首先确保你的服务器环境已经具备了memcached和lamp，关于在Linux上搭建memcahced+php环境可以参考我的另外一篇帖子
（ http://www.cnblogs.com/codeAB/p/5591118.html ）
在往下看之前你应该带着这几个疑问。
{ memcached 能解决什么问题 }{ 现在比较热议的一个话题 radis替代memcached }
{ 什么情况下适合使用memcached }{ memcached基本用法 }{ 利用memcached构建分布式缓存系统 }
（1）举个例子，论坛里面的前面几条都是精华帖，访问量最大。一个帖子包括[帖子正文.评论.点赞.访问次数...],我们来模拟一下数据，一个帖子一天访问100万次，评论10万次，点赞50万次。如果所有操作都直接与mysql相连，那么至少要执行多少次数据库查询？
（帖子100万次-读 ，评论10万次-写，点赞50万次-写），一篇帖子一天至少就要执行160万次数据库操作，现在我们使用memcached来缓解mysql压力，
当第一个用户访问这个贴子后就将数据缓存到memcached中，缓存包括贴子正文，评论（通常只需要缓存最近的几十条评论），点赞次数，这样第二个人点击
这篇帖子的时候，直接从memcached中获取数据返回，有新评论后将评论数据更新到memcached中，点赞也是直接更新memcached，甚至帖子内容被发布者修改后
也可以直接修改memcached中的内容，都不用去动数据库，所有的更新和读取都在memcached中完成，也就是说从之前的一片帖子一天160万次数据库操作变成了一次！！只要你的服务器不断电，那么数据可以持续一个月，一个月一篇帖子从4800万次数据库操作 ---> 变成1次 。 当然这里得出的结论1次是不对的，由于memcached的最大缓存时间是30天，如果中途服务器断电，那么数据会全部丢失，所以在刚刚这个例子中，对于评论的增加和帖子内容的修改，这些变动最终还是要拿到数据库里面存好，所以我建议可以使用定时器（ Linux contrab ） 每隔几分钟就把最新的memcahced数据同步到数据库，就算服务器断电了，也只丢失几分钟的数据，也是可以接受的，当然服务器无缘无故断电这种概率是非常微乎其微的。
我想通过上面的例子对比你应该看出了memcached能解决什么问题了。主要用来缓解数据库压力。
（2） 现在很多人议论或者已经在实践中用radis（泛指nosql）用来替换memcached了，这里我就不长篇大论去说二者的差异了，你可以搜索相关文章资料，
捡几个重点说，memcached的目标就是做缓存,为了缓解数据库压力诞生的，而radis的目标是做一个数据库的替换方案，这货是建立在内存上的数据库，memcached断电后数据全部丢失（可以用定时器做持久化），radis是持久化的数据库，最重要的一点来了：memcached单一轻量，部署简单，多线程分布式的，radis比较吃配置，且是单线程的，看得出在做大型分布式缓存系统的时候memcached更方便安全，
google和facebook这些大佬都在用memcached，而国内用radis的也比较多。最后我们在看一下第一点目标的差异，一个是缓解数据库压力的，一个是用来替代传统关系数据库的nosql，
也就是说memcached和radis并不是竞争关系，甚至两者是可以协同工作的，radis做为数据库，memcached作为中间缓存系统，缓解radis负载量,最后我希望
你也去学习一下nosql的相关知识，一种高性能内存数据库,我相信这是未来数据库发展的一个方向！
（3）memcached本身用法都很简单，我相信你花10分钟看一遍官方文档就知道每个方法有什么作用了，但是看完过后是不是一脸茫然？
在那些情况适合使用memcached？ 首先不同的网站不同的场景下没有一个固定的规律，memcached的目标是什么？ 缓解数据库压力。
那么根据你自己的网站分析，找到访问量大数据变更少，我们去看看网易云音乐网站，看看那些地方memcached可以派上用场。
打开首页看到中间部分是热门推荐如图1，这个地方的推荐大概几分钟至几十分钟都是不变的，访问量非常大，随便点击
一个推荐进去看到如图2，
包含了这个专辑创建的一些信息介绍，还有就是里面包含的歌曲列表信息，用户评论等，
可以看到列表右上角当前播放次数是16万次，也就是16万次读数据库（还不包括评论和专辑的一些统计信息更新），利用memcached，在第一个用户请求了这个页面后就缓存进memcached中，
以后的用户请求就直接走memcached了，利用memcached的让16万次读数据库降到1次！！ ，
评论和专辑的统计信息这里也可以走memcached，然后定时同步到数据库，大大降低数据库负载量。
（4）
用法很简单，随便举个例子，更多函数方法请查看php官方手册
$m = new Memcached();
$m->addServer(‘localhost‘, 11211);
$m->flush();
$m->add("key1","value1");
class People {
function __construct($name) {
$this->name = $name;
}
function getname() {
return $this->name;
}
}
$p = new People("Tom");
$s = serialize($p);
$m->add("dd",$s);
echo unserialize($m->get("dd"))->getname();
echo "<br>".$m->get("key1");
（5）
$m = new Memcached();
$servers = array(
// 第三个参数是权重，数据会随机插入到一个memcached服务器中，权重越大被使用的概率越大
array(‘192.168.150.130‘, 11211, 20),
array(‘192.168.150.131‘, 11211, 30)
array(‘192.168.150.133‘, 11211, 50)
);
// 三个主机之间通常在一个机房内，三个机子使用局域网连通，当然这不是必须的，原则上只要三台机子能互通就行
$m->addServers($servers);
$m->flush();
$m->add("key1","value1");
// 其他操作和上面的例子一样了