1. 索引的分类1
1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext1
1.2. 索引的类型 按查找方式分，两种，分块索引 vs编号索引1
1.3. 顺序索引 vs 散列索引2
1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引2
1.5. 单列索引与多列索引 复合索引2
1.6. 分区索引和全局索引 2
1.7. Trie树一般指字典树 又称单词查找树，Trie树2
1.8. 稠密索引 vs 稀疏索引3
1.9. 多级索引 vs 单击索引3
1.10. 索引模式extent和blockmap3
2. 索引建立，更新的流程使用触发更新索引的事件4
3. ISAM算法 索引顺序存取方法”（Indexed Sequential Access Method） 索引常用的存储结构 B树文件 叫做“，缩写为。4
4. 索引文件的合并问题5
5. 参考5
1. 索引的分类
Uniq
全文索引
Norma
Hash 索引（编号索引）
l
1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext
1.2. 索引的类型 按查找方式分，两种，分块索引 vs编号索引
一种是分块》分块类型。。一种是不分块,编号顺序排列类型
1.3. 顺序索引 vs 散列索引
1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引
倒排索引
1.5. 单列索引与多列索引 复合索引
1.6. 分区索引和全局索引
1.7. Trie树一般指字典树 又称单词查找树，Trie树
Trie树一般指字典树 又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计
。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
Trie树，又称字典树，单词查找树或者前缀树，是一种用于快速检索的多叉树结构，如英文字母的字典树是一个26叉树，数字的字典树是一个10叉树。
Trie一词来自retrieve，发音为/tri:/ “tree”，也有人读为/tra?/ “try”。
Trie树可以利用字符串的公共前缀来节约存储空间。如下图所示，该trie树用10个节点保存了6个字符串tea，ten，to，in，inn，int：
在该trie树中，字符串in，inn和int的公共前缀是“in”，因此可以只存储一份“in”以节省空间。当然，如果系统中存在大量字符串且这些字符串基本没有公共前缀，则相应的trie树将非常消耗内存，这也是trie树的一个缺点。
Trie树的基本性质可以归纳为：
（1）根节点不包含字符，除根节点意外每个节点只包含一个字符。
（2）从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
（3）每个节点的所有子节点包含的字符串不相同。
1.8. 稠密索引 vs 稀疏索引
稠密索引：文件中的每个搜索码值都有一个索引项。
稀疏索引：只为搜索码中的某些值建立索引项
1.9. 多级索引 vs 单击索引
B+树索引结构就是多级索引结构中的一种，因其较快的查询速度，在文件系统中广泛用作建立索引。且其能在插入或删除数据时（虽然这两个过程非常复杂，但是对磁盘块I/0次数少，可以接受），保持器执行效率
1.10. 索引模式extent和blockmap
先说blockmap，这是用在ufs、sco htfs、ext2/3、reiserfs上的索引模式，意思是每个文件的分配块都有一个索引与之对应，是一对一的索引关系
再谈extent方式，用于ntfs、Vxfs、jfs、ext4等文件系统。其实现方式和blockmap不同的是，索引是按分配的片断记录，只记起始块、连续块数、及文件内部块位置(NTFS叫VCN的东东
果这个文件分配时是连续分配的，只需记录3个数字:（文件内部块号：0，文件系统分配起始块：x,连续块数:1024)，不再需要1024个索引空间来描述。当然，如果这个文件有多个碎片组成，则需要多条记录来实现。
extent其优点是索引空间占有率较少，连续读写时会有优势，但缺点是算法复杂度略高。比如一个文件由100个片断(碎片)组成，需要定位到文件内部10M的偏移，则需要二叉查找属于哪个片断，再根据片断的起始地址计算到具体的分配块地址，才可以把数据读出来。如果像NTFS一样，片断本身都由变长方式实现，则内核判断上就更麻烦，文件系统崩溃的可能性也就很大了。
以个人来看，纯粹的blockmap方式，在现在文件都很大的应用环境下，稍显不太适应，慢慢的应用会越来越少。而类似ntfs的变长extent记录方式，则感觉有点得不偿失，这似乎和微软不考虑性能，不考虑健壮性，只考虑功能实现的理念相吻合。
2. 索引建立，更新的流程使用触发更新索引的事件
1 大量数据插入的时候，考虑先删除索引，然后重建索引。这样做的缺点是业务不能同时进行
说明索引是类似与触发器，每增加一条记录触发一次创建立索引的流程
3. ISAM算法 索引顺序存取方法”（Indexed Sequential Access Method） 索引常用的存储结构 B树文件 叫做“，缩写为。
所谓索引，就是以某个字段为关键字的B树文件。假定有一张”雇员表”，包含了员工号（主键）和姓名两个字段。可以对姓名建立索引文件，该文件以B树格式对姓名进行储存，每个姓名后面是其在数据库中的位置（即第几条记录）。查找姓名的时候，先从索引中找到对应第几条记录，然后再从表格中读取。
这种索引查找方法，叫做“索引顺序存取方法”（Indexed Sequential Access Method），缩写为ISAM。它已经有多种实现（比如C-ISAM库和D-ISAM库），只要使用这些代码库，就能自己写一个最简单的数据库。
4. 索引文件的合并问题
当索引文件越来越大时候,就需要分布式存储在多个增量索引文件上..到时合并或者不合并.....
或者使用2进制方式增量存储..
5. 参考
paip.索引的种类以及实现attilax 总结 - attilax的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.htm
字典树_百度百科.htm （有代码实现
Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制
Atitit.索引的种类
文件系统中的索引：B+树索引结构 - 莫语的日志 - 网易博客.html
作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher
捕鸟王"Bird Catcher 王中之王King of Kings 虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak
简称：： Emir Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴
全名：：Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin attila bin Solomon Al Rapanui
埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 所罗门 阿尔 拉帕努伊
常用名：艾提拉（艾龙）， EMAIL:[email protected]
头衔：uke总部o2o负责人，全球网格化项目创始人，uke宗教与文化融合事务部部长，Uke部落首席大酋长，uke制度与重大会议委员会委员长，uke保安部首席大队长,uke制度检查委员会副会长，奶牛科技cto ，uke波利尼西亚区大区连锁负责人，克尔格伦群岛区连锁负责人，莱恩群岛区连锁负责人，uke汤加王国区域负责人。布维岛和南乔治亚和南桑威奇群岛大区连锁负责人
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