mac port选择使用的python的版本

1 安装pyenv brew install pyenv 2配置~/bash_profile export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv" export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH" eval "$(pyenv init -)" 3让新增的配置项生效 source ~/.bash_profile 4测试一下是否安装好 并查看能安装的版本 pyenv install -l 5安装python3 我当前

mac自带的python2.7不能删除,因为很多系统模块依赖,所以我们使用pyenv来安装python3.6版本,这样就可以并存. 1.安装OS X的套件管理器(类似ubuntu的apt-get), 网址如下:http://brew.sh/index_zh-cn.html或者直接用终端命令安装 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

早在四年多以前,在我进入英才网之前,去面试过一家海归创业的公司.他们需要的是有unix开发经验的技术人员,但是因为他们当时所处的阶段对很多成熟 技术人员不是很吸引,所以条件放宽为熟悉面向对象的程序开发即可考虑.我当时草草看过过一遍C#的语法,当时的水平对一门新语言的掌握速度远不如现在,因 此也仅学到点皮毛,对于很多概念都不了解,比如重载和重写就不知道.我第一次听说Python这个语言,就是在那次面试. 当时面试官在了解了我的情况之后,问我都掌握一些什么语言.我说我会什么什么(在这里不好意思列举)

最近朋友邀请我帮忙写个比特币自动化交易程序,要求的平台是Okex,用Python写,之前到是自己学过一点自动化交易,不过是MT5的.看了一下Okex提供的API接口,和MT5不一样,它并没有现成的IDE,只提供接口,而且我之前也没接触过Python,出于试一试的心态,我试着用Python来运行下Okex的示例程序,果然掉进了大坑,费了半天才搞定,看样子自己的基础知识还是不够扎实,我把自己的经历详细写上来,希望能为后人带来点帮助吧. 首先,通过搜索,我找到了一篇感觉不错的OKEX的量化交易入门教程

目录 Python 的版本选择与安装细节 Python 版本选择 Python 安装细节 验证是否安装成功 在命令行中用 Python 运行 .py 文件 配置环境变量 后缀名显示方法 Python 的版本选择与安装细节 Python 版本选择 因程序开发者未必及时更新 Python 程序,安装新版本 Python 可能会遇到兼容性问题,故而不建议安装最新版本的 Python. Win 10 安装 Python 3.6.8(官方下载链接) Win 7 & Win 8 安装 Python 3.5.

在终端(Terminal)中输入“python”,之后回车,就可以看到Python的版本,结果如下: Python 2.7.5 (v2.7.2:8527427914a2, Jun 11 2011, 14:13:39)[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin

本篇博客分享如何在Mac OSX系统中搭建Python集成开发环境 首先到Python官网下载python,python官网链接 这里选择下载Python2.7.9版本,下载完成之后安装: 安装成功,打开终端: 下面下载python开发的ide,http://www.jetbrains.com/pycharm/ 下载专业版,有30天的免费试用,足够我们学习python了. 安装,将Pycharm拖动到mac应用程序中 创建第一个Python项目: 运行python文件

这个日志也是参考了几位网友的经验(例如这篇日志:http://blog.csdn.net/waleking/article/details/7578517).他们推荐使用Mac Ports这样的软件来管理和安装所有的安装包.按照这里的教程:http://www.macports.org/install.php,需要首先安装Xcode,如果下载网速不好的话,使用浏览器下载可能需要数个小时.这里建议国内的朋友试试迅雷之类的离线下载,可以加速很多.安装好Mac Ports之后,在终端中输入: port

python多版本以及各种包管理 python 包管理 各个版本 python版本管理 由于Python有2.x和3.x两个大的版本,而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同(如flask1.x),这使得若干个工程开发同一台主机上完成比较麻烦(工程不是由一个人来完成,不同人的配置版本也不尽相同,为了所有开发人员能成功开发,就必须使得开发环境的一致,而一个人可能参与若干个工程开发). pyenv 管理 Python 的版本. virtualenv 管理 Python 工程中的包的版本(或者说