Mysql性能优化GUID主键

由于系统中大量使用GUID作为主键,导致数据文件大,数据查询速度慢。意向转为Int主键。先查看下单表测试GUID和Int分别作为主键的结果。

测试条件如下:

AMD E1-1200 APU 1.4G 2GRam 100Lan, 250GB HD

Mysql 5.5,innodb_buffer_pool_size = 512M

测试表order_dish_history:60个字段,共5个索引,4个guid索引,1个timestamp+PK索引用于表分区,其它字段两表完全相同;表分为12个分区每个月份一个分区,每个分区10万条数据

GUID表及INT表信息

10万数据:

SELECT SQL_NO_CACHE SUM(dish_num),SUM(dish_money),SUM(dish_price),
AVG(dish_num),AVG(dish_money),AVG(dish_price),
MAX(dish_num),MAX(dish_money),MAX(dish_price)
FROM order_dish_history_int WHERE business_date BETWEEN ‘2014-01-01‘ AND ‘2014-01-02‘
GROUP BY dish_id

50万数据:

读取5个分表的数据,WHERE business_date BETWEEN ‘2014-01-01‘ AND ‘2014-05-02‘

100万数据:

读取10个分表的数据,WHERE business_date BETWEEN ‘2014-01-01‘ AND ‘2014-10-02‘

可以看出Int做主键在数据量大的时候,查询速度和对机子内存的要求明显胜出。

对表结构的数据类型做更改

数据类型等根据数据取值范围更改为tinyint,mediumint unsigned等。

对于分布式连锁的,在总部采用了联合主键。例如,可以取分店的唯一标识shop_id + 分店该表的主键

时间: 2024-08-02 10:26:03

Mysql性能优化GUID主键的相关文章

MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的                    事,而这更是我们程序员需要去关注的事情. 当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语                句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的M

MySQL性能优化的最佳20+条经验

http://www.pythonclub.org/mysql/optimize-20-tips 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存

?二十种实战调优MySQL性能优化的经验

?http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_58391.htm [为查询缓存优化你的查询] 像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的.所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存. [EXPLAIN 你的 SELECT 查询] 使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的. [当只要一行数据时使用 LIMIT 1] 当

20多条MySQL 性能优化经验分享

当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要

MySQL性能优化的21个最佳实践

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被My

MySQL 性能优化---索引及优化

博主QQ:819594300 博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/ 有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持! 一.MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响 Myisam存储引擎内置一个计数器,count(*)时直接从计数器读取:而通过innodb存储引擎查找某个数据时,是必须扫描全表的,所以当执行对表的统计(即使用count(*)函数)时,myisam要比innodb要快的很多.所以一般在innodb上执行count(*)时一般要

mysql 性能优化常用工具

mysql 性能优化常用工具: 常用性能检测工具 show engine innodb  status show full processlist information_schema.processlist explain create table innodb_table_monitor(a int) engine=innodb; innodb_locks innodb_lock_wait innodb_trx zabbix监控 pt-tools 工具 性能优化的两种方式: 1.执行计划的解

mysql性能优化总结1

MySQL性能优化总结 一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存

Mysql5.7—mysql性能优化-索引、语句、配置(运维必备)

小生博客:http://xsboke.blog.51cto.com 小生 Q Q:1770058260 -------谢谢您的参考,如有疑问,欢迎交流 一. 数据库的类型 1) 第一代数据库: 基于层次模型与网状模型的数据库 层次型数据库比较经典的是IBM公司的IMS(InformationManagement System)数据库,层次型数据库提供了良好的完整性支持,模型简单,对具有一对多层关系的部们描述非常自然.直观,容易理解,比较适用于那些实体间联系是固定的且预先定义好的环境,其性能优于关