一起啃PRML - 1.2.1 Probability densities

@copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ A key concept in the field of pattern recognition is that of uncertainty. 可以看出概率论在模式识别显然是非常重要的一大块. 读其他书的时候在概率这方面就也很纠结过. 我们也还是通过一个例子来理解一下Probability Theory里面一些重要的概念. Imagine we have two boxes, one red a

@copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 涉及到概率的一个重要的操作是寻找函数的加权平均值.在概率分布p(x)下,函数f(x)的平均值被称为f(x)的期望(expectation),记作E[f].对于一个离散变量,它的定义为: 因此平均值根据x的不同值的相对概率加权.在连续变量的情形下,期望以对应的概率密度的积分的形式表示: 类似的,我们有“条件期望”.无非就是把边缘概率变成条件概率. 在连续变量的情况下,我们把求和改成积分就好了. 如果我

@copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 前言:真是太糟糕了,本地的公式和图片粘上来全都喂汪了... We begin by introducing a simple regression problem, 用一个例子穿起这些零碎的知识点. 回顾最前面的Mathematical Notation: A superscript T denotes the transpose of a matrix or vector, so that xT

@copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们将用整个第二章来研究各种各样的概率分布以及它们的性质.然而,在这里介绍连续变量一种最重要的概率分布是很方便的.这种分布就是正态分布(normal distribution)或者高斯分布(Gaussian distribution).在其余章节中(事实上在整本书中),我们将会经常用到这种分布. 正态分布是这么定义的: 图像长成这样: 我们待会被数学折磨完后再来了解这些参数的意义. 先来看看正态分布

Chapter 1.2 : Probability Theory Chapter 1.2 : Probability Theory Christopher M. Bishop, PRML, Chapter 1 Introdcution Chapter 1.2 : Probability Theory 1. Uncertainty 2. Example discussed through this chapter 3. Basic Terminology 3.1 Probability densi

Index for voicebox Matlab files in this directory:  Contents Voicebox: Speech Processing Toolbox for MATLAB  activlev ACTIVLEV Measure active speech level as in ITU-T P.56 [LEV,AF,FSO]=(sp,FS,MODE)  activlevg ACTIVLEVG Measure active speech level rob

6CCS3PRE & 7CCSMPNN Pattern RecognitionCoursework Assignment 1This coursework is assessed. A type-written report needs to be submitted online through KEATSby the deadline specified on the module's KEATS webpage. Only include in your report theinforma

一个例子: 两个盒子: 一个红色:2个苹果,6个橘子; 一个蓝色:3个苹果,1个橘子; 如下图: 现在假设随机选取1个盒子,从中.取一个水果,观察它是属于哪一种水果之后,我们把它从原来的盒子中替换掉.重复多次. 假设我们40%的概率选到红盒子,60%的概率选到蓝盒子.并且当我们把取出的水果拿掉时,选择盒子中任何一个水果还是等可能的. 问题: 1.整个过程中,取得苹果的概率有多大? 2.假设已经去的了一个橘子的情况下,这个橘子来自蓝盒子的可能性有多大? (这里,推荐一篇好文:数学之美番外篇:平凡而

Chapter 1.5 : Decision Theory Chapter 1.5 : Decision Theory Christopher M. Bishop, PRML, Chapter 1 Introdcution 1. PRML所需要的三论: Probability theory: provides us with a consistent mathematical framework for quantifying and manipulating uncertainty. Deci