MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
| $sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 在结果文档中插入值到一个数组中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
补充：
在mongodb中提供了很多与更新操作有关的方法，我们也可以叫它更新操作符。这些操作符主要可以分为两类：字段和数组。
字段组的主要包括：$inc、$rename、$setOnInsert、$set、$unset。
数组组的主要包括：$addToSet、$pop、$pullAll、$pull、$pushAll、$push、$each、$slice、$sort。
$inc
语法：db.collection.update({ field: value }, { $inc: { field1: amount } } );
为一个字段添加加上一个值,这个方法只能对数字操作,也就是说只能给数字加上一个值,当然这个值可以是负数。
$set
语法：db.collection.update({ field: value1 }, { $set: { field1: value2 } } );
当文档中包含该字段的时候,更新该字段值为value2,如果该文档中没有该字段,则为本文档添加一个字段file1，并为其赋值给value2。
$unset
语法：db.collection.update({ field: value1 }, { $unset: { field1: <arg> } } );
参数arg可以使用true或者空字符串””,这样都会删除一个字段。
$rename
语法：{$rename: { <old name1>: <newname1>, <old name2>: <new name2>, ... } }
为文档中的一个或者多个字段改名。
$setOnInsert
语法：db.collection.update(<query>, { $setOnInsert:{ <field1>: <value1>, ... } },{upsert: true })
$setOnInsert只有在upsert设置为true，并且被更新的文档不存在此集合中，需要插入一个新的文档的时候才起作用。在插入的时候会为新插入的文档添加给定的字段。
$push
语法：db.collection.update(<query>, { $push:{ <field>: <value> } })
将一个数字存入一个数组,分为三种情况,如果该字段存在,则直接将数字存入数组.如果该字段不存在,创建字段并且将数字插入该数组.如果更新的字段不是数组,会报错的.
$pushAll
语法：db.collection.update({ field: value }, { $pushAll: { field1: [ value1, value2, value3 ] } } );
将多个数值一次存入数组.
$addToSet
语法：db.collection.update( { field: value }, {$addToSet: { field: value1 } } );
与$push功能相同讲一个数字存入数组,不同的是如果数组中有这个数字,将不会插入,只会插入新的数据,同样也会有三种情况,与$push相同.
$pop
语法：db.collection.update( {field: value }, { $pop:{ field:,<arg> } } )
删除数组最后一个或者第一个元素。如果参数arg设置为1，删除最后一个元素，如果设置为-1，则删除第一个元素。
$pull
语法：db.collection.update( { field: <query> },{ $pull: { field: <query> } } );
删除数组中的一个元素,如果删除的字段不是数组,会报错。
$pullAll
语法：db.collection.update( { field: value }, {$pushAll: { field1: [ value1, value2, value3 ] } } );
删除数组中的多个值,跟pushAll与push的关系类似.
$each
$each只能和$addToSet或者$push结合使用，将多个值一次存入数组。
$slice
$slice需要和$push结合使用，截取一定长度的数组。参数num是小于或者等于0的数。如果num等于0表示的是返回的是一个空数组，如果是负数表示从后向前截取负数绝对值长度的数组。
$sort
$sort将数组中的元素按照一定的规则进行排序，同样1表示正序，-1表示倒序。
$sort必须与$push、$each结合使用，并且$each值的数组中的元素都必须为对象。
注: 详解 http://blog.csdn.net/mengxiangyue/article/details/18560357
在java中通过BasicDBObject使用：
BasicDBObject limit = new BasicDBObject();-------------字段名-------------BasicDBObject("聚合表达式","条件")limit.append("items", new BasicDBObject().append("$slice", new int[]{0, 15}));
1 private static void mongodbOperating(){
2 try {
3 //有多种构造方法，选择一种（IP、port）
4 Mongo m = new Mongo( "192.168.21.111" , 27017 );
5 //选择数据库，如果没有这个数据库的话，会自动建立
6 DB db = m.getDB( "mydb" );
7
8 //建立一个集合，和数据库一样，如果没有，会自动建立
9 DBCollection collection = db.getCollection("myCollectionTest");
10
11 BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
12 doc.put("name", "MongoDB");
13 doc.put("type", "database");
14 doc.put("count", 1);
15
16 BasicDBObject info = new BasicDBObject();
17 info.put("x", 203);
18 info.put("y", 102);
19 doc.put("info", info);
20
21 //插入一条数据,数据如下
22 // {
23 // "name" : "MongoDB",
24 // "type" : "database",
