Python拷贝(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。

1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,[‘a‘,‘b‘]]  #原始对象

>>> b = a  #赋值,传对象的引用
>>> c = copy.copy(a)
>>> d = copy.deepcopy(a)
>>> a.append(5)
>>> a[4].append(‘c‘)
>>> print ‘a=‘,a
a= [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
>>> print ‘b=‘,b
b= [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
>>> print ‘c=‘,c
c= [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
>>> print ‘d=‘,d
d= [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]]
时间: 2024-10-07 07:08:26

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python(41):copy拷贝(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>&g

Python 拷贝对象(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

http://www.jb51.net/article/15714.htm 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 一个很好的例子: 1 import copy 2 a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 3 4 b = a #赋值,传对象的引用 5 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 6 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝

Python浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()区别

其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: -–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. -–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,

Python对象拷贝——深拷贝与浅拷贝

对象赋值 浅拷贝 深拷贝 1. 对象赋值 对象的赋值实际上是对对象的引用.也就是说当把一个对象赋值给另一个对象时,只是拷贝了引用.如: >>> t1 = tuple('furzoom') >>> t2 = t1 >>> id(t1),id(t2) (139792198303936, 139792198303936) 上面t1和t2代表的是同一个对象. 2. 浅拷贝 除了上面将一个对象直接赋值给另一个对象外,还有两种常用的方法对对象进行拷贝:使用切片操作

python 中 深拷贝和浅拷贝的理解

在总结 python 对象和引用的时候,想到其实 对于python的深拷贝和浅拷贝也可以很好对其的进行理解. 在python中,对象的赋值的其实就是对象的引用.也就是说,当创建一个对象,然后赋给另外一个变量之后,实际上只是拷贝了这个对象的引用. 我们先用  利用切片操作和工厂方法list方法 来阐述一下浅拷贝. 举个栗子: Tom = ['Tom', ['age', 10]] Jack = Tom[:] ……切片操作 June = list(Tom) 接下来查看一下 上述三个变量的引用: >>

Python学习笔记4(浅拷贝、深拷贝)

注:此博客搬运自http://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5534037.html,有需要的朋友希望你们去原博客观看,给予原创更多的尊重. 注:我写一遍是为加深自己的印象,备查也方便,内容可能根据自己的情况有所删减,所以还是希望你们去原博客观看,谢谢~ 1.Python的变量及其存储形式 在Python学习笔记1中我们简单提到过变量这个概念,那么现在简单理解一下变量具体是如何存储数据的. Python采用了引用语义的方式存储变量,存储的内容只是这个变量的值所在的内存地址,而不

Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝

在理解浅拷贝和深拷贝之前,首先要理解学习一下变量在Python中是怎样存储的: 变量的类型是分值引用与地址引用两种. python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了地址引用的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 在Python中,是有多种数据类型:bool.int.long.float.string.list.dict.tuple.set; 其中可分为基本数据类型和复杂数据结构: 基本数据类型:bool.int.long.float.string; 复杂数据结

Python中深拷贝与浅拷贝的区别

Python中深拷贝与浅拷贝的区别: 原创 2017年04月20日 16:58:35 标签: python / python两种拷贝 / 深拷贝浅拷贝 / 拷贝区别 1661 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝

python的深拷贝和浅拷贝

---恢复内容开始--- 数字和字符串                                                                                                                                                                                                                               数字和字符串中的