前面我们已经发布了商业智能BI入门专业词汇上篇，这次小编为大家完整呈现完词汇表的全部。学完这两篇，虽不上是一名标准的业内人，但是也成功地入了门，下次再来接触BI，至少懂得别人在说什么啊。妈妈终于不用担心你是BI小白啦！好了，玩笑话说完了，咱们赶紧开始学习商业智能BI入门专业词汇吧！
R
软件即服务（SaaS）/一种软件交付模式，其中软件以订阅方式出售，并集中托管，通常由最终用户通过Web浏览器使用客户端访问。
S
伸缩性/增加数据量和数据仓库用户数量的能力。如果一个系统在体量大的情况下（比如大型数据集，大量输出或大量用户）仍然高效好用，就被认为具有伸缩性。如果这个系统在体量增加时出现故障，则就是不具有伸缩性。
数据混合/提供一种，不用部署传统数据仓库架构，就可以快速直接地从多个数据源中提取价值、寻找规律的方法。
数据清理/使用供应商软件将原生状态的数据转换为预定义的标准化格式。
数据立方/具有多个维度的数据库结构，可以进行堆叠、组合和操作以启用浏览。
数据民主化/数据民主化是使数字信息能够被所有最终用户访问，数据民主化的目标是让非数据专家的人，在没有外部帮助的情况下，也能够自助地收集和分析数据，通过分析回答任何他们所需的问题。
数据发现/用户驱动的、在数据集中寻找规律的过程。
数据治理/管理存储在企业内的数据的有效性、可用性、完整性和安全性。
数据集成/是技术和业务流程的结合，用来将不同来源的数据，组合成有意义和有价值的信息。完整的数据集成解决方案可从各种来源提供可信赖的数据。
数据湖/一个存储库，保存了大量原始数据的原始格式。
数据谱系/被称为数据生命周期，包括数据的起源以及它随时间的转变，描述了数据在不同流程中发生了什么变化。
数据集市/数据仓库的一个子集，通常面向特定的业务线或团队。数据仓库与整个企业范围相关，而数据集市中的信息通常与单个部门有关。
数据迁移/在两个或多个存储系统、数据格式、数据仓库或服务器之间移动数据的过程。
数据挖掘/从数据库中提取以前未知的数据，从中找到新的有价值的洞察，并将这些洞察用于指导重要的商业决策。
数据质量/指企业收集来的数据的质量。数据中的信息越相关、可用、完整和准确，就越有可能从中提取出有价值的商业洞察。
数据复制/从一台计算机或服务器上的数据库复制数据到另一台计算机中的数据库，以便所有用户共享相同级别的信息。数据复制引出了分布式数据库，用户可以在其中访问与其任务相关的数据，而不会干扰他人的工作。
数据分段/一个临时位置，位于数据源和数据目标之间，用于在提取、转换和加载（ETL）过程中进行数据处理的中间临时存储区域。
数据仓库/也称为企业数据仓库，用于报表和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组成部分。它是存储一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库，存储当前（实时）和历史数据，用于为整个企业的知识工作者创建分析报告。
数据可视化/将数字数据转换为视觉或图形上下文，以帮助用户更好地了解数据到底表明了什么。
W
位置智能/将地理背景与业务数据相关联的BI功能，用于将数据转化为洞察。
X
行为分析/商业智能中，一种专门关注用户的行为方式以及为什么如此行动的数据分析。
Y
业务绩效管理（BPM）/一种帮助企业增强战略执行的平台，由各种不同的流程组成，包括仪表板、仓库、可视化分析和报表等等。
仪表板/用于创建、部署和分析信息的工具。通常，仪表板由单个屏幕组成，并显示组织正在研究的各种报告和其他指标。
元数据/提供有关其他数据的信息的数据。主要由三种不同类型的元数据：描述性元数据，结构化元数据和管理型元数据。
预测分析/BI解决方案，帮助用户发现大型数据集中的规律，以预测未来的行为。
Z
钻取/在多维集合中浏览不同级别的数据的过程。
主数据管理/包括了那些定义和管理企业关键数据的过程、策略、标准和工具，以用来制定一个参考点。
自助服务/使没有统计分析背景的商业用户也能够访问和使用公司数据进行数据分析。
世界上唯一不变的估计就只有变化本身，从报表到以业务为中心，再到自助分析和现在的移动BI，可以说BI市场在不停歇地转变又转变。在这个过程中，也无法阻挡地涌现了许多日新月异的行业词汇。科技的进步非常快，或许过几年又会涌现一大批新词来，因此，如果真想学习这一行，商业智能BI入门专业词汇是必不可躲开的，赶紧来学吧！
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