25 // "count" : 1,
26 // "info" : {
27 // x : 203,
28 // y : 102
29 // }
30 // }
31 // 可以循环插入多条数据
32 collection.insert(doc);
33 //查找第一条数据,显示如下，_id是系统自动帮加上的，全局唯一
34 //{ "_id" : "49902cde5162504500b45c2c" , "name" : "MongoDB" , "type" : "database" , "count" : 1 , "info" : { "x" : 203 , "y" : 102}}
35 DBObject myDoc = collection.findOne();
36 System.out.println(myDoc);
37
38 //插入多条数据
39 for (int i=0; i < 100; i++) {
40 collection.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
41 }
42
43
44 //获取文档条数
45 System.out.println(collection.getCount());
46
47 //使用Cursor 获取所有文档
48 DBCursor cursor = collection.find();
49 try {
50 while(cursor.hasNext()) {
51 System.out.println(cursor.next());
52 }
53 } finally {
54 cursor.close();
55 }
56
57 //查找操作，获取单条记录
58 //{ "_id" : "49903677516250c1008d624e" , "i" : 71 }
59 BasicDBObject query = new BasicDBObject();
60 query.put("i", 71);
61 cursor = collection.find(query);
62 try {
63 while(cursor.hasNext()) {
64 System.out.println(cursor.next());
65 }
66 } finally {
67 cursor.close();
68 }
69
70 //查找 i>50的项
71 query = new BasicDBObject();
72 query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50)); // e.g. find all where i > 50
73 cursor = collection.find(query);
74 try {
75 while(cursor.hasNext()) {
76 System.out.println(cursor.next());
77 }
78 } finally {
79 cursor.close();
80 }
81
82
83 //查找 20<i<=30
84 query = new BasicDBObject();
85 query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30)); // i.e. 20 < i <= 30
86 cursor = collection.find(query);
87 try {
88 while(cursor.hasNext()) {
89 System.out.println(cursor.next());
90 }
91 } finally {
92 cursor.close();
93 }
94
95 //修改 i=71的一项
96 query = new BasicDBObject();
97 query.put("i", 71);
98 BasicDBObject update = new BasicDBObject();
99 update.put("i", 710);
100 DBObject dbobj = collection.findAndModify(query, update);
101 System.out.println(dbobj);
102
103 //修改 i=72的一项
104 query = new BasicDBObject();
105 query.put("i", 72);
106 update = new BasicDBObject();
107 update.put("i", 720);
108 WriteResult result = collection.update(query, update);
109 System.out.println(result);
110
111 //删除i=61的项
112 query = new BasicDBObject();
113 query.put("i", 61);
114 collection.findAndRemove(query);
115 //删除i=62的项
116 BasicDBObject remove = new BasicDBObject();
117 remove.put("i", 62);
118 collection.remove(remove);
119
120 //创建索引 1为升序、-1为降序
121 collection.createIndex(new BasicDBObject("i", 1)); // create index on "i", ascending
122
123 //获取索引列表
124 List<DBObject> list = collection.getIndexInfo();
125 for (DBObject o : list) {
126 System.out.println(o);
127 }
128
129 //获取数据库列表
130 for (String s : m.getDatabaseNames()) {
131 System.out.println(s);
132 }
133 //获取集合列表
134 Set<String> colls = db.getCollectionNames();
135 for (String s : colls) {
136 System.out.println(s);
137 }
138
139 //删除数据库
140 //m.dropDatabase("my_new_db");
141
142
143 } catch (UnknownHostException e) {
144 // TODO Auto-generated catch block
145 e.printStackTrace();
146 }
147 }