到处充斥着人工智能的未来 你准备好了吗

　　全球范围内大数据技术及服务需求每年都在不断升级，存储是基础架构组件中的重要组成部分，在2011年到2016年之间将一直保持53%的复合年增长率，技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注，因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。那么下面我就列举近期五项突破性的创新技术：

　　混合云和公共云服务

　　混合云和公共云服务日益流行，很多风险投资公司投入了大量资金到SaaS公司，说明云解决方案在未来会有更大的获利空间。

　　曾有人怀疑具有100亿美元估值的Dropbox能否公开上市，事实上，这一领先的SaaS公司在经过六轮融资后已经上升到110亿美元，发展势头是很强劲的。Dropbox也将其战略定位从无处不在的文件共享服务扩展成协同平台，与Adobe和微软达成了战略合作关系。为了达到其战略定位，Dropbox率先提高云服务年限，以期成为用户实用的伙伴。

　　从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。“数据海洋”目前已将重心从立足于满足大规模客户的需求转移到用户体验上面。

　　这一成功举措使startup获得了超过1.83亿美元的融资。2016年，我们期待云服务领域的扩张性发展，从SaaS到PaaS，SDN和DBaaS。

2大数据简化

　　大数据简化

　　大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。使普通公众对大数据的解读更加全面，这样对于企业来说，能够更好的从用户行为中学习。结合现在正在发展的人工智能和机器学习，下一步如何利用复杂的大数据是非常重要的。

　　机器学习

　　苹果的Siri和微软的Cortana就是这种全自主代理的先驱。在一个后App的未来世界，我们可以想象不只是与案件和菜单之间进行互动，而是通过与智能代理进行交谈的形式。使更多的工程自动化可以将人类从此项工作中解放，我们正在向机器学习和人工智能协同前进的未来发展。

　　2105年，谷歌收购了伦敦创业公司DeepMind，将其中心放在了发展人工智能方面。通过赢得这项非常复杂游戏，谷歌是想告诉全世界计算机可以有很多方面的应用，例如更好的个人软件管家。我们也可看到很多知名公司将目光聚焦在机器学习领域。

　　情感识别技术

　　2015年日本推出了第一个情绪智能机器人Pepper。去年推出的1分钟内，Pepper就卖出了1000个，SoftBank则声称今年春天他们推出的机器人无需人类帮助的情况下可以在整个手机卖场跑。

3无人驾驶技术

　　苹果最近收购了创业公司Emotient，该公司致力于通过面部表情分析来判定人的情绪。这一举动是紧跟着苹果收购Faceshift之后的，该公司专注于面部识别。随着科技发展，科学家虽然已经可以设计出非常聪明的机器人了，但可以与人类交谈可以捕捉到人类的细节和情绪变化，这依然是很突破性的进步。

　　无人驾驶技术

　　谷歌在无人驾驶汽车技术方面大步前进，同时，共享驾驶App也在爆炸式增长，例如Uber打破了人们对于汽车所有权的传统看法，Lyft和通用汽车也斥资5亿美元研究如何破解自动驾驶汽车共享软件app的代码。

　　不管是否无人驾驶，未来汽车的发展主要取决于是否能够提高乘客的驾驶体验。GPS、蓝牙和Wi-Fi都是标准配置，下一波自动驾驶和电动汽车方面的创新之处在于汽车并不仅仅是交通工具，而是移动的数据中心，与云平台能够连接。

　　技术变革和发展速度总是超出人们的想象，在可预见的未来我们很可能要生活在一个充斥着大数据，云计算，无人驾驶汽车，情感机器人的世界中，单纯想象一下这些技术是如何发展，并且如何改变我们的日常生活都是一件非常激动人心的事情。

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