Hopcroft-Karp算法模版

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
using namespace std;
const int maxn = 3010;
const int INF = 1<<28;
int dx[maxn], dy[maxn];
int cx[maxn], cy[maxn];
vector <int> G[maxn];
int dis;
int n, m;
bool vis[maxn];
bool search()
{
	queue <int> Q;
	int dis = INF;
	memset(dx, -1, sizeof(dx));
	memset(dy, -1, sizeof(dy));
	for(int i = 0; i < n; i++)
		if(cx[i] == -1)
		{
			Q.push(i);
			dx[i] = 0;
		}
	while(!Q.empty())
	{
		int u = Q.front(); Q.pop();
		if(dx[u] > dis)
			break;
		for(int i = 0; i < G[u].size(); i++)
		{
			int v = G[u][i];
			if(dy[v] == -1)
			{
				dy[v] = dx[u] + 1;
				if(cy[v] == -1)
					dis = dy[v];
				else
				{
					dx[cy[v]] = dy[v] + 1;
					Q.push(cy[v]);
				}
			}
		}
	}
	return dis != INF;
}

bool dfs(int u)
{
	for(int i = 0; i < G[u].size(); i++)
	{
		int v = G[u][i];
		if(vis[v])
			continue;
		vis[v] = true;
		if(dy[v] == dx[u]+1)
		{
			if(cy[v] != -1 && dy[v] == dis)
				continue;
			if(cy[v] == -1 || dfs(cy[v]))
			{
				cy[v] = u;
				cx[u] = v;
				return true;
			}
		}
	}
	return false;
}
int match()
{
    int ans = 0;
    memset(cx, -1, sizeof(cx));
    memset(cy, -1, sizeof(cy));
    while(search())
    {
		memset(vis, 0, sizeof(vis));
		for(int i = 0; i < n; i++)
			if(cx[i] == -1 && dfs(i))
		    	ans++;
    }
    return ans;
}

Hopcroft-Karp算法模版

时间: 2024-10-05 04:06:13

Hopcroft-Karp算法模版的相关文章

hdu2389二分图之Hopcroft Karp算法

You're giving a party in the garden of your villa by the sea. The party is a huge success, and everyone is here. It's a warm, sunny evening, and a soothing wind sends fresh, salty air from the sea. The evening is progressing just as you had imagined.

kmp算法模版

kmp算法模版 kmp是在字符串s中匹配字符串t的一种高效算法,朴素的暴力是o(n*m) ,kmp复杂度是o(n+m) /** 调用 ans=kmp(s,t),s为原串,返回t在s的位置(首位置为1),找不到着返回0. */ char s[maxn],t[maxn]; int next[maxn]; void get_next(char* t) { next[1]=0; for(int i=1,j=0;i<strlen(t);){ if(j==0||t[i-1]==t[j-1]){ i++;j+

Rabin Karp 算法实战

关键字 Rabin karp 算法, C++, ubuntu 14.04, linux, big integer, gmp 为了计算冗余度, 我写出了如下算法 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59

带权二分图的最大权匹配 KM算法模版

带权二分图的最大权匹配 KM算法模版 下面是kuangbin大神的模版,已通过西电oj1048的测试 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<vector> #include<stack> #include<queue> #include<set

bfs算法模版

bfs算法模版 写过很多bfs题,每次写bfs代码习惯都略有不同,有些糟糕的代码习惯影响了解题速度 下面这份简单的三维bfs可以算是写得比较不错的一份了,以后按这种习惯写,虽然没有写回溯路径,但回溯路径很简单,只要加个fa数组就行了,所以就不加在模版上了 //bfs模版 int X,Y,Z; char ch[maxn][maxn][maxn]; bool vis[maxn][maxn][maxn]; int sx,sy,sz; int ans; int dx[]={-1,1,0,0,0,0};

Hdu 1083 Courses(匈牙利算法模版题)

Hdu 1083 题意:给你一个p表示测试组数,给你n和m表示课的个数和学生的个数,接下来n行首数字i表示该堂课的学生代表人数,之后为i个学生编码,问能否为每堂课找到一个学生课代表且不冲突: 题解:匈牙利算法模版 另附简单易懂匈牙利算法讲解:传送门 #include<cstring> #include<cstdio> const int N =305; using namespace std; bool h[N][N]; bool vis[N]; int link[N]; int

[算法模版]莫队

[算法模版]莫队 莫队是一个极其有意思的玄学算法,常用于暴力骗分. 首先,莫队是通过暴力转移区间来求解答案的.那么显然,完成单组询问复杂度是\(O\left(x^{*}(|r 1-r 2|+|(l1-l2 |))\right.\).其中\(x\)为每次的转移复杂度. 莫队算法的总复杂度是\(n \sqrt m\).(虽然我也不知道怎么证的) 莫队的精髓在于将序列分块,块的大小也因题而异.对于不带修的普通莫队,最优分块方法是 而对于带修改的莫队,分块方法是: 带修莫队只要添加一个第三关键字--按照

[算法模版]AC自动机

[算法模版]AC自动机 基础内容 板子不再赘述,OI-WIKI有详细讲解. \(query\)函数则是遍历文本串的所有位置,在文本串的每个位置都沿着\(fail\)跳到根,将沿途所有元素答案++.意义在于累计所有以当前字符为结尾的所有模式串的答案.看代码就能很容易的理解. 另外\(e[i]\)记录的是第\(t\)个模式串结尾是哪个节点(所有节点均有唯一的编号). 贴个P5357 [模板]AC自动机(二次加强版)板子: #include<iostream> #include<cstdio&

[算法模版]子序列DP

[算法模版]子序列DP 如何求本质不同子序列个数? 朴素DP 复杂度为\(O(nq)\).其中\(q\)为字符集大小. \(dp[i]\)代表以第\(i\)个数结尾的本质不同子序列个数.注意,这里对于每一个字符,只计算上一个相同字符带来的贡献.如果全部计算的话会算重复. 最后统计答案的时候也只统计每个字符最后一次出现的位置的答案. 例题:[线上训练13]子序列 中的50分部分分 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstr