数据库理论
1.触发器的作用？
触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。
2.什么是存储过程？用什么来调用？
存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
3.索引的作用？和它的优点缺点是什么？
索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。
4.什么是内存泄漏？
一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。当应用程序用关键字new等创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。
5.维护数据库的完整性和一致性，你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么？
我是这样做的，尽可能使用约束，如check,主键，外键，非空字段等来约束，这样做效率最高，也最方便。其次是使用触发器，这种方法可以保证，无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。最后考虑的是自写业务逻辑，但这样做麻烦，编程复杂，效率低下。
6.什么叫视图？游标是什么？
视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
7.表空间的管理方式有哪几种？
数据字典管理方式
本地文件管理方式
8.说说索引的组成?
索引列、rowid
9.DELETE和TRUNCATE的区别?
1、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令DELETE将被撤销，而TRUNCATE则不会被撤销。
2、TRUNCATE是一个DDL语言，向其他所有的DDL语言一样，他将被隐式提交，不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。
3、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时，经过TRUNCATE操作后的表比DELETE操作后的表要快得多。
4、TRUNCATE不能触发任何DELETE触发器。
5、不能授予任何人清空他人的表的权限。
6、当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小，而delete则不能。
7、不能清空父表。
10.什么是唯一索引？
唯一索引可以确保索引列不包含重复的值。在多列唯一索引的情况下，该索引可以确保索引列中每个值组合都是唯一的。例如，如果在 last_name、first_name 和 middle_initial 列的组合上创建了唯一索引 full_name，则该表中任何两个人都不可以具有相同的全名。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。因此，只要列中的数据是唯一的，就可以在同一个表上创建一个唯一的聚集索引和多个唯一的非聚集索引。
只有当唯一性是数据本身的特征时，指定唯一索引才有意义。如果必须实施唯一性以确保数据的完整性，则应在列上创建 UNIQUE 或 PRIMARY KEY 约束，而不要创建唯一索引。例如，如果打算经常查询雇员表（主键为 emp_id）中的社会安全号码 (ssn) 列，并希望确保社会安全号码的唯一性，则在 ssn 列上创建 UNIQUE 约束。如果用户为一个以上的雇员输入了同一个社会安全号码，则会显示错误。
11.SQL里面IN比较快还是EXISTS比较快？
EXISTS比较快因为EXISTS返回一个Boolean型而IN返回一个值。
12.rowid和rownum有什么不同？
RowId是一个数据库内部的概念，表示表的一行，用来快速的访问某行数据
Rownum是结果集的一个功能， 例如select * from Student where rownum = 2 就是得到结果集的第二行。
13.delete, truncate 和 drop的区别？
Delete命令用来删除表的全部或者一部分数据行，执行delete之后，用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback) transaction 来执行删除或者撤销删除， delete命令会触发这个表上所有的delete触发器。
Truncate删除表中的所有数据， 这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE比delete更快，占用的空间更小。
Drop命令从数据库中删除表， 所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。
14.数据库设计原则、几大范式。
15.数据库常用的编码方式有哪几种
SQL操作
1.有一个数据库表peope，表有字段name，age，address三个属性（注：没有主键）。现在如果表中有重复的数据，请删去重复只留下其中的一条。重复的定义就是两条记录的name，age，address值都一样。
关键是怎么把重复的数据过滤掉，后来我考虑的做法是这样的：
select * from people group by name,age,address having COUNT(DISTINCT name)=1
这样就可以把重复的数据过滤掉，然后把这些数据插入到一个临时表中，删去原表中的所有数据，再把临时表中的数据插回来就可以了。
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table select * from people group by name,age,address having COUNT(DISTINCT name)=1
delete from people
insert into people select * from tmp_table
2.一组练习
1.查询每个月倒数第 2 天入职的员工的信息.
2.查询出last_name为 ‘Chen’ 的 manager 的信息.
3.查询平均工资高于 8000 的部门 id 和它的平均工资.
4. 查询工资最低的员工信息: last_name, salary
5. 查询平均工资最低的部门信息
6. 查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资
7. 查询平均工资最高的 job 信息
8. 查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?
9. 查询出公司中所有 manager 的详细信息.
10. 各个部门中最高工资中最低的那个部门的最低工资是多少
11. 查询平均工资最高的部门的 manager 的详细信息: last_name, department_id, email, salary
12. 查询 1999 年来公司的人所有员工的最高工资的那个员工的信息.
13.返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
3.sql查询数据库最后10条记录并按降序排列。
SELECT TOP 10 FROM 表名 ORDER BY 排序列 DESC;SQL的执行顺序先按照你的要求排序，然后才返回查询的内容。例如有一个名为ID自动增长的列，表中有100条数据，列的值得分别是1、2、3、4………9、99、100。那么查询加了DESC你得到的是91到100条，就是最后十条，如果加ASC你得到的将会是1到10，也就是最前面的那几条。
记录如果说有先后的话 必然是根据某几个字段进行排序了的你反过来排序就变成求前10条记录了呗,把desc和 asc互换一下 (默认是 asc )oracle 的写法slect * from (select * from tab order by col desc ) where rownum <= 10
赞同
最后10条降序与最前10条升序是一样的如果还想排序，那就按他们说的用临时表。
select top 10 * from table 1 order by field1 into table #tempselect * from #temp order by field1 desc //查询结果放临时表
select * top 10 from table1 order by field1 asc into tabl temp //再从临时表查询
select * from temp order by field1 desc
数据库优化
1.假设有一亿个用户，每个用户至少关注100个人，如何设计数据库（关系型数据库）满足下面几个需求：
1，查找a关注了哪些人
2，查找a被哪些人关注了
3，查找a和b共同关注了哪些人
2.数据库commit操作是否应该在一个大事务中实现，也就是一个大事务只有一个commit？
使用一个大事务来实现批量数据库操作，虽然回退和重提非常方便，但是不利于批量数据操作出现异常时的处理和时间要求。如果批量数据处理在最后一步运行缓慢或失败，那么事务回退时间将非常长，重新运行需要从头开始跑整个事务，可能无法满足有限的批量数据操作时间窗口要求
Oracle数据库的情况下，大事务操作需要设置足够大的undo表空间，insert操作要大于数据大小的一倍；update，delete操作要大于数据大小的两倍。另外还需要兼顾其他操作的消耗。
如果分批操作会影响业务完整性，则没必要分批进行，而且也不建议去故意分批进行操作，只需要保证有足够大的undo表空间。