关于完全背包问题

还是使用动态规划(Dynamic Planning)

问题描述:

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背包问题

设有ｎ种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为Ｋ，今从ｎ种物品中选取若干件（同一种物品可以多次选取），使其重量的和小于等于Ｋ，而价值的和为最大。
输入数据：
第一行两个数：物品总数Ｎ，背包载重量Ｋ；两个数用空格分隔；
第二行N个数,为Ｎ种物品重量；两个数用空格分隔；
第三行N个数,为N种物品价值; 两个数用空格分隔.
输出数据：
第一行总价值.
输入样例：
4 10
2 3 4 7
1 3 5 9
输出样例：
12

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法一:

 1 #include "iostream"
 2 #include "cstdio"
 3 #define MAXN 8102050
 4 using namespace std;
 5 int n,w[MAXN],v[MAXN];
 6 int k;
 7 int f[MAXN];
 8 int main()
 9
10 {
11     cin>>n>>k;
12     for (int i=1;i<=k;i++)
13         f[i]=-2100000;
14     for (int i=1;i<=n;i++)
15         cin>>w[i];
16     for (int i=1;i<=n;i++)
17         cin>>v[i];
18     f[0]=0;
19     for (int i=1;i<=n;i++)
20     for (int wei=w[i];wei<=k;wei++)
21         f[wei]=(f[wei-w[i]]+v[i]>f[wei])?f[wei-w[i]]+v[i]:f[wei];
22     cout<<f[k];
23     return 0;
24 }

法二:

待续....