1、模块：
模块的定义
模块就是一个py文件 调用一个模块的时候会自动运行这个模块
注意： 一个模块不会被导入多次
不要在同一行 导入多个模块
导入顺序 内置模块---第三方模块---自定义模块
模块的 命名空间 --- 有单独的命名空间
导入模块的时候 会创建一个模块的命名空间
把里面的名字都绑定到自己的命名空间
重命名 可以 import my_module as mm 给模块重命名
json -- pickle 操作都一样--可以把名字
mysql---oracle ---sql
只导入指定的方法 from .. import ..as .. 只导入指定的方法
多个导入 from my_module import (read1 as read,
read2 as read2,
money as m)
from... import * ---- 不用加模块名 模块中的名字不要和文件里的冲突
print(dir()) # 查看自己导入的模块
import math ---- from math import pi (节省)---- from math import math
模块里面 导入的模块 可以被使用 --- 一次导入 后便倒入的模块中也可以 使用这个模块
* -- __all__=[] 约束 *
import sys ---- print(sys.modules) --当前引入的所有模块
模块第一次导入的时候 已经放在内存里
第一次导入
import my_module 时 生成 pyc 编译文件 字节码
第一次导入的时候 耗时间
python -m my_module.py 强行生成pyc
sys.path---找模块路径---丛路径找模块
sys.modules --当前引入的所有模块
__name__ --- __main__ 只在自己作为脚本的时候执行
用做脚本测试时 if __name__==‘__main__‘
def login(): print(‘ads‘)
if __name__==‘__main__‘: login()
dir(模块) --- 把模块的名字全部显示出来
2、包：
模块的定义
模块就是一个py文件 调用一个模块的时候会自动运行这个模块
注意： 一个模块不会被导入多次
不要在同一行 导入多个模块
导入顺序 内置模块---第三方模块---自定义模块
模块的 命名空间 --- 有单独的命名空间
导入模块的时候 会创建一个模块的命名空间
把里面的名字都绑定到自己的命名空间
重命名 可以 import my_module as mm 给模块重命名
json -- pickle 操作都一样--可以把名字
mysql---oracle ---sql
只导入指定的方法 from .. import ..as .. 只导入指定的方法
多个导入 from my_module import (read1 as read,
read2 as read2,
money as m)
from... import * ---- 不用加模块名 模块中的名字不要和文件里的冲突
print(dir()) # 查看自己导入的模块
import math ---- from math import pi (节省)---- from math import math
模块里面 导入的模块 可以被使用 --- 一次导入 后便倒入的模块中也可以 使用这个模块
* -- __all__=[] 约束 *
import sys ---- print(sys.modules) --当前引入的所有模块
模块第一次导入的时候 已经放在内存里
第一次导入
import my_module 时 生成 pyc 编译文件 字节码
第一次导入的时候 耗时间
python -m my_module.py 强行生成pyc
sys.path---找模块路径---丛路径找模块
sys.modules --当前引入的所有模块
__name__ --- __main__ 只在自己作为脚本的时候执行
用做脚本测试时 if __name__==‘__main__‘
def login(): print(‘ads‘)
if __name__==‘__main__‘: login()
dir(模块) --- 把模块的名字全部显示出来
包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。
比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A中的子模块 B 。
就好像使用模块的时候，你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样，采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况。
这样不同的作者都可以提供 NumPy 模块，或者是 Python 图形库。
不妨假设你想设计一套统一处理声音文件和数据的模块（或者称之为一个"包"）。
现存很多种不同的音频文件格式（基本上都是通过后缀名区分的，例如： .wav，:file:.aiff，:file:.au，），所以你需要有一组不断增加的模块，用来在不同的格式之间转换。
并且针对这些音频数据，还有很多不同的操作（比如混音，添加回声，增加均衡器功能，创建人造立体声效果），所你还需要一组怎么也写不完的模块来处理这些操作。
这里给出了一种可能的包结构（在分层的文件系统中）:
sound/ 顶层包
__init__.py 初始化 sound 包
formats/ 文件格式转换子包
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ 声音效果子包
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/ filters 子包
__init__.py
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
从一个包中导入*
设想一下，如果我们使用 from sound.effects import *会发生什么？
Python 会进入文件系统，找到这个包里面所有的子模块，一个一个的把它们都导入进来。
但是很不幸，这个方法在 Windows平台上工作的就不是非常好，因为Windows是一个大小写不区分的系统。
在这类平台上，没有人敢担保一个叫做 ECHO.py 的文件导入为模块 echo 还是 Echo 甚至 ECHO。
（例如，Windows 95就很讨厌的把每一个文件的首字母大写显示）而且 DOS 的 8+3 命名规则对长模块名称的处理会把问题搞得更纠结。
为了解决这个问题，只能烦劳包作者提供一个精确的包的索引了。
导入语句遵循如下规则：如果包定义文件 __init__.py 存在一个叫做 __all__ 的列表变量，那么在使用 from package import * 的时候就把这个列表中的所有名字作为包内容导入。
作为包的作者，可别忘了在更新包之后保证 __all__ 也更新了啊。你说我就不这么做，我就不使用导入*这种用法，好吧，没问题，谁让你是老板呢。这里有一个例子，在:file:sounds/effects/__init__.py中包含如下代码:
__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]
这表示当你使用from sound.effects import *这种用法时，你只会导入包里面这三个子模块。
如果 __all__ 真的没有定义，那么使用from sound.effects import *这种语法的时候，就不会导入包 sound.effects 里的任何子模块。他只是把包sound.effects和它里面定义的所有内容导入进来（可能运行__init__.py里定义的初始化代码）。
这会把 __init__.py 里面定义的所有名字导入进来。并且他不会破坏掉我们在这句话之前导入的所有明确指定的模块。看下这部分代码:
import sound.effects.echo import sound.effects.surround from sound.effects import *