HBase的JavaAPI使用

Java Client API Overview

HBase是用Java写的,支持用编程语言来动态操作管理数据库,能用命令行做的都能够用API来做。

主要的使用步骤例如以下:

1.创建一个 Configuration 对象
–从 HDFS 对象中调用 Configuration 
–加入 HBase
属性

Configuration conf =
HbaseConfiguration.create();
2.创建 HTable
–提供 Configuration 对象
–提供
表名

HTable hTable = new HTable(conf,
tableName);
3.运行操作
–如 put, get, scan, delete, etc...

hTable.getTableName();
4.关闭 HTable 实例

–清空缓存
–释放资源

hTable.close();

以下是一个建表的样例:

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class ConstructHTable
{
public static void main(String[] args) throws IOException
{
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HTable htable = new HTable(conf,"table-created_from_api");
System.out.println("Table :"+Bytes.toString(htable.getTableName()));
htable.close();
}
}



以下是插入数据的样例:

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import static org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.*;

public class PutExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HTable hTable = new HTable(conf, "HBaseSamples");
Put put1 = new Put(toBytes("row1"));
put1.add(toBytes("test"), toBytes("col1"), toBytes("val1"));
put1.add(toBytes("test"), toBytes("col2"), toBytes("val2"));
hTable.put(put1);
hTable.close();
}
}

HBase的JavaAPI使用,布布扣,bubuko.com

时间: 2024-11-03 21:42:12

HBase的JavaAPI使用的相关文章

HBase的JavaAPI

HBase通过JavaAPI和HIVE集成 1.Maven导入依赖包: hbase-clinet 版本与server上的hbase相同 <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>1.3.5</version> </dependency> <dependenc

HBase的JavaAPI操作

1 package hbase; 2 3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 4 import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; 5 import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; 6 import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; 7 import org.apache.hadoop.h

Hbase调用JavaAPI实现批量导入操作

将手机上网日志文件批量导入到Hbase中,操作步骤: 1.将日志文件(请下载附件)上传到HDFS中,利用hadoop的操作命令上传:hadoop  fs -put input  / 2.创建Hbase表,通过Java操作 Java代码   package com.jiewen.hbase; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.

HBase笔记:对HBase原理的简单理解

早些时候学习hadoop的技术,我一直对里面两项技术倍感困惑,一个是zookeeper,一个就是Hbase了.现在有机会专职做大数据相关的项目,终于看到了HBase实战的项目,也因此有机会搞懂Hbase原理. 首先来点实在的东西,假如我们已经在服务器上部署好了Hbase应用,作为客户端或者说的具体点,本地开发环境如何编写程序和服务端的Hbase进行交互了? 下面我将展示这些,首先看工程的结构图,如下图所示: 接下来我们将hbase应用下lib文件夹里所有jar包都导入到工程lib目录下,还要把c

0基础学习大数据你需要了解的学习路线和方向

现在大数据这么火,各行各业想转行大数据,那么问题来了,该往哪方面发展,哪方面最适合自己? 首先从字面来了解一下大数据 大数据 (巨量数据集合(IT行业术语)) 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样).Value(低价值密度).Veracit

大数据hadoop从入门到精通

前言:? 一.背景介绍? 二.大数据介绍正文:? 一.大数据相关的工作介绍? 二.大数据工程师的技能要求? 三.大数据学习规划? 四.持续学习资源推荐(书籍,博客,网站)? 五.项目案例分析(批处理+实时处理) 前言一.背景介绍本人目前是一名大数据工程师,项目数据50T,日均数据增长20G左右,个人是从Java后端开发,经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师.附上本人参考学习视频:参考学习视频:https://pan.baidu.com/s/1SnaWp_ls0V3Z_CgmhGkT7Q二.大

大数据难学吗?如何学习大数据?(附学习路线)

因为大数据前景好,薪资高,很多人想通过参加学习大数据,然后进入大数据行业发展.但是因为大数据的门槛较高,对于学习人员有一定的要求,那么学习大数据需要什么基础知识呢?大家一起来了解下对于大数据学习者本身的学历水平的要求.目前大多数的机构,对于大数据学习者要求必须是大专学历以上,而且大专学历还要求是理工科相关专业的,如果是本科及本科以上的,则对专业要求适当的放宽.同时大数据分为两大方向:大数据开发和数据分析.这两大方向的对于基础知识的要求不同,数据分析偏向应用层面,对于编程要求不高,相较而言对于基础

进阶指南|三个月大数据工程师学习计划

申明:本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,不适用于大数据工程师的进阶学习,也不适用于零编程基础的同学. 前言 一.背景介绍 本人目前是一名大数据工程师,项目数据50T,日均数据增长20G左右,个人是从Java后端开发,经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师. 很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干

2019最新大数据学习路线

在中国,大数据也正迅速成为行业和市场的热点.专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示,目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比,增长率高达67%:大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上.无论是世界范围内还是在中国,大数据浪潮正在深刻改变着各行各业,而各行各业对大数据人才的需求,以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈. 但想要成为一名合格的大数据工程师,必须具备一定的技术,总结了一下: 1.必须技能10条: 0