性能是怎么来的

- 10.6 监控io性能 - 10.7 free命令 - 10.8 ps命令 - 10.9 查看网络状态 - 10.10 linux下抓包 - 扩展tcp三次握手四次挥手 http://www.doc88.com/p-9913773324388.html  - tshark几个用法:http://www.aminglinux.com/bbs/thread-995-1-1.html  # 10.6 监控io性能 ![mark](http://oqxf7c508.bkt.clouddn.com/b

UITableView性能优化与卡顿问题 1.最常用的就是cell的重用, 注册重用标识符 如果不重用cell时,每当一个cell显示到屏幕上时,就会重新创建一个新的cell 如果有很多数据的时候,就会堆积很多cell.如果重用cell,为cell创建一个ID 每当需要显示cell 的时候,都会先去缓冲池中寻找可循环利用的cell,如果没有再重新创建cell 2.避免cell的重新布局 cell的布局填充等操作 比较耗时,一般创建时就布局好 如可以将cell单独放到一个自定义类,初始化时就布局好

Java的性能优化,整理出一篇文章,供以后温故知新. JVM GC(垃圾回收机制) 在学习Java GC 之前,我们需要记住一个单词:stop-the-world .它会在任何一种GC算法中发生.stop-the-world 意味着JVM因为需要执行GC而停止了应用程序的执行.当stop-the-world 发生时,除GC所需的线程外,所有的线程都进入等待状态,直到GC任务完成.GC优化很多时候就是减少stop-the-world 的发生. JVM GC回收哪个区域内的垃圾? 需要注意的是,JV

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

本次实验,是在自己的电脑上使用APMServ5.2.6部署Discuz2.X论坛下,对该论坛的数据库MySQL5.1进行性能测试的,下面讲述LoadRunner在设计场景时,如何利用siteScope工具监控MySQL数据库性能: 一.在网上下载siteScope 我在网上搜了很久,发现siteScope软件的下载资源很少,毕竟它是收费的,想找个破解版,不过还是有的,哈哈...但是版本旧了点siteScope7.9.5 下载地址:http://download.csdn.net/detail/y

前言 关于本章内容,设计的东西比较多.这里会有关于文件系统.磁盘.CPU等方面的知识,以及涉及到关于这方面的性能排查等. 术语 文件系统通过缓存和缓冲以及异步I/O等手段来缓和磁盘的延时对应用程序的影响.为了更详细的了解文件系统,以下就简单介绍一些相关术语: 文件系统:一种把数据组织成文件和目录的存储方式,提供了基于文件的存取接口,并通过文件权限控制访问.另外,一些表示设备.套接字和管道的特殊文件类型,以及包含文件访问时间戳的元数据. 文件系统缓存:主存(通常是DRAM) 的一块区域,用来缓存文

转https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html spark作业原理 使用spark-submit提交一个Spark作业之后,这个作业就会启动一个对应的Driver进程.根据你使用的部署模式(deploy-mode)不同,Driver进程可能在本地启动,也可能在集群中某个工作节点上启动.Driver进程本身会根据我们设置的参数,占有一定数量的内存和CPU core.而Driver进程要做的第一件事情,就是向集群管理器(可以是Spark Stand

有时候为了项目需求需要对CPU性能做一个压力测试,这里提供一种方法.通过对圆周率位数进行计算进而确定CPU性能,根据定义预计执行时间,具体操作如下: time echo "scale=1000; 4*a(1)" | bc -l -q 通过该命令运行,如果3.4分钟没有出现结果,基本问题就可以定位在CPU上,这里我通过自己的测试机,得出如下数字: "scale=1000; 4*a(1)"这个表达式具体什么意思我没看明白,但是大概意思应该是将该表达式的交给计算器bc来处

一.CPU 1.良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70% 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程 2.监控工具 vmstat $ vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --s

1. 使用数据连接池(Connection Pool), 避免使用DriverManager.getConnection. 2. 合理的配置数据连接池参数,设置数据连接池的初始大小,最大连接数,连接超时时间等. 3. 选择合适的事务等级,按照不同的数据库操作类型选择不同的事务等级. 4. 及时关闭Connection,不关闭的话会严重影响系统的性能,甚至造成系统罢工. 5. 优化Statement 1) 选择合适的Statement, 根据不同的数据库操作选择Statement, Prepare