about云Hadoop相关技术总结

我最近研究了hive的相关技术,有点心得,这里和大家分享下. https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/02/3114180.html 首先我们要知道hive到底是做什么的.下面这几段文字很好的描述了hive的特性: 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实

本篇为这一段时间以来我对大数据相关技术的学习心得及理解,主要涉及以下几个方面: noSql, 集群, 数据挖掘, 机器学习,云计算,大数据,以及Hadoop和Spark.主要都是一些初级的概念澄清之类的东西,并且比较凌乱,慎入.* 1. NoSQL我的理解是,NoSQL主要用于存储一些非结构化数据, 是关系数据库与文件存储方式(比如视频文件就适合使用文件的方式存储)的过度. ** 1.1 NoSQL的分类: 列存储: Hbase(BigTable的开源实现),可存储结构化数据. Cassandr

一.开篇语 我的上篇文章<关于如何提供Web服务端并发效率的异步编程技术>又成为了博客园里“编辑推荐”的文章,这是对我写博客很大的鼓励,也许是被推荐的原因很多童鞋在这篇文章里发表了评论,有童鞋说我这篇文章理论化很严重,没有实际代码和具体项目做支撑,这个评论让我有种理论和实践脱节的味道,所以我想在这里谈谈我为什么要写这篇文章的原因,这篇文章是把我前不久学习多线程编程的一个总结. 当我从我书堆里找到所有与多线程开发相关的书籍简单阅读后,我发现了一个问题,在java里开发多线程最强有力的实践就是做服

原文:C#身份证识别相关技术 最近研究C#相关的OCR技术,图像识别一般C和C++这种底层语言做的比较多,C#主要是依托一些封装好的组件进行调用,这里介绍三种身份证识别的方法. 一:调用大公司API接口,百度.云脉,文通科技都有相关的API介绍. 二:调用图像处理类库,EmguCV是OpenCV的一个跨平台的.Net封装,该封装也可以被编译到Mono平台和允许在Windows.Mac OS.Android.iPhone.iPad等多个平台上运行 三:调用Office2007 组件 一.证件识别A

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 1.Microsoft Azure是否由System Center和Hyper-V构成? Microsoft Azure虽然支持Hyper-V的VHD直接上传至Azure云端进行管理,但是Azure底层技术是微软自己研发的.独有的技术,且不对外提供.如果客户想构建属于自己的私有云平台,可以使用Azure Pack,采用微软的System Center + Windows Server产品,构建自己的私有云平台. 2.我是否可以在M

随着技术的发展,BGP云主机技术发展愈发的成熟,BGP云主机的云计算技术将云计算的资源与互联网的主流建站软件程序相结合,帮助中小创业者降低创业门槛,着手打造互联网创业者应用群体的生态链. BGP是自制系统间的路由协议,BGP的主要功能就是和其他BGP说话者之间交换网络可达性信息.BGP的传输协议使用的是TCP协议,这提供了可靠的数据传输.两个BGP路由器就形成了一个传输协议的连接.这样两个路由器就被称为邻居或者对等体.两个路由器一旦传输连接形成,两对路由器交换报文以开放并确认连接参数.两个路由器

摘要: 10月11日晚,北京冬奥组委与国际奥林匹克转播机构进行了云视频传输技术测试,工作人员通过阿里云传输技术,对布宜诺斯艾利斯青奥会多个项目进行多路电视转播测试,监测了实时传播的画面清晰度.延时等指标,并模拟了整套体育赛事远程视频制作流程. 10月11日晚,北京冬奥组委与国际奥林匹克转播机构进行了云视频传输技术测试,工作人员通过阿里云传输技术,对布宜诺斯艾利斯青奥会多个项目进行多路电视转播测试,监测了实时传播的画面清晰度.延时等指标,并模拟了整套体育赛事远程视频制作流程. 在接受北京电视台采访

Hadoop相关项目Hive-Pig-Spark-Storm-HBase-Sqoop的相关介绍. Hive Pig和Hive的对比 摘要: Pig Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务.Pig可加载数据.表达转换数据以及存储最终结果.Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件).同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换. Hive Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.Hiv阅读全文 hive的实现机制 摘要: hive利用hdfs存

我们都知道,AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业,然而绝大部分业务场景想应用AI技术,都需要算法工程师根据自身业务的标注数据,来进行单独训练,才能打磨出合适的AI模型.如此一来,如何以最低的门槛和成本,实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题. 市场上的AI服务非常多,但是在视觉领域,通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的,视频时代已经到来,基于图像的AI架构是否还能被广泛应用?阿里云视频云团队专注于视频领域,所以在针对视频的AI处理方面也有独特的思考和实践.3月27日下午,第51期阿里云