正则表达式实战笔记

显示过滤器 显示过滤表达式中操作符: == eq 等于 != ne 不等于 > gt 高于 < lt 低于 >= ge 不高于 <= le 不低于   contains 包含某个字符   match 某串字符匹配某个条件 && and 逻辑与 || or 逻辑或 ! not 逻辑非 如何设置显示过滤器: 在显示过滤器工具条Filter输入框内直接输入显示过滤语句 如何将数据包的某个属性指定为过滤条件: 右键数据包的某个属性选择apply as filter(直接作为

正则表达式是一种字符模式,在匹配文本文件的内容的时候,使用一组特殊的符号,匹配出我们想要的内容. 为什么用正则表达式 搜索(匹配)出我们想要的看到的精简的内容. 正则表达式的元字符: 元字符 功能 样例 匹配样例 ^       行首定位符           /^root/ 匹配以root开头的行 $         行尾定位符           /bash$/ 匹配以bash结尾的行 .         匹配单个字符       /l.ve/ 匹配love,live等等,在l和v中间有一个

定向爬虫实战笔记 流程图如下: 来自追女神助手(痴汉)v0.1: 1.#-*-coding:utf8-*-2.3.import smtplib4.from email.mime.text import MIMEText5.import requests6.from lxml import etree7.import os8.import time9.import sys10.reload(sys)11.sys.setdefaultencoding('utf-8')12.13.14.15.clas

鉴于July大哥的SVM三层境界(http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837)已经写得非常好了,这里我就不详细描述,只是阐述简单的几个概念.如果看SVM三层境界有困惑,我也愿意与大家交流,共同进步. 简单概念描述: (1)      支持向量机(SVM, support vectormachine)就是通过最大化支持向量到分类超平面之间的分类间隔.分类超平面就是我们想要得到的决策曲面:支持向量就是离分类超平面最近的点,而间隔即为支持

FileUtils //文件管理工具 FileUtils::getInstance() std::string getStringFromFile(const std::string& filename);//读取文件中的字符串 Data getDataFromFile(const std::string& filename);//获取文件数据 void setSearchPaths(const std::vector<std::string>& searchPaths

最近,SDK支付等接入差不多了,就从Unity3D生成IPA (企业版License), 然,需要手动执行的PostEvents竟然多大10项+, 这些我默默的承受了1周时间,每次约浪费20分钟-额外的. 周末用了2天时间,研究一下官方的例子和雨松的相关博客2篇,总算是搞定了这件事情,开心! 痛苦的前传: Unity3D导出为XCode工程后,有如下任务需要做 Plist 文件中 <key>CFBundleDevelopmentRegion</key> 中文 <string&

我所做过的系统,分单机版系统(2005年).CS系统(2010年).实时系统(2015年),各个系统均有“延时”功能:定时调度的: 本博客说的是实时系统中的延时功能(基于Unity3D游戏引擎). 在Unity3D中,新建的脚本会默认继承MonoBehaviour,其中Update函数会被引擎自动调度,如在我的电脑上,Update函数被调用的周期为0.012s. 那么Unity3D中,仅有通过Update函数来实现延时功能吗?  还有无其他的实现呢? 怎么才能让一个界面只显示1秒之后 然后再执行

1:简单概念描述 Adaboost是一种弱学习算法到强学习算法,这里的弱和强学习算法,指的当然都是分类器,首先我们需要简单介绍几个概念. 1:弱学习器:在二分情况下弱分类器的错误率会高于50%.其实任意的分类器都可以做为弱分类器,比如之前介绍的KNN.决策树.Na?ve Bayes.logiostic回归和SVM都可以.这里我们采用的弱分类器是单层决策树,它是一个单节点的决策树.它是adaboost中最流行的弱分类器,当然并非唯一可用的弱分类器.即从特征中选择一个特征来进行分类,该特征能是错误率

将<企业级虚拟机应用实战>这本旧书重新拿出来,把基础概念部分进行了梳理,笔记如下: 1. 企业级虚拟化 1.1 架构分类 寄居架构:安装在另外操作系统上,如vmware workstation 优势:硬件兼容性较强,满足宿主操作系统上的全部硬件能力: 劣势:对宿主操作系统依赖性强 原生架构:hypervisor 直接运行与硬件之上,足够小,如32M等 劣势:HCL(硬件兼容表)支持的硬件才能使用 1.2 企业应用价值 1)服务隔离原则 2)提高硬件资源效率 3)高可用性:虚机具备弹性 ->