一、Python 标准库概览
1、操作系统接口
os 模块提供了很多与操作系统交互的函数:
>>> import os >>> os.getcwd() # Return the current working directory ‘C:\\Python27‘ >>> os.chdir(‘/server/accesslogs‘) # Change current working directory >>> os.system(‘mkdir today‘) # Run the command mkdir in the system shell 0
在使用一些像 os 这样的大型模块时内置的 dir() 和 help() 函数非常有用:
>>> import os >>> dir(os) <returns a list of all module functions> >>> help(os) <returns an extensive manual page created from the module‘s docstrings>
针对日常的文件和目录管理任务，shutil 模块提供了一个易于使用的高级接口
>>> import shutil >>> shutil.copyfile(‘data.db‘, ‘archive.db‘) >>> shutil.move(‘/build/executables‘, ‘installdir‘)
2、文件通配符
glob 模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表:
>>> import glob >>> glob.glob(‘*.py‘) [‘primes.py‘, ‘random.py‘, ‘quote.py‘]
3、命令行参数
通用工具脚本经常调用命令行参数。这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量。例如在命令行中执行 python demo.py one two three 后可以得到以下输出结果:
>>> import sys >>> print sys.argv [‘demo.py‘, ‘one‘, ‘two‘, ‘three‘]
4、错误输出重定向和程序终止
sys 还有 stdin ， stdout 和 stderr 属性，即使在 stdout 被重定向时，后者也可以用于显示警告和错误信息:
>>> sys.stderr.write(‘Warning, log file not found starting a new one\n‘) Warning, log file not found starting a new one
大多脚本的定向终止都使用 sys.exit() 。
5、字符串正则匹配（re）
re 模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。对于复杂的匹配和处理，正则表达式提供了简洁、优化的解决方案:
>>> import re >>> re.findall(r‘\bf[a-z]*‘, ‘which foot or hand fell fastest‘) [‘foot‘, ‘fell‘, ‘fastest‘] >>> re.sub(r‘(\b[a-z]+) \1‘, r‘\1‘, ‘cat in the the hat‘) ‘cat in the hat‘
6、数学math
math 模块为浮点运算提供了对底层 C 函数库的访问
>>> import math >>> math.cos(math.pi / 4.0) 0.70710678118654757 >>> math.log(1024, 2) 10.0
random 提供了生成随机数的工具:
>>> import random >>> random.choice([‘apple‘, ‘pear‘, ‘banana‘]) ‘apple‘ >>> random.sample(xrange(100), 10) # sampling without replacement [30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33] >>> random.random() # random float 0.17970987693706186 >>> random.randrange(6) # random integer chosen from range(6) 4
7、互联网访问
有几个模块用于访问互联网以及处理网络通信协议。其中最简单的两个是用于处理从 urls 接收的数据的 urllib2 以及用于发送电子邮件的 smtplib:
>>> from urllib2 >>> for line in urllib2.urlopen(‘http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl‘): ... line = line.decode(‘utf-8‘) # Decoding the binary data to text. ... if ‘EST‘ in line or ‘EDT‘ in line: # look for Eastern Time ... print line <BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST >>> import smtplib >>> server = smtplib.SMTP(‘localhost‘) >>> server.sendmail(‘[email protected]‘, ‘[email protected]‘, ... """To: [email protected] ... From: [email protected] ... ... Beware the Ides of March. ... """) >>> server.quit()
8、日期和时间
datetime 模块为日期和时间处理同时提供了简单和复杂的方法。支持日期和时间算法的同时，实现的重点放在更有效的处理和格式化输出。该模块还支持时区处理:
>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
‘12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.‘
>>> # dates support calendar arithmetic
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
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9、数据压缩
以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式： zlib, gzip, bz2, zipfile 以及 tarfile
10、性能度量（运行时间）
相对于 timeit 的细粒度，profile 和 pstats 模块提供了针对更大代码块的时间度量工具
>>> from timeit import Timer >>> Timer(‘t=a; a=b; b=t‘, ‘a=1; b=2‘).timeit() 0.57535828626024577 >>> Timer(‘a,b = b,a‘, ‘a=1; b=2‘).timeit() 0.54962537085770791
参考：http://docs.pythontab.com/python/python2.7/stdlib.html