CAFFE安装(3):cuDNN v4

此处以cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz为例(提前下载好,需要注册)

Cd到cudnn存放目录,解压

$ cd 存放cudnn目录

$ sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz

拷贝相应文件到cuda目录下

$ cd cuda/include

$ sudo cp *.h /usr/local/cuda/include/

$ cd ../lib64

$ sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/

链接

$ cd /usr/local/cuda/lib64

$ sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.7

$ sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.7 libcudnn.so.4

$ sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so

使之生效

$ sudo ldconfig

时间: 2024-08-28 18:30:08

CAFFE安装(3):cuDNN v4的相关文章

【软件安装与环境配置】ubuntu16.04+caffe+nvidia+CUDA+cuDNN安装配置

参考 1. ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程; 完 原文地址:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/10592227.html

Windows下caffe安装详解(仅CPU)

本文大多转载自 http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864,加入部分自己实战心得. 1.环境:windows 7\VS2013 2.caffe-windows准备 (1)下载官方caffe-windows并解压,将 .\windows\CommonSettings.props.example备份,并改名为CommonSettings.props.如图4所示: 图 4:修改后的CommonSettings.props文件 附带说明

caffe安装笔记

caffe安装笔记: 环境及安装前检查 硬件: T630 CPU32核 64G内存4G硬盘 显卡: [email protected]:~# lspci |grep -i nvidia 02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20Xm] (rev a1) 软件: Ubuntu14.04 server64bit版本:ubuntu-14.04.5-server-amd64.iso Python 2.7.12 [email p

ubuntu14.04+cuda8.0(GTX1080)+caffe安装

1. ubuntu14.04安装 分区:usr/local 300G boot 200M / 根目录 300G 交换空间 20G (内存16G) 其余都是/home 重装之后,下载NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run,下载地址为:http://www.geforce.cn/drivers/results/104314 将其与cuda_8.0.27_linux.run(下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 不过需要注

Ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录(超详尽)

"-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> Ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录(超详尽) - yhao的博客 - 博客频道 - CSDN.NET yhao的博客 最怕庸碌无为,还安慰自己平凡可贵 目录视图 摘要视图 订阅 [活动]2017 CSDN博客专栏评选 &nbsp [5月书讯]流畅的Pyt

Ubuntu16.04+matlab2014a+anaconda2+OpenCV3.1+caffe安装

本次安装caffe是在新的笔记本上,感觉与之前在台式机上的安装还是有一定的区别.加之是在新的ubuntu16.04系统上安装的,可参考教程较少.而且其中添加了不少库,修改的一些错误,难免会有遗漏.如果发现本文未提及错误,欢迎一起讨论学习.另外,看到有的人说安装了半个多月,多次重装,希望有问题还是先把问题查清楚,不要盲目重装系统;其次,安装的时候最好记录自己安装的过程和内容,避免遗漏和重复,出问题了也可以与别人的教程相对比. 首先介绍安装条件和软件准备: - 联想笔记本电脑Y700-15ISK,双

ubuntu166.04之Caffe安装

写在前面:之前一直在搞keras,最近由于某些需求,需要学习caffe,在此记录caffe的安装记录.默认已经安装了cuda 如果是从其他的深度学习平台迁移到Caffe,那么按照这个教程来就可以了. 第一步:git clone https://github.com/BVLC/caffe.git,然后安装下面的一对依赖文件. apt-get install libatlas-base-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopenc

caffe安装过程记载

前言:网上很多CAFFE安装教程,自己装的过程跟网上还是有出入,把各种问题都记录下来,方便以后查找 首先,是学习了寒老师的安装教程, 地址https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/364680 我使用的是centos7.2, 符合教程中的要求. 安装到教程中第5步,出现了numpy安装不上的问题,多安装两边就装上了.这一个环节是一个都不能少,少了就别先急着往下走. 一直到第10步,没有什么问题. 贴一下我的makefile.config, 我的是带GPU的

Ubuntu16.04 caffe安装记录

Ubuntu16.04 caffe安装记录 1.安装显卡驱动 首先更新输入: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 然后打开System Settings中Software&Updates 如下选择,并点击Apply Changes. 2.禁用nouveau 编辑文件 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 在打开的文件中写入: blacklist nouveau option nouveau