是概念性的、模糊的，不能直接用来指导开发工作，所以需要进行归类、筛选，整合为产品需求。基本原则是，结合当前开发产品的特性，争取以最小的改动以及最大的可扩展性来制定产品需求。降低风险，同时提高灵活性。经验告诉我们，在需求没有考虑透彻的情况下，不要贸然开始设计并实现，可能导致大量返工，费时费力。产品需求制定好后，需要进行评审，一定不要觉得浪费时间而不去评审，磨刀不误砍柴工嘛！
2） 设计
这个阶段的主要工作是将产品需求转化为设计需求，指导后续的编码工作。软件行业有一名老话是：软件质量是设计出来的，对于迭代式开发也是如此。设计的好坏直接决定了软件质量的高低。设计需求一般阐述了产品需求的详细设计方案，包括页面布局、数据结构、算法以及易用性、安全性、可扩展性、健壮性和性能等诸多方面的设计思路。即使让不同的开发人员根据设计需求来进行编码，开发出的功能也八九不离十。有此可见，设计需求是非常必要的。也就是说，我们在正式编码前，必须针对需求写出相应的设计文档来指导后续的编码工作。这样做有两大好处：一是在编码之前就充分预见到将来可能遇到的问题，可以尽早规避风险；二是为开发工作搭好框架，降低因开发人员的差异导致开发过程的不确定性，避免出现“一千个人心中有一千个对需求的理解”。
3） 编码
这个阶段的主要工作是严格按照设计需求来完成编码，并组织进行代码评审。每一行代码都是软件大厦的一砖一瓦，我们拒绝豆腐渣工程，所以我们重视每一行代码。进行代码评审可以有效保证代码质量，借助一些IT管理工具可以轻松进行代码评审和代码管理。笔者曾经使用过青铜器RDM软件来做代码评审（CodeReview），十分方便。代码评审的重点应该是对程序结构的审查，发现深层次的软件错误，而不要停留在表面。同时，建议大家在做代码评审时，以代码的一个“提交”为单位进行评审。这样做的前提是，每个“提交”里包含相对完整的功能。对于迭代式开发，我们要尽量保证，每一个编码-测试迭代里，都要完成相对独立、可测试性强的功能点。
4） 测试
测试实质上是一种鉴定性的工作，是对软件质量的鉴定和最后一道把关。这个阶段的主要工作是，在每一个测试构建中，尽可能多地覆盖需求点，并根据轻重缓急合理安排测试优先级，尽可能将影响较大的缺陷提前暴露出来。测试优先级的安排应遵循以下原则：
a、先测试经过变更的部分，然后测试没有变更的部分
b、先测试程序的核心功能，然后测试一般功能
c、先测试逻辑性的功能，然后测试业务性的功能
d、先测试常规情况，然后测试异常情况
e、先测试功能，然后测试性能
按照上述原则进行测试，可以更快地发现更多软件中的严重错误，这是使软件能尽快稳定下来的一个关键因素。除此以外，在每一个迭代周期结束之前还要进行系统测试。
编码-测试的不断迭代，保证了每个测试构建里的新功能没有问题，但整个软件系统的质量还没有得到充分验证，系统测试就是为此而生。在版本发布前的最后冲刺阶段，“车轮战”是很管用的一个手段，即：调集测试人员、开发人员等全面参与测试，将这些人员分为若干个小组，每个小组分别对系统进行测试。每个测试模块由多人进行测试，可以有效降低缺陷的遗漏率。但需要注意的是，开发人员应该避免测试自己开发的功能，即进行交叉测试。
软件质量保证的实质是，使用一些流程、方法来管控软件开发过程，从而使最终交付的软件产品质量得到最大程度的保证。同时，相信大家可以看出，在整个产品开发过程中会产生很多数据，如需求、设计文档、代码、测试用例、缺陷等。使用IT管理工具可以有效提高工作效率，青铜器RDM全面实现CodeReview+ Testlink + Mantis功能组合，可以管理需求、测试用例、缺陷、代码评审等，对于小规模团队，已经足够用了。